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Kann ohne Bibliotheken und ohne NS gemacht werden. Der Indikator erkennt und nummeriert sofort bis zu 9999 Muster. Mehr ist möglich, aber es gibt keinen Grund für so viele.
Die Gesichtserkennung ist natürlich erstaunlich. Es ist jedoch nicht sicher, dass die Gesichtserkennungsmethode auch für die Erkennung von Mustern in einem Diagramm geeignet ist. Auch die Korrelation ist nicht schlecht, wenn es darum geht, sie zu erkennen, je nachdem, welchen Schwellenwert man verwendet, und einige andere Dinge. Das Problem ist, dass die Korrelation ein wenig anders "sieht" als ein Mensch. Wir brauchen eine Methode, die der Art und Weise entspricht, wie ein Mensch sieht. Mit der Gesichtserkennung wurde eine solche Methode gefunden (es sei denn, man geht davon aus, dass sie nicht weiter als bis zum Film reicht, und in Filmen wird alles übertrieben).
Natürlich wäre es interessant, darüber nachzudenken und zu experimentieren... Aber wer könnte hier eine vernünftige These aufstellen?
Ich möchte mein Wissen und meine Erfahrung auf diesem Gebiet weitergeben. Ich habe eine sehr einfache Aufgabe, aber ich bin nicht im Thema. Ich sollte zumindest Zahlen auf Websites für binäre Optionen erkennen. Vorzugsweise auch die Namen der Währungspaare. Wird für einen Clicker-Roboter benötigt.
Schlichter )
das ist die OpenCV-Bibliothek aus Beitrag 1
es wird in einer beliebten Software für binäre Arbitrage verwendet
Ich kenne die Details nicht, ich weiß nur, was ich weiß.
Schlichter )
das ist die OpenCV-Bibliothek aus Beitrag 1
es wird in einer beliebten Software für binäre Arbitrage verwendet
Ich kenne keine Details, ich weiß nur, was ich weiß.
Aha, hoppla, ich schaue mal nach. Übrigens, ich bin kein Schiedsrichter, sondern ein Scalper für Forex.