Ich hab's hinbekommen via datetime.fromtimestamp(rate[0])
datadb=# SELECT * FROM bars; id | time | high2close | high2open | open2low | close2low | high2low | open2close ----+---------------------+------------+-----------+----------+--------------------+----------+------------ 1 | 2022-01-26 16:00:00 | 1.12819 | 1.12959 | 1.12812 | 1.1283400000000001 | 4066 | 5 (1 Zeile)
Ich Esel hatte conn.commit() hinter einem Quit.. daher wurde der TimeStamp nicht in die DB geschrieben, da hätte ich noch 1000 Funktionen ausprobieren können..
VG
Ich hab's hinbekommen via datetime.fromtimestamp(rate[0])
Ich Esel hatte conn.commit() hinter einem Quit.. daher wurde der TimeStamp nicht in die DB geschrieben, da hätte ich noch 1000 Funktionen ausprobieren können..
VG
Richtig, das Problem ist immer einen halben Meter davor :-)
Für python fragwen bist bei stackoverflow viel besser aufgehoebn.
Dort finde ich ich auch immer meine Antworten.
Du machst das schon so lange.. vielleicht kannst Du mir ein paar Stunden sparen.. (ich habe übrigens einen VPS von MetaQuotes laufen ;-)
timezone = pytz.timezone('Europe/Amsterdam') bars_from = datetime(2022, 1, 26, 9, 4, tzinfo=timezone) rates = mt5.copy_rates_from("EURUSD", mt5.TIMEFRAME_M1, bars_from, 4)
Ich will die Minutenkerzen von 9:00, 9:01, 9:02 und 9:03.
Ich ziehe mir den TimeStamp so:
datetime.fromtimestamp(rate[0])
rate0 ist 1643189100
timestamp = 1643271900 dt_object = datetime.fromtimestamp(timestamp) print(dt_object) 2022-01-27 09:25:00
Ich wäre erstmal zufrieden, wenn da 9:00 rauskäme.. Woher kommen die 25min Abweichung? Ist das was mit den s/ms ?
Danke Dir!
timezone = pytz.timezone('ETC/GMT-1') (auch wenn ich eher dachte, wir wären hier GMT+1...)
Irgendwie liefert die Europe/Amsterdam-TZ Mist.
Für genau diese Problem habe ich für MT5 diese Lösungen entwickelt:
https://www.mql5.com/de/articles/9926 // Umgang mit Zeit (Teil 1): Die Grundlagen
https://www.mql5.com/de/articles/9929 // Umgang mit Zeit (Teil 2): Die Funktionen

- www.mql5.com
Vielleicht verstehe ich es, wenn ich später durch bin, danke!
tuple: (datetime.datetime(2022, 2, 2, 9, 0), 15688.91, 15688.91, 15678.4, 15679.41, 38.0, 75.0)
Wenn ich im MT5 auf die Kerze gehe und in das Datenfenster schaue, finde ich andere Werte (15675.91 als Open (oben die 15688.91)).
Meinst Du, das hängt mit der Zeit zusammen, dass ich, trotz den scheinbaren 9:00, die Daten einer anderen Kerze bekomme?

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Hi,
liefert im ersten Element des Arrays "time" als:
im "as is" als timestamp in Sekunden von 1.1.70 und mit pd.to_datetime(rate[0]) als:
Jetzt will ich das, eigentlich lieber im Sekunnden-vom-1.1.70 Format in eine PostGresql DB schreiben und bekomme es nicht hin.
Ich habe sicherlich an die 20 Funktionen mit datetime-Konvertierei herumgespielt, aber nichts landet in der DB. Habe dort mit dem Datentypen für die Spalte experimentiert, auch einfach den SekundenTimeStamp in INT zu schreiben, aber nichts klappt.
Hat das jemand hinbekommen? Welchen Datentyp nimmt man für die Spalte in der DB und wie muss ich das im Python vor dem rates[0] umbiegen, dass es reinpasst?
Ich finde nur Funktionen "fromtimestamp" oder "to_datetime" usw.. aber das will ich gar nicht, ich will einfach nur die Unix-Sekunden 1:1 übernehmen und in die DB schreiben.
1000 Dank!