Veröffentlichte Arbeit Gradient Bousting in transduktiven und aktiven maschinellen Lernaufgaben:
Autor: Maxim Dmitrievsky
Norm, natürlich ist das Vorhandensein von manuellen Etiketten und vernünftigen Annahmen nicht AI), sondern wirklich reduziert den Bereich der Daten und Dimensionen für die Ausbildung, macht sie zumindest akzeptabel).
Norm, natürlich mit Hand-Tags und vernünftigen Annahmen ist nicht AI), sondern wirklich reduziert die Datenfläche und Dimensionen für die Ausbildung, macht sie zumindest akzeptabel)
Ausschließlich manuelle Auswahl von Merkmalen (Fichen). Ich überlege, wie ich die letzte manuelle Auswahl loswerden kann.
Es gibt Optionen, aber ich habe sie noch nicht in die Hände bekommenAus dem Handbuch nur Auswahl der Funktionen (Features). Ich überlege gerade, wie ich das letzte Handbuch loswerden kann.
Es gibt Optionen, aber ich habe meine Hände auf sie noch nicht bekommen.Und automatische Erkennung von Zielen))))
Und automatisches Targeting))))
dies ist bereits vorhanden
Vielen Dank für den wunderbaren Artikel.
Sie sind willkommen.
Ich verstehe gar nichts :)
Wie viele Klassen wurden automatisch bewertet?
Wenn es mehr als zwei sind, wäre es logisch, jede Klasse finanziell zu bewerten, d. h. ob sie einen Verlust oder einen Gewinn macht, und sie dann für die abschließende Ausbildung zu zwei Klassen zusammenzufassen.
Ich habe nichts verstanden :)
Wie viele Klassen wurden automatisch markiert?
Wenn es mehr als zwei sind, wäre es logisch, jeder Klasse eine finanzielle Bewertung zu geben - ob sie einen Verlust oder einen Gewinn macht - und sie dann für die abschließende Ausbildung zu zwei Klassen zusammenzufassen.
Herzlichen Glückwunsch für einen so tollen Artikel nach langer Zeit!!!
Wie kann man andere Währungspaare trainieren und testen?
Der Codierungsteil ist kompliziert für mich zu tun, jede Bearbeitung oder jede Form von Verbesserungen für die Prüfung Zweck:)
Herzlichen Glückwunsch für einen so tollen Artikel nach langer Zeit!!!
Wie kann man andere Währungspaare trainieren und testen?
Die Codierung Teil ist kompliziert für mich zu tun, jede Bearbeitung oder jede Form von Verbesserungen für die Prüfung Zweck:)
Sie können die py-Datei nicht in MetaEditor5 kompilieren. Zu diesem Zweck müssen Sie das Programm PyCharm installieren und dieses Skript ausführen.
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Neuer Artikel Gradient Boosting beim transduktiven und aktiven maschinellen Lernen :
In diesem Artikel werden wir aktive Methoden des maschinellen Lernens anhand von realen Daten betrachten und ihre Vor- und Nachteile diskutieren. Vielleicht helfen Ihnen diese Methoden und Sie werden sie in Ihr Arsenal an maschinellen Lernmodellen aufnehmen. Die Transduktion wurde von Vladimir Vapnik eingeführt, der Miterfinder der Support-Vector Machine (SVM) ist.
Lassen Sie uns direkt zum aktiven Lernen übergehen und dessen Effektivität mit unseren Daten testen.
Es gibt mehrere Bibliotheken für aktives Lernen in der Sprache Python, die bekanntesten davon sind:
Ich habe die Bibliothek modAL ausgewählt, da sie intuitiver ist und sich für den Einstieg in die Philosophie des aktiven Lernens eignet. Sie bietet eine größere Freiheit bei der Gestaltung von Modellen und bei der Erstellung eigener Modelle durch die Verwendung von Standardblöcken oder durch die Erstellung eigener Modelle.
Betrachten wir den oben beschriebenen Prozess anhand des folgenden Schemas, das keiner weiteren Erklärungen bedarf:
Autor: Maxim Dmitrievsky