Diskussion zum Artikel "Gradient Boosting (CatBoost) für die Entwicklung von Handelssystemen. Ein naiver Zugang"

[Gelöscht] 2022.07.29 10:54 #71

Ich danke Ihnen.

[Gelöscht] 2022.07.29 11:16 #72

Yu Zhang #:
Ich habe es benutzt,entweder ich mache es selbst, oder ich benutze das, was Sie zur Verfügung stellen. Es gibt folgende Fehler.

Ich denke, Sie haben unterschiedliche Anzahl von Funktionen in Python und Mql, etwas falsch

Roman Poshtar 2024.02.15 12:20 #73

Maxim, bitte helfen Sie mir. Ich bekomme solche Werte, ich verstehe nicht, was falsch ist. Der Code ist von dir. Ich bin nicht sehr gut in Python. Danke

LOOK_BACK = 25

schließen 0 1 1 2 3 4 ... 19 20 21 22 23 24

Zeit ...

2022-02-07 00:00:00 1.14566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN.

2022-02-07 01:00:00 1.14542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 02:00:00 1.14529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07-07 03:00:00 1.14414 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 04:00:00 1.14278 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07-07 05:00:00 1.14327 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 06:00:00 1.14385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 07:00:00 1.14302 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 08:00:00 1.14314 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 09:00:00 1.14325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 10:00:00 1.14340 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 11:00:00 1.14231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 12:00:00 1.14212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 13:00:00 1.14432 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 14:00:00 1.14551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 15:00:00 1.14400 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 16:00:00 1.14383 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 17:00:00 1.14435 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 18:00:00 1.14341 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 19:00:00 1.14187 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 20:00:00 1.14267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 21:00:00 1.14432 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07-07 22:00:00 1.14385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-07 23:00:00 1.14420 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-08 00:00:00 1.14389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 01:00:00 1.14405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 02:00:00 1.14426 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 03:00:00 1.14354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 04:00:00 1.14303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-08 05:00:00 1.14303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ...

2022-02-08 06:00:00 1.14240 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

Discussion of article "Gradient Indicator won't fire alerts Reversal Magic trading system

[Gelöscht] 2024.02.15 16:01 #74

Roman Poshtar #:

Maxim, bitte helfen Sie mir. Ich bekomme solche Werte, ich verstehe nicht, was falsch ist. Der Code ist von dir. Ich bin nicht sehr gut in Python. Danke

LOOK_BACK = 25

schließen 0 1 1 2 3 4 ... 19 20 21 22 23 24

Zeit ...

2022-02-07 00:00:00 1.14566 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 01:00:00 1.14542 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 02:00:00 1.14529 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07-07 03:00:00 1.14414 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 04:00:00 1.14278 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07-07 05:00:00 1.14327 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 06:00:00 1.14385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 07:00:00 1.14302 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 08:00:00 1.14314 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 09:00:00 1.14325 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 10:00:00 1.14340 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 11:00:00 1.14231 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 12:00:00 1.14212 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 13:00:00 1.14432 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 14:00:00 1.14551 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 15:00:00 1.14400 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 16:00:00 1.14383 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 17:00:00 1.14435 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 18:00:00 1.14341 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 19:00:00 1.14187 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 20:00:00 1.14267 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 21:00:00 1.14432 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07-07 22:00:00 1.14385 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-07 23:00:00 1.14420 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 00:00:00 1.14389 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 01:00:00 1.14405 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 02:00:00 1.14426 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 03:00:00 1.14354 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 04:00:00 1.14303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 05:00:00 1.14303 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN

2022-02-08 06:00:00 1.14240 NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN NaN.

Ich scheine keine Kurse über die API zu erhalten. Leider habe ich im Moment keinen Vinde-Computer zur Hand :(

[Gelöscht] 2024.02.15 16:19 #75

Ich sehe, dass die Schlusskurse da zu sein scheinen. Es scheint, dass die Funktion zum Abrufen von Vorzeichen kaputt ist (wahrscheinlich nach dem Pandas-Update).

Keine Fehler im Terminalprotokoll?

[Gelöscht] 2024.02.15 16:34 #76

Maxim Dmitrievsky #:

Ich sehe, dass die Schlusskurse da zu sein scheinen. Es scheint, dass die Funktion, um Zeichen zu erhalten ist gebrochen (vielleicht nach dem Pandas Update)

Keine Fehler im Terminalprotokoll?

Versuchen Sie diese Funktion (Abrufen von Kursen aus einer Datei mit Kursen, die von MT5 gespeichert wird).

def get_prices2(look_back = 15):
    pr = pd.read_csv('files/EURUSD_H1.csv', sep='\s+')
    # set df index as datetime
    prices = pd.DataFrame(columns=['time', 'close'])
    prices['time'] = pr['<DATE>'] + ' ' + pr['<TIME>']
    prices['time'] = pd.to_datetime(prices['time'], format='mixed')
    prices['close'] = pr['<CLOSE>']
    prices.set_index('time', inplace=True)
    prices.index = pd.to_datetime(prices.index, unit='s')
    prices = prices.dropna()

    ratesM = prices.rolling(MA_PERIOD).mean()
    ratesD = prices - ratesM
    for i in range(look_back):
        prices[str(i)] = ratesD.shift(i)
    return prices.dropna()

alles funktioniert bei mir

                       close         0         1         2         3         4         5  ...         8         9        10        11        12        13        14
time                                                                                      ...                                                                      
2010-01-05 04:00:00  1.44222  0.000383 -0.000253  0.000365  0.000579  0.001307  0.000595  ...  0.002817  0.003726  0.004814  0.005897  0.008975  0.008813  0.009395
2010-01-05 05:00:00  1.44217  0.000355  0.000383 -0.000253  0.000365  0.000579  0.001307  ...  0.002043  0.002817  0.003726  0.004814  0.005897  0.008975  0.008813
2010-01-05 06:00:00  1.44635  0.004289  0.000355  0.000383 -0.000253  0.000365  0.000579  ...  0.001383  0.002043  0.002817  0.003726  0.004814  0.005897  0.008975
2010-01-05 07:00:00  1.44755  0.005241  0.004289  0.000355  0.000383 -0.000253  0.000365  ...  0.000595  0.001383  0.002043  0.002817  0.003726  0.004814  0.005897
2010-01-05 08:00:00  1.44520  0.002659  0.005241  0.004289  0.000355  0.000383 -0.000253  ...  0.001307  0.000595  0.001383  0.002043  0.002817  0.003726  0.004814
...                      ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...  ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...       ...
2024-02-12 08:00:00  1.07914  0.000194  0.000247  0.000193  0.000363  0.000834  0.001077  ...  0.000464  0.000548  0.000793  0.000515  0.001010  0.001005  0.000678
2024-02-12 09:00:00  1.08033  0.001239  0.000194  0.000247  0.000193  0.000363  0.000834  ...  0.001687  0.000464  0.000548  0.000793  0.000515  0.001010  0.001005
2024-02-12 10:00:00  1.07755 -0.001474  0.001239  0.000194  0.000247  0.000193  0.000363  ...  0.001549  0.001687  0.000464  0.000548  0.000793  0.000515  0.001010
2024-02-12 11:00:00  1.07691 -0.001997 -0.001474  0.001239  0.000194  0.000247  0.000193  ...  0.001077  0.001549  0.001687  0.000464  0.000548  0.000793  0.000515
2024-02-12 12:00:00  1.07685 -0.001965 -0.001997 -0.001474  0.001239  0.000194  0.000247  ...  0.000834  0.001077  0.001549  0.001687  0.000464  0.000548  0.000793

[87537 rows x 16 columns]

Roman Poshtar 2024.02.15 22:20 #77

Maxim Dmitrievsky #:

Versuchen Sie diese Funktion (Abrufen von Kursen aus einer Datei mit von MT5 gespeicherten Kursen)

Bei mir funktioniert alles

Danke, ich werde es versuchen.

Roman Poshtar 2024.02.16 10:49 #78

Maxim, was ist Ihr Python und Windows? Es funktioniert nicht, um alles in der Welt. Ich danke dir.

[Gelöscht] 2024.02.16 12:47 #79

Roman Poshtar #:
Maxim, was ist Ihr Python und Windows? Es funktioniert nicht, um alles in der Welt. Ich danke dir.

Lesen Sie die Logs

Roman Poshtar 2024.02.16 14:39 #80

Maxim Dmitrievsky #:
Lesen Sie die Protokolle.

Keine Fehler. MA 200

Code

def get_prices(look_back = 15):
    pr = pd.read_csv('D:/1111/EURUSD_H1.csv', sep='\s+')
    # set df index as datetime
    prices = pd.DataFrame(columns=['time', 'close'])
    prices['time'] = pr['<DATE>'] + ' ' + pr['<TIME>']
    prices['time'] = pd.to_datetime(prices['time'], format='mixed')
    prices['close'] = pr['<CLOSE>']
    prices.set_index('time', inplace=True)
    prices.index = pd.to_datetime(prices.index, unit='s')
    prices = prices.dropna()

    ratesM = prices.rolling(MA_PERIOD2).mean()
    ratesD = prices - ratesM
    for i in range(look_back):
        prices[str(i)] = ratesD.shift(i)

    print(prices.head(50))
    return prices.dropna()

Hier ist das Protokoll

C:\Users\Romanuch\AppData\Local\Programs\Python\Python38\python.exe "C:/Benutzer/Romanuch/Downloads/8642 - kopieren - kopieren - kopieren - kopieren/catboost_learning.py"
                       close   0   1   2   3   4  ...  19  20  21  22  23  24
time                                              ...                        
2020-02-17 00:00:00  1.08376 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 01:00:00  1.08410 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 02:00:00  1.08357 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 03:00:00  1.08365 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 04:00:00  1.08391 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 05:00:00  1.08384 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 06:00:00  1.08375 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 07:00:00  1.08394 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 08:00:00  1.08349 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 09:00:00  1.08405 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN
2020-02-17 10:00:00  1.08461 NaN NaN NaN NaN NaN  ... NaN NaN NaN NaN NaN NaN


[50 rows x 26 columns]

204:    learn: 0.7775606        test: 0.5931357 best: 0.5938959 (189)   total: 6.19 s    remaining: 24 s
205:    learn: 0.7777778        test: 0.5924840 best: 0.5938959 (189)   total: 6.22 s    remaining: 24 s
206:    learn: 0.7789725        test: 0.5925926 best: 0.5938959 (189)   total: 6.25 s    remaining: 23.9 s
207:    learn: 0.7795156        test: 0.5929184 best: 0.5938959 (189)   total: 6.27 s    remaining: 23.9 s
208:    learn: 0.7795156        test: 0.5928098 best: 0.5938959 (189)   total: 6.3 s     remaining: 23.9 s
209:    learn: 0.7799500        test: 0.5933529 best: 0.5938959 (189)   total: 6.33 s    remaining: 23.8 s
Stopped by overfitting detector  (20 iterations wait)

bestTest = 0.5938959487
bestIteration = 189

Shrink model to first 190 iterations.
The file cat_model.mqh has been written to disc

Process finished with exit code 0

Diskussion zum Artikel "Gradient Boosting (CatBoost) für die Entwicklung von Handelssystemen. Ein naiver Zugang" - Seite 8