Diskussion zum Artikel "Wir betrachten die adaptive Trendfolgemethode in der Praxis" - Seite 3
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In diesem Fall werden historische Daten über einen ausgewählten Zeitraum analysiert, nicht eine Stichprobe von Daten. Der Unterschied zwischen Stichproben und historischen Daten besteht darin, dass nicht alle Daten genommen werden, sondern nur zufällig ausgewählte Daten aus dem gesamten Datensatz.
Wenn Sie bestimmte Fehler in dem Artikel sehen, weisen Sie bitte darauf hin. Ich bin offen für eine Diskussion.
Guten Tag, Dmitry!
Vielleicht gibt es keine Fehler in den Berechnungen, ich möchte Ihre Talente und Fähigkeiten als Radioingenieur nicht schmälern.
Sie verstehen nur, so hoffe ich, noch nicht, womit Sie arbeiten. Was für eine Funktion? Worauf wenden Sie die Fourier-Transformation an? Wenden Sie Ihre Lieblingstransformation zum Beispiel auf die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion aus der Fokker-Planck-Gleichung oder die Schrödinger-Wellenfunktion an. Und wir werden uns freuen.
Ich sage noch einmal: Stärken in einem Bereich der Physik führen nicht zu Ergebnissen in einem anderen Bereich.Der Studiengang Radioelektronik zum Beispiel an den physikalischen Fakultäten dauerte zu meiner Zeit genau 1 Semester, danach studierten Bewunderer der Fourier-Transformation weiter auf diesem Spezialgebiet und erreichten große Höhen in der Radiotechnik, das sind angesehene Leute und ich behandle sie mit Respekt, aber weiter haben wir diese Transformation NIRGENDWO und niemals in Berechnungen angewendet. Das ist der Punkt, an dem ihr Wissen nutzlos ist. Hier brauchen wir abstraktes Denken.
Ich bin nicht einverstanden mit der Formel zur Bestimmung wichtiger Frequenzen
In Ihrem Beispiel, das auf Marktdaten basiert, sehen wir dies:
Die gestrichelte Frequenz ist zwar höher als die benachbarten Frequenzen, aber viel niedriger als alle Frequenzen links davon (außer der benachbarten), d.h. die links davon sind häufiger und damit wichtiger, und wir sollten sie nicht herausfiltern.
Im Grunde sollten wir die Frequenz von 0 bis zum Schnittpunkt mit -40db nehmen. 0 ist sicherlich nicht logisch und liegt sehr nahe an 0, weil wir eine sehr große Anzahl von Balken berücksichtigen müssen. D.h. es ist notwendig, die untere Frequenz auf andere Weise zu bestimmen.
Und wenn wir davon ausgehen, dass es eine Situation wie in dem Artikel mit verrauschten Sinuskurven geben kann:
D.h. wenn es wirklich eine dominante Frequenz/Frequenzen gibt - dann ist es notwendig, nach Extrema zu suchen, indem man jeden Punkt mit allen Punkten vergleicht, nicht nur mit den benachbarten.
Und im Allgemeinen haben Sie ein interessantes Werkzeug geschaffen, vielen Dank.
Ich werde es tun, weil ich es weiß.
Du weißt nicht nur nichts, sondern glaubst auch nicht an das, was du schreibst, denn wenn du es wüsstest, würdest du es nicht schreiben.
Der Autor schrieb einen Code und einen Artikel und wurde klug. Er bekam ein Honorar und kam zweihundert Dollar näher an eine Million. Aber Sie und Ihre Klischees sind es nicht.