Indikatoren: QWMA - quadratisch gewichteter gleitender Durchschnitt
Wie üblich, einige Ergänzungen ...
Floating Ebenen sind sehr nützlich, wenn es darum geht, falsche Signale herauszufiltern. Bei Indikatoren, die ihrer Natur nach eine Art Durchschnittswert darstellen, war es schwierig zu bestimmen, wann sie einen Trendwechsel signalisieren und wann nicht. Wenn dafür eine Steigung verwendet wurde, konnten viele falsche Signale erzeugt werden.
Wenn man einem Indikator gleitende Niveaus hinzufügt, werden solche Durchschnittsindikatoren implizit in eine Art Oszillator (mit bekannten Grenzen) umgewandelt, ohne dass der Wert des Indikators überhaupt geändert wird, und dann kann der gesamte Schätzungsprozess der einfachen Mathematik überlassen werden. Hier ist ein Beispiel, das für sich selbst spricht und das deutlich zeigt, wie gleitende Niveaus Durchschnittsindikatoren in eine sauberere Methode zur Trendermittlung verwandeln.
Natürlich wird es falsche Signale geben - schließlich verwenden wir (noch) keine heiligen Grale :)), aber diese Art der Filterung erweist sich jeden Tag als nützlich und macht dem Händler das Leben ein wenig leichter
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QWMA - quadratisch gewichteter gleitender Durchschnitt:
QWMA - "quadratisch gewichteter gleitender Durchschnitt", die neue Generation.
Autor: Mladen Rakic