В этой статье создадим систему авторизации через браузерное приложение и через торговый терминал MetaTrader 5. Можно будет зарегистрироваться в системе, указав свои учётные данные.
Фиксированный стоп-лосс на основе ценового действия и RSI ("умный" стоп-лосс)
Стоп-лосс – основной инструмент управления капиталом в трейдинге. Эффективное использование стоп-лосса, тейк-профита и размера лота может сделать торговлю более последовательной и в целом более прибыльной. Тем не менее, в использовании стоп-лосса есть и свои трудности. Основная из них – охота на стоп-лоссы. В этой статье рассматривается, как свести к минимуму эффект от охоты на стоп-лоссы, а также проводится сравнение с классическим применением стоп-лосса для определения его прибыльности.
В статье рассматривается создание скриптов для терминала MetraTrader 5 путем интеграции MQL5 с AutoIt. Я покажу, как автоматизировать различные задачи с помощью пользовательского интерфейса терминала, а также представлю класс, использующий библиотеку AutoItX.
Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.
В статье начнём разработку функционала для работы с событиями мышки в объектах-формах и добавим новые свойства и их отслеживание в объект-символ. Помимо этого сегодня доработаем класс объекта-символа, так как с момента его написания у символов графика появились новые свойства, которые желательно учитывать и отслеживать их изменение.
Специальные типы данных matrix и vector позволяют писать код, приближенный к математической записи. Это избавляет от необходимости создавать вложенные циклы и помнить о правильной индексации массивов, которые участвуют в вычислении. Таким образом повышается надежность и скорость разработки сложных программ.
Разработчики MetaTrader 5 предоставили MQL-сообществу множество технологических решений, что даёт возможность реализовывать сложные программные комплексы, схемы которых могут выходить даже за рамки «песочницы» локального компьютера.
Разработка торгового советника с нуля
Давайте разберемся, как разработать советник для торговли с минимальным количеством программирования
Пишем глубокую нейронную сеть с нуля на языке MQL
Статья познакомит вас с глубокой нейронной сетью, написанной на MQL, и с различными функциями активации этой сети, такими как функция гиперболического тангенса для скрытых слоев и Softmax для выходного слоя. Мы будем изучать нейросеть постепенно, двигаясь от первого шага до последнего, и вместе создадим глубокую нейронную сеть.
Как купить торгового робота в MetaTrader Market и установить его?
Каждый продукт в Маркете MetaTrader можно купить и через торговые платформы MetaTrader 4 и MetaTrader 5, и прямо на сайте MQL5.com. Выберите продукт, который лучше всего подходит под ваш стиль работы, оплатите его удобным для вас способом и не забудьте активировать.
Фиксированный стоп-лосс на основе ценового действия и RSI ("умный" стоп-лосс)
Стоп-лосс – основной инструмент управления капиталом в трейдинге. Эффективное использование стоп-лосса, тейк-профита и размера лота может сделать торговлю более последовательной и в целом более прибыльной. Тем не менее, в использовании стоп-лосса есть и свои трудности. Основная из них – охота на стоп-лоссы. В этой статье рассматривается, как свести к минимуму эффект от охоты на стоп-лоссы, а также проводится сравнение с классическим применением стоп-лосса для определения его прибыльности.
Стать хорошим программистом (Часть 7): как стать успешным исполнителем во Фрилансе
Хотите стать успешным исполнителем во Фрилансе MQL5.Community? Тогда рекомендую почитать советы из этой статьи.
Пишем глубокую нейронную сеть с нуля на языке MQL
Статья познакомит вас с глубокой нейронной сетью, написанной на MQL, и с различными функциями активации этой сети, такими как функция гиперболического тангенса для скрытых слоев и Softmax для выходного слоя. Мы будем изучать нейросеть постепенно, двигаясь от первого шага до последнего, и вместе создадим глубокую нейронную сеть.
