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本文介绍了 EA 交易结构,它可实现多交易品种交易,并同时使用多个交易系统。如果你已经确认了所有 EA 交易的最佳输入参数,并分别得到很好的回溯测试结果,那么思考一下:如果结合自己的所有策略同时测试所有 EA,你会得到什么结果?
相信很多人都听过这样一句话 "一次的成功不能保证永远成功"。我们必须对交易的结果进行评估。在这篇文章中我们将讲述简单实用的评估方法。
本文考虑有关使用不同 EA 交易的自动交易的魔法标识以及分隔、组合与同步进行信息编码的问题。初学者和经验更多的交易者会对本文感兴趣,因为它解决虚拟仓位的问题,这在实施由 EA 交易的同步和各种策略组成的复杂系统时非常有用。
本文探讨了与指定交易品种和幻数有关的总持仓量的计算问题。所提议的方法仅请求交易历史记录的最少必要部分,在总持仓量等于零时查找最接近的时间,并用最新的交易进行计算。还考虑了客户端全局变量的处理。
本文探讨运用经验分解模式(EMD)预测时间序列的理论和实际应用。 它提议以 MQL 实现此方法,并出示了测试指标和智能交易系统。
现在,每一位交易者肯定听说过神经网络并知道使用它们有多酷。大多数人相信那些能够使用神经网络的人是某种超人。在本文中,我将尝试向您解释神经网络架构,描述其应用并提供几个实践例子。
The Trade Request Structure (MqlTradeRequest)
不理解 MetaTrader 5 交易系统的机制,就不能创建一个强大的交易机器人。客户端从交易服务器接收有关持仓、订单和成交的信息。要使用 MQL5 正确处理这些数据,必须充分理解 MQL5程序和客户端之间的相互作用。
您无需了解什么是多态性、什么是封装性,以及使用面向对象编程(OOP)相关的一切内容……您可能只需要使用这些功能就好了。本文中涵盖了 OOP 的基础知识,且带有亲身实践示例。
MQL5 向导的交易策略生成器极大简化了交易理念的检验过程。本文介绍了如何编写自己的未平仓位管理类,以及如何将其连接至 MQL5 向导的交易策略生成器;当价格呈持仓方向移动时,该类可将止损水平移入无损区域,从而在交易过程中保护您的利益并减少亏损。本文还介绍了为 MQL5 向导创建的类的说明的结构和格式。
通用智能交易系统的第六章介绍追踪止损功能的用法。本文将指导你如何使用通用规则创建一个自己的追踪止损模型,以及如何将其添加到交易引擎中来实现自动管理持仓头寸的功能。