ZhiJun Zhang / 个人资料

任何一位交易人都有可能面临准确把握趋势的好机会。也许这就是每个人都想找到的万能圣杯。在本文中，我们将讨论几个判断趋势的方法。更准确地说，是如何通过 MQL5 方法，制定几个经典的趋势判断程序。

本文介绍用 MQL5 开发活动控制板所遇到的问题。接口元件通过事件处理机制来管理。此外，还提供控制元件属性的灵活设置选项。活动控制板允许处理仓位，以及设置、修改和删除市场和挂单。

本文将向您传授如何接收交易系统工作所必需的交易信号。在这里作为单独的自定义函数提供了构成 20 个交易信号的例子，这些函数可以在开发 EA 交易程序时使用。为了您的方便，在本文中使用的所有函数都包含在一个能够轻松连接到将来的 EA 交易程序的 mqh 包含文件中。

MetaTrader 5 客户端已经从无到有地发展起来，而且，当然也已经远远地超越了其前任版本。这种新型的交易平台为所有金融市场中的交易提供了无限的机遇。而且，其功能仍在持续扩展，以实现更多有用的功能与便利。现在，想要全部列出 MetaTrader 5 的繁多优势是非常难的。我们曾尝试专设一篇文章简要描述，结果让我们大吃一惊 - 这篇文章可远远谈不上简要！

本文介绍 MQL5 Wizard 升级版的新功能。修改后的信号架构允许基于各种市场情形的组合创建交易机器人。本文所载的例子说明了交互式创建一个 EA 交易程序的过程。

本文介绍用于分析 '80-20' 交易策略而开发的工具 (指标和智能交易系统)。交易策略规则取自 "街头智能。高概率短线交易策略" 作者: Linda Raschke 和 Laurence Connors。我们将使用 MQL5 语言正实现策略规则, 并在最近的行情历史上测试基于策略的指标和智能交易系统。

本文简要概述了十款趋势跟随策略, 及其测试结果和比较分析。基于所获结果, 我们得到相关趋势跟随交易之优缺点的一般性结论。

在本文中, 我们开发并测试若干种基于 Donchian 通道和各种指标滤波器的策略。我们还对其操作进行了比较分析。

任何产品在市场发布之前，它必须通过强制的预先检验，以确保符合统一的质量标准。本文介绍了开发者们在他们的技术指标和交易机器人中最常犯下的错误，并且也展示了在把产品发送到市场之前如何进行自我测试。

本文应对在四种不同的金融工具上同时启动智能交易系统测试。四个测试报告的最终比较在表格中提供, 类似于在线商店中陈列商品。附送礼包是为每个品种自动创建分布图表。

当然，每位交易新手在首次看到“神秘的”多段线后，无疑都渴望在接近极值点交易。真的如此简单。这是最大值。那是最小值。非常漂亮的历史图形。实践中如何呢？画了一条射线。它应该是——最高点！是卖出的时候了。现在价格下跌了。可恶！不！价格竟然开始上涨。哎！这只是没用的玩意，不是指标。于是将其扔掉！

有句俗话说的好：从来不犯错误的人将一事无成。这一点应该无法反驳，除非你认为闲着什么都不做也是一种错误。但是俗话说吃一堑长一智，你可以通过分析过去的错误（包括你自己的和他人的）来减少你将来可能会犯的错误。让我们来试着看看我们工作中可能会遇到的一些情景吧，这里所说的工作指的是站内的“工作”服务项目。

看一看您的交易终端。您能看到哪些价格展示方式？柱、烛形图和线条。我们追求的是时间和价格，但却只能由价格获利。那么，分析市场时，我们能否只关注价格呢？本文会针对点数图（"圈圈叉叉"）提出一种算法和脚本 - 已将各种各样的价格模式考虑在内，而其实际应用亦于提供的建议中列出。

本文详细介绍了一种可以更快捷开发跨平台 EA 的方法。其所倡导的方法是将两个版本共享的功能整合到一个单独的类, 并将不兼容的功能分割到派生类。

本文描述的过程, 是开发和实现基于移动通道发送信号的类。每个信号版本均随带交易策略和测试结果。标准库的类用于创建派生类。

分析交易历史, 并依据仓位的入场时间以 HTML 形式绘制交易结果的分布图表。图表显示三个部分 - 按小时, 按周内天数和按月份。

本文涵盖的内容是提出了进化算法主要原则，以及它们的特点和多样性。我们将使用一个简单的EA交易作为实例来做实验，来展示如何通过优化使我们的交易系统获益，我们将探讨在软件程序中实现遗传、进化以及其它类型的优化，并且在优化交易系统的预测器集合与参数时提供示例程序。

如果 MQL5 语言的功能性不足以完成任务，MQL5 程序员不得不诉诸于其他工具。他们必须转向其他编程语言并创建中间 DLL。MQL5 可提供各种数据类型并将它们传递至 API，但遗憾的是，MQL5 无法解决从收到的指针提取数据的相关问题。在本文中，我们将循规蹈矩，说明交换和使用复杂数据类型的简单机制。

在本文中，笔者将讨论利用亲自开发的遗传算法进行的进化计算。笔者将通过示例说明算法的功能，并为算法的使用提供实用性的建议。