|
13+ 年
经验
|
12
产品
|
46
演示版
|
|
5
工作
|
1
信号
|
1
订阅者
|
◉ Developing a multi-currency Expert Advisor (29 parts) ( https://www.mql5.com/ru/blogs/post/756958 )
◉ Moving to MQL5 Algo Forge (4 parts) ( https://www.mql5.com/ru/blogs/post/765536 )
◉ Developing a terminal manager (3 parts) ( https://www.mql5.com/ru/blogs/post/765539 )
📢 Channels:
Telegram: 📲 https://t.me/adwizard_mql5
MQL5 Channels: 🌐 https://www.mql5.com/en/channels/adwizard-en
05.10.2025 - Неделя 22 (#573 / +72%). На сигнале торговля шла спокойно, часть позиций зафиксировали небольшую прибыль (~1%), а просадка на конец недели сократилась с 8% до 3%. Будем ждать дальнейшего развития событий на следующей неделе
我们将继续开发 Simple Candles 和 Adwizard 项目，同时还将描述使用 MQL5 Algo Forge 版本控制系统和仓库的细节。
28.09.2025 - Неделя 21 (#554 / +71%). Очередной цикл на сигнале на этой неделе не успел завершиться. На балансе зафиксирована прибыль +10% к по сравнению с началом недели. Часть позиций остаётся открытой с просадкой около 8%. Общее значение баланса и средств приблизились к прошлому пику 73%, достигнутому на неделе 13. Рейтинг продолжил расти
Повышаем удобство работы с конвейером автоматической оптимизации: попробуем пройти путь от создания проекта оптимизации до теста итогового советника. Для наглядности промоделируем по шагам весь процесс создания итогового советника, останавливаясь для внесения желаемых исправлений.
21.09.2025 - Неделя 20 (#587 / +61%). Сигнал на этой неделе порадовал: значение прибыльности увеличилось ( +10%) и на момент окончания недели открытые позиции были в плюсе. Рейтинг подрос, но не так сильно, как бывало раньше
让我们探索如何开始将 MQL5 Algo Forge 存储中任何仓库的外部代码集成到您自己的项目中。在本文中，我们最后转向这个有前景但更复杂的任务：如何在 MQL5 Algo Forge 中实际连接和使用来自第三方仓库的库。
14.09.2025 - Неделя 19 (#610 / +51%). На сигнале на прошедшей неделе не было ни роста, ни падения. Открывались и закрывались позиции, по итогу недели баланс уменьшился на 1%, продолжает оставаться открытыми значительный объём позиций. Похоже, такое поведение будет типично для новой версии советника: сначала ожидание и накопление открытых позиций по разным символам, которые время от времени почти полностью закрываются, а затем наступает новый цикл. Так что ждём дальнейшего развития событий
在本文中，我们将探讨在公共存储库中组织项目源代码存储的一种可能的方法。我们将把代码分发到不同的分支，为项目开发建立清晰方便的规则。
07.09.2025 - Неделя 18 (#652 / +52%). Хорошая неделя оказалась для сигнала: добавили +12% к общей прибыли, в конце недели просадка отсутствует. Рейтинг продолжил рост. Похоже, что общая прибыльность достаточно сильно влияет на изменение рейтинга сигнала
В нашем канале (https://www.mql5.com/ru/channels/adwizard) мы регулярно публикуем краткие итоги каждой недели работы сигнала. Решили перенести их ещё и на эту страницу. К сожалению, скриншоты тут вставить нельзя, поэтому ограничимся текстовым форматом. Так как история велась с 4 недели, а сейчас минула уже 17 неделя, то далее мы сначала поместим записи со всех прошедших
При параллельной работе многих стратегий может возникнуть желание время от времени закрывать все открытые позиции и начинать работу стратегий заново. Уже написанный код позволяет реализовать такое поведение только вместе с ручными манипуляциями. Попробуем автоматизировать эту часть.
При возникновении необходимости вывести текстовую информацию на график мы можем воспользоваться функцией Comment(). Но её возможности достаточно сильно ограничены. Поэтому, в рамках этой статьи, мы создадим собственный компонент — диалоговое окно на весь экран, способное выводить многострочный текст с гибкими настройками шрифта и поддержкой прокрутки.
Прежде, чем двигаться дальше в разработке мультивалютных советников, попробуем переключиться на создание нового проекта, использующего разработанную библиотеку. На этом примере выявим, как лучше организовать хранение исходного кода, и как нам может помочь использование нового репозитория кода от MetaQuotes.
在 MetaEditor 中处理项目时，开发人员经常需要管理代码版本。MetaQuotes 最近宣布迁移到 GIT，并推出具有代码版本控制和协作功能的 MQL5 Algo Forge。在本文中，我们将讨论如何更有效地使用新的和以前存在的工具。
In this article, we will continue to connect the new strategy to the created auto optimization system. Let's look at what changes need to be made to the optimization project creation EA, as well as the second and third stage EAs.
在本文中，我们将研究如何将新策略连接到我们创建的自动优化系统。让我们看看我们需要创建哪些类型的 EA，以及是否可以在不更改 EA 库文件的情况下完成，或者尽量减少必要的更改。
我们的目标是创建一个系统，用于自动定期优化最终 EA 中使用的交易策略。随着系统的发展，它变得越来越复杂，因此有必要不时地将其视为一个整体，以确定瓶颈和次优解决方案。
如果要自动进行周期性优化，我们需要考虑自动更新交易账户上已经运行的 EA 设置。这样一来，我们就可以在策略测试器中运行 EA，并在单次运行中更改其设置。
为了取得进一步的进展，最好看看我们是否可以通过定期重新运行自动优化并生成新的 EA 来改进结果。关于使用参数优化的许多争论中的绊脚石是，在将盈利能力和回撤保持在指定水平的同时，所获得的参数在未来一段时间内可用于交易的时间有多长。有可能做到这一点吗？