文章 "基于马尔可夫状态转移矩阵的神经网络自学习型EA"

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新文章 基于马尔可夫状态转移矩阵的神经网络自学习型EA已发布：

基于状态矩阵与神经网络的自训练智能交易系统（EA）我们将马尔可夫链与基于ALGLIB MQL5库开发的多层感知器（MLP）神经网络相结合。马尔可夫链与神经网络如何结合应用于外汇预测？

想象一下，这不仅仅是一个执行内置算法的程序，更是一个持续进化、自适应、且能理解市场波动复杂规律的“数字有机体”。本文将详细介绍这样一套系统 —— 新一代交易EA。

这一突破性成果的核心，融合了三大知识领域的精华：马尔可夫过程的概率数学、神经网络的直觉式模式识别能力，以及对冲策略的实战逻辑。当这三者结合，便诞生了超越单一技术叠加的全新系统 —— 它能够在金融市场高波动、不可预测的环境中有效地运行。

实验结果足以说明一切：年均收益率为28.7%，最大回撤仅为14.2%，夏普比率为1.65，盈利交易占比为62.3%。但在这些冰冷的数据背后，是一项更具里程碑意义的成果：这套系统无论在平静的横盘市场，还是剧烈的高波动行情中，都能保持稳定的表现。


作者：Yevgeniy Koshtenko

 

网格顾问广告中的一个新词！

我从未在这个门户网站上读到过如此贴心的文字。

缺少的是对使用和不使用 NS 的 EA 结果的比较。

[删除]  
我们需要调整神经网络，写出更有意义的文字:)无法感知材料。更有条理的技术文字描述 TS 的本质。

"到快速的熊市冲击，从几乎不明显的正向漂移--到轻微的向下滑落，在这一连续过程的中心有一个雄伟的干净的横盘"--并不能揭示 TS 的含义。感觉像是在浪费时间。
 
Maxim Dmitrievsky #:
浪费时间的感觉

在那之后

我开始在一些文章上花费不到一分钟的时间--我滚动浏览并阅读带有最终图片/视频的简短结论。如果那里没什么意思，那么很遗憾，我就会对整篇文章形成同样的态度。


因为人工智能文本，我几乎不再阅读论坛上的长篇文章。例外情况--我在论坛上认识了很长时间的几位作者。

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代码似乎写得很好。但从描述中很难理解它实现了哪些功能:)如果颂词和双音节词很重要的话，我会留一段给它们，其余的就比较严格了。
[删除]  
fxsaber #:

因为人工智能文本，我几乎不再阅读论坛上的长篇文章。但我在论坛上认识的几位作者除外。

啊，在论坛上和这样的帖子较劲是没有用的，这已经是一种意识形态了:)
 

有意或无意，但公然操纵测试结果。(许多作者都深受其害）。

Expert Advisor 采用固定手数进行测试，这完全扼杀了任何策略--因为 Expert Advisor 下一笔交易的条件会降低风险。因此，缩水百分比很低。对于这样的测试图片，没有必要制作矩阵、人工智能等，只需找到一个方便的时间点进行测试即可。

在我看来，Expert Advisor（不仅是这一个）应该根据存款额（百分比）确定手数进行测试。这样，测试中的每笔交易都会与第一笔交易一样。事实上，每笔交易的风险条件都是一样的。而这里的情况将完全不同。

 

奇怪的是，"盒子 "中的文件在编译时已经出错（DeInit ))))）。目前还不清楚在什么设置下进行了测试--在同一个 "盒子 "中出现了宇宙数字。如果去掉人工智能水，最后就没什么可读的了。你可以说得更具体一些。


顺便说一句，在人工智能文本中填写"当前模型主要使用 ATR 来判断市场状况。但是，想象一下，如果在这个交响乐团中加入 RSI 的声音、MACD 的旋律、斐波纳契水平 的和声序列以及成交量的节奏结构，我们将获得多么深入的理解！"。他将为您讲述这样一个故事!!!!)))))。

 
如果有人感兴趣，可添加 rsi、macd、fibo 和成交量。
附加的文件：
Matrix_MLP_EA_new_features.ex5  128 kb
 
sportoman #:
添加了 rsi、macd、fibo 和成交量，如果有人感兴趣的话。

在论坛上只能发布消息来源，否则会被禁言。

事实上，添加的效果如何？

 
Aleksey Vyazmikin #:

在论坛上只能发布消息来源，否则会被禁言。

事实上，添加剂有什么作用？

有趣的 是，Expert Advisor 在测试仪上不起作用。 我不明白作者是如何测试的。 我把它放在所有交易对的演示版上，我将看看效果如何。

附加的文件：
Matrix_MLP_EA_new_features.mq5  55 kb
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