文章 "基于马尔可夫链的矩阵预测模型"

[MetaQuotes]

新文章 基于马尔可夫链的矩阵预测模型已发布：

我们将创建一个基于马尔可夫链的矩阵预测模型。什么是马尔可夫链？我们如何将马尔可夫链应用于外汇交易？

安德烈・马尔可夫（Andrey Markov）是20世纪初杰出的数学家。他在概率论研究中提出的概念，一个世纪后成为现代金融数学的基石之一。在随机过程理论中，他研究了这样一类事件序列：未来仅取决于系统当前状态，与更早的历史无关。这一核心特性 —— 除当前状态外，不再“记忆”更早的历史 —— 被称为“马尔可夫性”，并成为一整类模型的基础。

马尔可夫链是一个数学系统，它按照概率规则从一种状态转移到另一种状态。如果把系统的可能状态看作空间中的点，马尔可夫链就描述了这些点之间移动的概率。这一概念的惊人简洁之处在于，它能用简单的概率机制，对极其复杂的过程进行建模。

作者：Yevgeniy Koshtenko

[Vladimir]

干得好特别喜欢 你将价格、时间和交易量分开 的做法--这真是一种聪明的方法。欧元/美元测试看起来很有希望。

但 在Covid 等 市场急剧变化时，模型将如何表现？如果转换矩阵是基于历史数据建立的，那么它将如何适应这种极端情况？

我们很想知道该模型是否在欧元/美元以外的货币对 上进行过测试？是否有适应波动性急剧变化的内置机制？你们是否计划考虑宏观新闻等基本面因素？

[germor]

@Yevgeniy 您的马尔科夫市场方法非常有趣。我直到今天才看到它，但我想知道您是否已经计算了比特币 在中时态（如 M15 和 H）下的状态矩阵！