文章 "交易中的多项式模型"

[MetaQuotes]

新文章 交易中的多项式模型已发布：

本文将介绍正交多项式。正交多项式的应用，可以成为更准确、更有效地分析市场信息的基础，从而帮助交易者做出更明智的决策。

交易的有效性在很大程度上取决于市场数据的分析方法。正交多项式就是其中一种方法。这些多项式是数学函数，可用于解决与交易相关的若干问题。

最著名的正交多项式有勒让德多项式、切比雪夫多项式、拉盖尔多项式和埃尔米特多项式。这些多项式中的每一种都具有独特的性质，使其能够用于解决不同的问题。以下是它们的一些主要应用方式：

• 时间序列建模。正交多项式可用于描述时间序列。使用它们有助于识别趋势和其他模式。
• 回归分析。正交多项式可应用于回归分析。使用它们可以提高模型的质量，并使其更具可解释性。
• 预测。正交多项式可用于预测：如果当前趋势持续，价格将会如何变化。

下面我们来看看正交多项式在实践中是如何应用的。

作者：Aleksej Poljakov

[Tretyakov Rostyslav]

MetaQuotes:

发表了文章《交易中的多项式模型》：

作者：Aleksej Poljakov

谢谢你，一如既往，这篇文章很有启发性。

[Chike Kene Assuzu]

令人印象深刻