文章 "神经网络实践：绘制神经元" 新评论 MetaQuotes 2025.04.28 09:43 新文章 神经网络实践：绘制神经元已发布： 在本文中，我们将构建一个基本神经元。虽然它看起来很简单，许多人可能会认为这段代码完全微不足道，毫无意义，但我希望你在学习这个简单的神经元草图时能玩得开心。不要害怕修改代码，完全理解它才是目标。 在上一篇文章神经网络实践：伪逆（二）中，我讨论了专用计算系统的重要性及其发展背后的原因。在这篇关于神经网络的新文章中，我们将更深入地探讨这个主题。为这个阶段创建材料并不是一项简单的任务。尽管看起来很简单，但解释一些经常引起严重混淆的事情可能相当具有挑战性。 现阶段我们将涵盖哪些内容？在本系列中，我的目标是演示神经网络是如何学习的。到目前为止，我们已经探索了神经网络如何在不同数据点之间建立相关性。然而，到目前为止讨论的方法仅适用于处理预处理和过滤的数据集。这使得神经网络能够基于现有信息识别最优解。但是，当数据未经过滤时会发生什么？在这种情况下，神经网络如何建立相关性？这就是许多人错误地认为神经网络具有某种形式的智能的地方。他们认为它“学习”了如何以一种自主的、类似人类的方式对事物进行分类。 这种常见的误解使得解释神经网络特别具有挑战性。通常，那些试图理解它们的人缺乏如何对不同类型的信息进行排序的基本知识，即使数据之间存在某种关系。对于那些不使用它的人来说，这是最令人困惑的一点。因此，他们可能会误解解释，导致对神经网络如何运作的进一步困惑。 作者：Daniel Jose 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
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在上一篇文章神经网络实践：伪逆（二）中，我讨论了专用计算系统的重要性及其发展背后的原因。在这篇关于神经网络的新文章中，我们将更深入地探讨这个主题。为这个阶段创建材料并不是一项简单的任务。尽管看起来很简单，但解释一些经常引起严重混淆的事情可能相当具有挑战性。
现阶段我们将涵盖哪些内容？在本系列中，我的目标是演示神经网络是如何学习的。到目前为止，我们已经探索了神经网络如何在不同数据点之间建立相关性。然而，到目前为止讨论的方法仅适用于处理预处理和过滤的数据集。这使得神经网络能够基于现有信息识别最优解。但是，当数据未经过滤时会发生什么？在这种情况下，神经网络如何建立相关性？这就是许多人错误地认为神经网络具有某种形式的智能的地方。他们认为它“学习”了如何以一种自主的、类似人类的方式对事物进行分类。
这种常见的误解使得解释神经网络特别具有挑战性。通常，那些试图理解它们的人缺乏如何对不同类型的信息进行排序的基本知识，即使数据之间存在某种关系。对于那些不使用它的人来说，这是最令人困惑的一点。因此，他们可能会误解解释，导致对神经网络如何运作的进一步困惑。
作者：Daniel Jose