文章 "使用图表可视化交易（第一部分）：选择分析时段"

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新文章 使用图表可视化交易（第一部分）：选择分析时段已发布：

在这里，我们将从头开始编写一个脚本，以简化卸载交易截图用于分析交易入场点的过程。能够方便地将所有关于单个交易的必要信息展示在一个图表上，并且该图表可以根据不同时间周期绘制。

许多算法交易者发现，某些策略在横盘市场中表现良好，但当市场开始变动时就会开始亏损。同样，适应趋势行情的策略在横盘市场中也会失去效率。在损失开始超过利润之前，创建能够识别市场阶段变化的算法需要大量的计算资源和时间。

这些问题迫使交易者不断自问：“我做得对吗？”“今天的回撤是否正常，还是我需要调整算法？”“我该如何提高交易结果？”这些问题的答案对于在市场中取得长期成功至关重要。寻找答案的方法各不相同：有些人使用策略优化器，有些人应用深度神经网络，有些人则依赖数学模型或多年的经验。所有这些方法都可能有效，因为市场本身就是最好的老师。

监控市场往往成为创新策略和投资理念的基础。在本文中，我们将创建一个脚本，它不仅有助于提高交易效率，还能基于数据分析为算法提供新理念。尽管我长期以来一直只使用EA进行交易，但分析历史交易对我来说仍是必需的事情。

作者：Aleksandr Seredin

[Yevgeniy Koshtenko]

哇，我想知道将交易上传到 Telegram 频道是否现实？屏幕)

[Aleksandr Seredin]

Yevgeniy Koshtenko #:
哇，我想知道将交易上传到 Telegram 频道是否现实？屏幕）

现在的功能主要是保存打印屏幕。理论上，通过 Telegram 发送打印屏幕没有任何限制。我认为可以通过 webrequest() 或类似的预定义函数来实现。）

[Yuriy Bykov]

感谢您的文章！

看看使用结构 来存储类似的信息集。与其为每个事务参数定义单独的数组，不如为每个参数定义一个包含所有参数的不同数据类型，然后将新类型的元素存储在一个数组中。这样可能会更方便。

[Aleksandr Seredin]

Yuriy Bykov #:
感谢您的文章！ 看看使用

结构 来存储类似的信息集。与其为每个事务参数定义单独的数组，不如为每个参数定义一个包含所有参数的不同数据类型，然后将新类型的元素存储在一个数组中。这样可能会更方便。

非常感谢你的评论！我同意，通过自定义结构数据类型或类，看起来会更简洁，可能也更正确。今后我一定会采纳您的建议：)

[Aleksandr Slavskii]

Yevgeniy Koshtenko #:
哇，我想知道将交易上传到 Telegram 频道是否现实？屏幕）

这里有一个"圣经"，用于向 Telegram 频道发送消息或截图，非常方便。我已经用了很久了。

但现在 ChartScreenShot 崩溃了，标签对象被移到了一边。

我得想想如何用第三方软件代替标准软件制作屏幕。

[Aleksandr Seredin]

Aleksandr Slavskii #:

这里 有一本 "圣经"，用于向购物车发送信息或截图，非常方便。我已经用了很长时间了。

但现在 ChartScreenShot 崩溃了，标签对象被移到了一边。

我不得不考虑如何使用第三方软件制作屏幕，而不是使用标准软件。

谢谢你的链接。我一定会读一读的。

[Philip Kym Sang Nelson]

辉煌

[Aleksandr Seredin]

Philip Kym Sang Nelson #:
辉煌

谢谢您，先生！