文章 "如何利用 MQL5 创建简单的多币种智能交易系统（第 6 部分）：两条 RSI 指标相互交叉"
感谢您提供有关多货币对的精辟知识。
作者花费大量时间编写了这本教育资料，我们对此表示最诚挚的谢意。
它结构严谨，是示例代码的宝库，也是自己努力的灵感源泉。
在提高 MQL5 技能方面，我尤其受益于基于课堂的编程风格，使自己过渡到该模式。
首先，非常感谢您在 "多币种智能交易系统"（Mutli currency Expert Advisor）系列文章中做了如此详尽和出色的工作，至少激发了我对更稳健的策略设计开发流程的兴趣。多币种、多时间框架的合理性带来了测试多个智能交易系统的额外机会。我在想，您是否有可能为通用的Expect Advisor（即基于作为通用接口的类MCEA）构建多币种、多时间框架源代码，这将引导我们使用GoF设计模式中的 "策略模式"，您可以使用一个派生类（例如，以每个新的具体Expert Advisor的神奇数字命名），该派生类以多种不同的方式做一些特定的事情，并将所有这些算法提取到称为策略（即在我们的情况下为 Expert Advisor）的单独类中。正如您已经知道的，为了 MQL5 社区的利益，称为上下文 的原始类（即您的原始多货币、多时间框架 "通用 "MCEA 类）必须有一个字段用于存储对其中一个新策略的引用。在这种设计模式中，上下文将工作委托给链接的策略对象，而不是自己执行。更重要的是，上下文不负责为工作选择合适的算法。相反，客户端会将所需的策略传递给上下文。事实上，上下文对策略并不了解，这将有利于我们将 各种算法的代码、内部数据和依赖关系与其他代码隔离开来。各种客户端可以通过一个简单的界面来执行算法，并在运行时进行切换。它通过相同的通用接口与所有策略协同工作，而通用接口仅公开了几个方法（即 Magic_Number_MCEA_Config()、ExpertActionTrade()、GetOpenPosition()、OpenBuy()、OpenSell()等......），用于触发选定策略中封装的算法。这样，上下文就独立于具体策略，因此您可以添加新算法或修改现有算法，而无需更改上下文或其他策略的代码。我鼓励您和 Metaquotes 团队的其他成员以稳健和通用的方式解决这个问题，让整个 MQL5 交易社区受益。再次感谢您提供完美和快速的支持。
哇，干得好。我自己在编码时坚持使用 MISS 和 KISS。而且，在
实际交易中的结果也符合预期。
继续努力，兄弟👍。
这篇文章的代码部分、多符号和按钮非常有用，我会多加学习并应用到我的机器人中。
交易方法也很好--我需要去伪存真，进行交易！
谢谢你，罗伯托，这篇文章写得很好。
作为一名交易员和程序员，它对我非常有用！
Roman Shiredchenko 交易方法 也不错--我需要解除臆想并进行交易！
谢谢你，罗伯托，写出了一篇优秀的文章。
它对我这个交易员和程序员非常有用！
不客气
新文章 如何利用 MQL5 创建简单的多币种智能交易系统（第 6 部分）：两条 RSI 指标相互交叉已发布：
本文中的多货币智能系统是一款智能交易系统或交易机器人，它利用两条 RSI 指标线的交叉，即与慢速 RSI 与快速 RSI 两线相交。
多货币智能系统是一款智能交易系统或交易机器人，可以自一个品种图表中交易（开单、平单和管理订单，例如：尾随止损和尾随止盈）超过多于一个品种对，在本文中，智能系统能交易 30 对。
在本文中，我们将使用两个 RSI 指标伴以交叉信号，快速 RSI 与慢速 RSI 交叉。
正如在之前的文章中所证明的那样，我们都知道，借助 MQL5 提供的强劲能力和设施，无论是在交易终端还是在策略测试器中，多货币交易已经成为可能。
为了满足交易者想要高效和有效交易机器人的重要需求，如此依托非常可靠的 MQL5 提供的强劲能力和设施，我们可以想到各种思路和策略来创建一款简单的多货币智能系统，在本文中，我们将使用两条 RSI 指标线彼此相交。
作者：Roberto Jacobs