文章 "将您自己的LLM集成到EA中（第1部分）：硬件和环境部署"

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新文章 将您自己的LLM集成到EA中（第1部分）：硬件和环境部署已发布：

随着人工智能的快速发展，大型语言模型（LLM）成为人工智能的重要组成部分，因此我们应该思考如何将强大的语言模型集成到我们的算法交易中。对大多数人来说，很难根据他们的需求对这些强大的模型进行微调，在本地部署，然后将其应用于算法交易。本系列文章将采取循序渐进的方法来实现这一目标。

在本地部署LLM时，硬件配置是一个非常重要的部分。这里我们主要讨论主流PC，不讨论MacOS和其他小众产品。

用于部署LLM的产品主要涉及CPU、GPU、内存和存储设备。其中，CPU和GPU是运行模型的主要计算设备，内存和存储设备用于存储模型和数据。

正确的硬件配置不仅可以保证模型的运行效率，而且在一定程度上影响模型的性能。因此，我们需要根据自己的需求和预算选择合适的硬件配置。

作者：Yuqiang Pan

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