EA: 来自"MQL5算法交易的神经网络"教程的示例 - 页 2

[bobozel1]

下午好、

我正在尝试运行书中的第一个脚本，它可以生成一个 csv 文件。

文件名为 initial_data.mq5。

在第一步运行脚本时

如果（CopyClose(_Symbol, PERIOD_M5, Start, End, close) <= 0 |||

CopyOpen(_Symbol, PERIOD_M5, Start, End, open) <= 0 |||

CopyHigh(_Symbol, PERIOD_M5, Start, End, high) <= 0 ||

CopyLow(_Symbol, PERIOD_M5, Start, End, low) <= 0)

返回；

CopyClose 始终等于-1

脚本崩溃，重新运行也无济于事，正如我在注释中看到的那样

这是正常情况，意味着服务器没有数据。

但是，我并不完全理解数据文件的路径是如何写入脚本的。

它写在 MQL5 文档中：

例如，来自 MetaQuotes-Demo 交易服务器的欧元兑美元符号数据将位于terminal_directory\bases\MetaQuotes-Demo\history\EURUSD\文件夹中。

我确实有 .hcc 解析度的文件和一个子目录 （cache），上面有像 H4.hc 这样的文件。

但在脚本 initial_data.mq5 中，只有一处写入了路径。

PrintFormat("Correlation coefficients saved to file %s\\\\Files\\\\%s"、

TerminalInfoString(TERMINAL_DATA_PATH), FileName）；

我输出 TERMINAL_DATA_PATH

2024.06.16 22:53:39.982 path (EURUSD,M5) dataPath =C:\Users\HPAppData\Roaming\MetaQuotes\Terminal\D0E8209F77C8CF37AD8BF550E51FF075

我该怎么做才能正确指定这些文件的路径，还是应该根据 MQL5 逻辑自动从终端目录钩取这些文件？

如何将数据下载到 csv 文件？

[Aleksey Vyazmikin]

bobozel1 #:

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Aleksey Vyazmikin, 2024.06.18 06:28 pm

#define FileName  "correlation.csv"
//+------------------------------------------------------------------+
//| 外部参数|
//+------------------------------------------------------------------+
input datetime Start = D'2015.01.01 00:00:00';  // 期初
input datetime End = D'2020.12.31 23:59:00';    // 期间结束

//--- 打开文件以写入数据
   int handle = FileOpen(FileName, FILE_WRITE | FILE_CSV | FILE_ANSI, "\t", CP_UTF8);
   if(handle == INVALID_HANDLE)
     {
      PrintFormat("Error of open file %s: %d", FileName, GetLastError());
      return;
     }

文件打开

参数

open_flags

[in]定义文件工作模式的标志组合。这些标志的定义如下：
FILE_READ 文件打开用于读取
FILE_WRITE文件打开用于写入
FILE_BIN二进制读写模式（不进行字符串之间的转换）
FILE_CSV类型为 csv 的文件（所有写入的元素都转换为相应类型的字符串，unicode 或 ansi，并用分 隔符分隔）
FILE_TXT 纯文本� �� �（与csv 相同 ，但不考虑分隔符）FILE_ANE 文件打开用于写入 但不考虑分隔符）
FILE_ANSIANSI 类型的字符串（单字节字符）
FILE_UNICODEUNICODE 类型的字符串（双字节字符）
FILE_SHARE_READ多个程序共享读取访问
FILE_SHARE_WRITE多个程序共享写入访问
FILE_COMMON文件位置在所有客户终端的公共文件夹中 \Terminal\Common\Files.

文件打开

注意事项

出于安全原因，在 MQL5 语言中，对文件的操作受到严格控制。用于使用 MQL5 语言工具进行文件操作的文件不能位于文件 "沙箱 "之外。

如果需要以特定编码读取文件（指定了带有编码 值的 codepage 参数），则必须设置 FILE_ANSI 标志。如果不指定 FILE_ANSI 标志，文本文件将以 Unicode 格式读取，而不进行任何转换。

文件将在 MQL5\Files 子文件夹（或测试代理_agent\MQL5\Files 目录）中的客户端文件夹中打开。如果在标志中指定了 FILE_COMMON，文件将在所有客户端的公共文件夹中打开。

可以根据以下规则打开 "命名通道"：

• 通道名称是一个字符串，必须是："servername/pipe/pipename"，其中 servername 是网络上服务器的名称，pipename 是通道的名称。如果通道在同一台计算机上使用，服务器名可以省略，但应使用点来代替："\.\pipe\pipename"。试图连接到通道的客户端必须知道通道的名称。
• 在从通道读取数据和向通道写入数据的连续操作之间，必须在文件开头调用FileFlush() 和FileSeek( )。

上述行中使用了特殊的反斜杠字符"\"，因此在 MQL5 程序中写入名称时，"\"应加倍，即上述示例应在代码中写成"\\\\servername\\pipe\\pipename "。

有关使用命名通道的更多详情，请阅读文章 "通过命名通道与 MetaTrader 5 通信，无需 DLL"。

[bobozel1]

Aleksey Vyazmikin #

老实说，我对答案一无所知，就像机器人在写东西一样。我知道要创建的文件被写到哪里，但它并没有被创建。

我有一个具体问题，如何从 .hcc 和 .hc 文件中获取数据并写入 .csv？

结果是 运行书中的 initial_data.mq5 脚本：

CopyClose 总是-1。如何解决这个问题？

我怀疑它之所以看不到这些文件，是因为数据文件的路径拼写不正确。

如何正确拼写数据文件的路径？

在我的案例中，数据文件位于沙盒内的 terminal_directory\bases\MetaQuotes-Demo\history\EURUSD\ 文件夹中。

我为这个问题纠结了一个星期，什么都看了，但还是没有找到解决办法。请帮帮我。

[Aleksey Vyazmikin]

bobozel1 #:

老实说，我对答案一无所知，就像机器人在写东西一样。我知道要创建的文件写在哪里，但它并没有被创建。

我有一个具体的问题，如何从 .hcc 和 .hc 文件中获取数据并写入 .csv？

结果 运行了书中的 initial_data.mq5 脚本：

CopyClose 总是-1。如何解决这个问题？

我怀疑它只是没有看到这些文件，因为数据文件的路径拼写不正确。

如何正确指定数据文件的路径？

在我的例子中，数据文件位于沙盒内的 terminal_terminal_directory\bases\MetaQuotes-Demo\history\EURUSD\ 文件夹中。

我已经为此纠结了一个星期，看了所有的资料，但还是没有找到解决办法。请帮帮我。

所有数据都来自平台，用户并不关心终端从哪里获取数据--从哪个文件。

脚本使用图表上的数据。

请检查图表上是否有您请求报价的日期。

[bobozel1]

Aleksey Vyazmikin #:

所有数据都来自平台，用户并不关心终端从哪里获取数据--从哪个文件。

脚本使用图表上的数据。

检查图表上是否有您要求报价的日期。

请解释这意味着什么。

脚本中有一个范围

输入 datetime 开始 = D'2015.01.01.01 00:00:00'; // 期间开始

输入 datetime End = D'2020.12.31 23:59:00'; // 期间结束

在 M5 上

我是否应该使用 M5 上的欧元兑美元 图表，滚动到2015.01.01，然后在上面运行脚本？

或者我可以在 MN 上运行脚本吗？新的刻度点会回到起点吗？

[Aleksey Vyazmikin]

bobozel1 #:

您能解释一下这是什么意思吗？

脚本中有一个范围

输入 datetime 开始 = D'2015.01.01.01 00:00:00'; // 期间开始

输入 datetime End = D'2020.12.31 23:59:00'; // 期间结束

在 M5 上

我是否需要将 M5 上的欧元兑美元 图表滚动到2015.01.01，然后在上面运行脚本？

或者我可以在 MN 上运行脚本？新的刻度点会再次移动到起点吗？

请阅读终端帮助。还有一件 事。

你会发现有一个通过窗口中最大条数来设置历史深度的选项。您需要重新加载终端才能使更改生效。

因此，有必要同时设置所有 TF 的最大历史深度，即工作所需的最小 TF。

很明显，以 100 条为天数和以 100 条为分钟数，在条数上的深度是一样的，但在日期上就不一样了。

设置所需值或 "无限 "并重新加载终端后，如果所需时间段的历史记录可用，则可在月度 TF 上运行脚本。

[bobozel1]

Aleksey Vyazmikin #:

请阅读终端帮助。还有一个

你会了解到，可以通过窗口中的最大条数来设置历史深度。要使更改生效，需要重新加载终端。

因此，有必要通过最小的 TF 一次设置所有 TF 的最大历史深度，这是工作需要。

很明显，以 100 条为天数和以 100 条为分钟数，在条数上的深度是一样的，但在日期上就不一样了。

当您设置了所需值或 "无限 "并重新加载终端后，如果所需时间段的历史记录可用，您就可以在月度 TF 上运行脚本。

谢谢！一切正常。

[Aleksey Vyazmikin]

bobozel1 #:
谢谢！成功了

不客气

[Hai Shan Bo]

最麻烦的不是这。最麻烦的是，优化的参数后，只能一年赢利。换一年，就又不行了。也就是说作者的这个是不可行的。不同的年份可能参数差距很大。或许根本就不存在这样的一系列参数，能够每年赢利

[soodgah]

感谢 德米特里 为本书所做的一切努力。它真的很有用。

在 neuronbase.mqh 中，你实现了下面的 ElasticNet 正则化方法，但书中却没有解释。

m_cWeights.m_mMatrix -= m_cWeights.m_mMatrix * Lambda[1] + Lambda[0]

但这与基本公式 (+) 或 Keras 源代码 (+) 不同。

请解释一下你的实现方法。为什么只使用 lambdas 而不是完整的公式，为什么用其中一个来乘权重，用另一个来求和。