文章 "自适应指标" 新评论 MetaQuotes 2023.02.09 16:44 新文章 自适应指标已发布: 在本文中,我将研究创建自适应指标的若干种可能方式。 自适应指标的区别在于输入值和输出信号之间存在反馈。 这种反馈令指标能够独自调整到处理金融时序数据的最优状态。 这种简化并未帮助我们稳定指标(price[1] 比率等于 1)。 不过,这种失败可作为另一个指标的基础。 首先,设置 iPeriod 指标周期。 然后找到所有 N 的 SL 值,数值从 1 到 iPeriod。 下一步是计算所有 SL 值之和的平均值。 结果就是,我们将得到一个显示稳定价格值的指标。 该指标可以描述如下:天真的预测(过去=未来)加上略微弱化的线性趋势。 现在我们就得到一个指标。 然而,自适应尚未达成。 再一次尝试,再一次惨败。 我们短暂休息一下,然后尝试重新创建一个自适应指标。 否则,我将不得不更改文章的标题。 作者:Aleksej Poljakov 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
新文章 自适应指标已发布:
在本文中,我将研究创建自适应指标的若干种可能方式。 自适应指标的区别在于输入值和输出信号之间存在反馈。 这种反馈令指标能够独自调整到处理金融时序数据的最优状态。
这种简化并未帮助我们稳定指标(price[1] 比率等于 1)。 不过,这种失败可作为另一个指标的基础。
首先,设置 iPeriod 指标周期。 然后找到所有 N 的 SL 值,数值从 1 到 iPeriod。 下一步是计算所有 SL 值之和的平均值。 结果就是,我们将得到一个显示稳定价格值的指标。 该指标可以描述如下:天真的预测(过去=未来)加上略微弱化的线性趋势。
现在我们就得到一个指标。 然而,自适应尚未达成。 再一次尝试,再一次惨败。 我们短暂休息一下,然后尝试重新创建一个自适应指标。 否则,我将不得不更改文章的标题。
作者:Aleksej Poljakov