文章 "自适应指标"

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新文章 自适应指标已发布：

在本文中，我将研究创建自适应指标的若干种可能方式。 自适应指标的区别在于输入值和输出信号之间存在反馈。 这种反馈令指标能够独自调整到处理金融时序数据的最优状态。

这种简化并未帮助我们稳定指标（price[1] 比率等于 1）。 不过，这种失败可作为另一个指标的基础。

首先，设置 iPeriod 指标周期。 然后找到所有 N 的 SL 值，数值从 1 到 iPeriod。 下一步是计算所有 SL 值之和的平均值。 结果就是，我们将得到一个显示稳定价格值的指标。 该指标可以描述如下：天真的预测（过去=未来）加上略微弱化的线性趋势。


现在我们就得到一个指标。 然而，自适应尚未达成。 再一次尝试，再一次惨败。 我们短暂休息一下，然后尝试重新创建一个自适应指标。 否则，我将不得不更改文章的标题。

作者：Aleksej Poljakov

 
很久没有读到这么详细的文章了。实现的想法和技术都很有趣。非常感谢作者。
 
谢谢。
 

阿列克谢，谢谢你！

我很高兴能读到这篇文章，以及您在这里和论坛上发表的其他文章。

 
谢谢你，阿列克谢我已经很久没有这样开动脑筋了，但这篇文章让我爱不释手，它写得非常清晰有趣。特别感谢 MQL4 b MQL5 中的代码示例!!!!！
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