MT4的波动率指标

 

除了布林带 之外,还有哪些波动率指标是为MT4编码的,我可以使用?如果可以的话,请发布链接。我正在寻找一种方法,以更好地根据市场波动性来设置我的止损点。

 

你好。

我认为这个主题是这个指标的好地方

https://www.mql5.com/en/forum

我刚刚写了BBands_Stop_v1,使用以前的指标作为模式。

伊戈尔

 

谢谢,还有谁有波动率指标的建议?

 

那么只用ATR呢?当它上升的时候,从我在图表上看到的情况来看,波动性很可能会增加。

 

有没有人知道我可以在哪里找到metatrader4的6/100历史波动率指标?6/100历史波动率指标在Linda Bradford Raschke和Connors的Steet Smarts中被提及。

预先感谢

 

波动率带

我认识一个交易员,他用这些波动率带做了多年的电子迷你股日间交易。这些线的反应非常灵敏,再加上一些简单的东西,如随机指标或蜡烛图,他做出了一些最惊人的交易,在当时,这似乎是炼金术。在过去的几年里,我一直在努力寻找一些与这些电子货币相同的方式来持续工作。

现在,WHCtrader已经实现了免费访问非常好的实时期货数据,我认为是时候向论坛提出这个值得追求的建议了。

我提到期货的原因是,正如你将看到的,绘制波段需要每天的隐含波动率读数来绘制波段。这种信息在集中市场上很容易获得,但在外汇市场上就不那么容易了。

总之,这个数学模型很有趣,因为它使用标准差,但不是突破指标,而是把它作为每日范围的上限--我喜欢的观察市场的方式。

有谁愿意接受?我想可能需要每天通过网络手动输入IV数字,但如果证明水平有效的话,这几乎不是什么麻烦的事。

下面是对该方法的解释。将标准差应用于股票

股票价格在统计学上就像 "选票",表明为购买和出售股票所支付的价格。通过研究一天内的股票价格范围,并根据该价格的换手率(成交量)绘制价格图,我们可以得到一条曲线,它可能是,也可能不是,看起来像一条正常曲线。在强劲的趋势市场中,该曲线可能几乎是平的--例如,价格稳定增长或下降,没有重大的成交量高峰。然而,在一个盘整(横向通道)的市场中,价格忽上忽下,曲线更接近于用钟形曲线表示。

应用波动率区间

使用 "昨天 "期权看跌和看涨的隐含波动率指数(来自IVolatility.com)来计算标准偏差,将其应用于 "昨天 "的收盘价来预测 "今天 "的价格范围或通道。随着看跌期权和看涨期权的隐含波动率值相距越来越远,价格区间就会增加。当隐含波动率值接近同一数值时(表明期权的买方和卖方对未来价值的看法更加一致),价格范围就会缩小。VBand计算器根据这个波动率来确定价格范围。

如何使用VBand值?

正如Kevin Haggerty和其他人所公布的那样,波动率带提供了一个价格,在这个价格上你可能期望得到支持或阻力。例如,你可以预期68%的时间(在许多样本中),价格将保持在1.0标准差范围内(从标准差-1.0到1.0)。你可以预期,价格在95%的时间里会保持在2.0标准差范围内。就像斐波那契回溯水平一样,VBand价格值提供了一个稍有可能的地方,股票的价格将逆转,以保持在VBand内。这些数值不应该被视为绝对的砖墙价格障碍。然而,VBand将提供一个价格范围,据统计,价格将保持在其中。

在交易股票时,你可能会发现几个你认为股票可能会得到支持或提供阻力的价位--也就是说,在这些价位上,价格从你认为它应该在的地方延伸得太远,而且它可能会逆转,回到更 "合理 "的价值。你可以使用枢轴、斐波那契回溯值、VBands、趋势线、移动平均线、先前的支持和阻力水平,或许多其他技术来计算这些价格点。与其他任何价格点的计算一样,你应该总是寻找其他指标来确认。仅仅因为一个价格正在接近VBand,并不一定意味着它将会逆转。然而,如果它也在接近移动平均线,或之前的支撑或阻力水平,那么你的信心水平将增加。

HamFon波动带参考

 

那么,在哪里可以找到mt4的指标

 

嗨,斯特斯。

它不存在,我是向论坛提议,这可能是一个值得追求的目标。"

 

你可能知道这一点,但我不得不说:价格分布不是 "正常 "的(意思是,高斯),所以即使你计算标准差,我也不知道它有多大意义。

我不认为这与价格行为有关,我去过那里。

mezarashii:
我认识一个交易员,他用这些波动率带做了很多年的电子货币日间交易。这些线的反应非常灵敏,再加上一些简单的东西,如随机指标或蜡烛图样,他做出了一些最惊人的交易,在当时,这似乎是炼金术。在过去的几年里,我一直在努力寻找与这些电子迷你股相同的方式持续工作的东西。

现在,WHCtrader已经实现了免费访问非常好的实时期货数据,我认为是时候向论坛提出这个值得追求的问题了。

我提到期货的原因是,正如你将看到的,绘制波段需要每天的隐含波动率读数来绘制波段。这种信息在集中市场上很容易获得,但在外汇市场上就不那么容易了。

总之,这个数学模型很有趣,因为它使用标准差,但不是突破指标,而是把它作为每日范围的上限--我喜欢的观察市场的方式。

有谁愿意接受?我想可能需要每天通过网络手动输入IV数字,但如果证明水平有效的话,这几乎不是什么麻烦的事。

下面是对该方法的解释。将标准差应用于股票

股票价格在统计学上就像 "选票",表明为购买和出售股票所支付的价格。通过研究一天内的股票价格范围,并根据该价格的换手率(成交量)绘制价格图,我们可以得到一条曲线,它可能是,也可能不是,看起来像一条正常曲线。在强劲的趋势市场中,该曲线可能几乎是平的--例如,价格稳定增长或下降,没有重大的成交量高峰。然而,在一个盘整(横向通道)的市场中,价格忽上忽下,曲线更接近于用钟形曲线表示。

应用波动率区间

使用 "昨天 "期权看跌和看涨的隐含波动率指数(来自IVolatility.com)来计算标准偏差,将其应用于 "昨天 "的收盘价来预测 "今天 "的价格范围或通道。随着看跌期权和看涨期权的隐含波动率值相距越来越远,价格区间就会增加。当隐含波动率值接近同一数值时(表明期权的买方和卖方对未来价值的看法更加一致),价格范围就会缩小。VBand计算器根据这个波动率来确定价格范围。

如何使用VBand值?

正如Kevin Haggerty和其他人所公布的那样,波动率带提供了一个价格,在这个价格上你可能期望得到支持或阻力。例如,你可以预期68%的时间(在许多样本中),价格将保持在1.0标准差范围内(从标准差-1.0到1.0)。你可以预期,价格在95%的时间里会保持在2.0标准差范围内。就像斐波那契回溯水平一样,VBand价格值提供了一个稍有可能的地方,股票的价格将逆转,保持在VBand内。这些数值不应该被视为绝对的砖墙价格障碍。然而,VBand将提供一个价格范围,据统计,价格将保持在其中。

在交易股票时,你可能会发现几个你认为股票可能会得到支持或提供阻力的价位--也就是说,在这些价位上,价格从你认为它应该在的地方延伸得太远,而且它可能会逆转,回到更 "合理 "的价值。你可以使用枢轴、斐波那契回溯值、VBands、趋势线、移动平均线、先前的支持和阻力水平,或许多其他技术来计算这些价格点。与其他任何价格点的计算一样,你应该总是寻找其他指标来确认。仅仅因为一个价格正在接近VBand,并不一定意味着它将会逆转。然而,如果它也在接近移动平均线,或之前的支撑或阻力水平,那么你的信心水平将增加。

HamFon 波动带参考
 

如果你看一下确切的理论,它不是价格的标准差,而是相应期权市场的隐含波动率。所以从某种意义上说,它是期权买家的买卖习惯的分布。总之,除非有编码员站出来给它一个机会,否则我永远不会知道其相关性。我没有编码技能可言 =(

 

波动区间

我使用了一个在TradeStation上运行的波动带软件包。 我在hamfon 网站上看了一下,似乎他/她已经没有这个系统了。 我主要在e-minis期货和欧元上使用它。 我不知道波动率数字是否适用于外汇。 我也不知道我购买的软件包是否可用于其他平台。 我是新来的,我想发一个网站的链接,但我不确定这是否允许。

原因: