从理论到实践。第二部分 - 页 159

[Доктор]

Aleksei Stepanenko:

告诉我你对此事的看法。有一个报价流，你如何将数学应用到它？

输入的是报价流。输出是交易，中间的一切是数学。

[Aleksei Stepanenko]

我问的是更具体的事情。在输入和输出之间，你以何种方式使用数学？我不是在问代码或算法，而是在问一般的想法。

[Доктор]

Aleksei Stepanenko:
我问的是更具体的事情。在输入和输出之间，你以何种方式使用数学？我不是在问代码或算法，而是在问一般的想法。

这就是总体思路：将报价流转换为订单流。而如果我们把这项工作分配给一个算法（而不是直觉），正好有一个选择--用数学来进行这种转换。

[Aleksei Stepanenko]

朋友，到目前为止，它是水样的水。我不相信连续报价的转化最终会受益，因为价格流中存在太多的随机性。而任何用随机性元素对规则性元素的作用都会破坏这种规则性。

你，反对了，但没有给出一个明白的答案。听起来很有意思。

[Доктор]

Aleksei Stepanenko:

朋友，到目前为止，它是水样的水。我不相信 连续报价的转化最终会受益，因为价格流中存在太多的随机性。而任何用随机性元素对规则性元素的作用都会破坏这种规则性。

你，反对了，但没有给出一个明白的答案。听起来很有意思。

Algotrading不是一种信仰，而是以一定的效率从 "过多的随机性 "中提取规律性的小碎块的过程。

[Aleksei Stepanenko]

所以这就是重点，系列的转换基本上使用元素的求和，甚至是平均。最后，没有留下任何模式。极端的地方在哪里？趋势的真实大小在哪里？

为什么这里需要数学呢？

[secret]

Доктор:

哪些基础知识 是没有教科书的？

"如何稳定地把钱从市场中拿出来")

[Maxim Kuznetsov]

Доктор:

Algotrading 不是一种信仰，而是以这样或那样的效率从 "过多的随机性 "中提取规律性的碎屑的过程。

突然间（一如既往），自动交易是以加权平均价格优化的方式执行一组市场交易。简而言之，它是在几个动作中进行大批量的交易（一次买入/卖出）。
这里不考虑这个议题，尽管它应该是主要议题。

而对于利润来说，"不是信仰的主体 "的是机械的（即没有人的）交易。

[Доктор]

Aleksei Stepanenko:

所以这就是重点，系列的转换基本上使用元素的求和，甚至是平均。最后，没有留下任何模式。极端的地方在哪里？趋势的真实大小在哪里？

为什么这里需要数学呢？

你把金融数学缩小到基本上使用 "挥手"。金融数学不限于 求和，甚至不限于平均数。

[Доктор]

secret:
"如何稳定地把钱从市场中拿出来")

这不是一本教科书。这是值得诺贝尔奖的））。