编程中的对象的表示。 - 页 4

 

我们不能忘记面向对象的本体论的形而上学,它反对将人的存在置于非人的对象的存在之上的特权。面向对象的本体论拒绝人类中心主义的观点,正如大多数其他当代形而上学所接受的那样,在这些观点中,现象学对象被说成是对应于主体的心灵,反过来成为人类认知的产物。 面向对象的本体论声称,对象独立于人类的认知而存在(像康德的名词),并且不因其与人类或其他对象的关系而在本体论上被穷究。OOO批评康德之后将哲学探究还原为思维与存在之间的关联,因此,超出这种关联的任何现实都是不可理解的,它先于推测性现实主义,对对象关系的性质和平等做出了明确的声明,而这些声明并非所有推测性现实主义者都同意。

面向对象的本体论反对伊曼纽尔-康德哲学中相关主义的主导倾向。他认为,一切存在的东西都是在人类的意识中进行的,通常被定性为一种理想主义的形式。在这里,人被赋予了一个中心位置(人类中心主义)。因此,人只能通过感官来认识现象事物,而不能认识常被等同于事物本身的 "本体"(noumen)。面向对象的本体论和康德的区别在于,在面向对象的本体论中,有真实的对象,但我们无法知道它们,在康德那里,甚至存在真实对象是否存在的问题。

面向对象的思维认为,有两种主要策略可以贬低对象的哲学意义。首先,人们可以通过声称物体是一种更深层、更深刻的物质或力量的效果或表现来破坏物体。其次,人们可以通过理想主义来 "破坏 "对象,它声称在头脑中出现的东西下面没有任何东西,或者像社会建构主义那样,在语言、话语或权力之外没有独立的现实。面向对象的哲学既反对颠覆,也反对 "破坏"。

与其他推测性的现实不同,面向对象的本体论支持有限性的概念,根据这一概念,对象关系不能转化为对一个对象的直接和完整的知识。由于所有的对象关系都会扭曲相关的对象,每一种关系都被称为翻译行为,但要注意的是,没有一个对象可以完美地将另一个对象翻译成自己的命名。然而,面向对象的本体论并不把有限性限制在人类身上,而是把它扩展到所有对象,作为关系性的一个固有限制。

面向对象的本体论认为,对象不仅独立于其他对象,而且也独立于它们在任何特定时空位置上的质量。相应地,在理论或实践中,物体不能被它们与人或其他物体的关系所穷尽,这意味着物体的现实总是存在于手边。持有一个物体的现实性超过了任何关系,这叫做撤回。

从本质上讲,哥白尼革命将把哲学探究减少到一个单一关系的问题上:人与世界之间的差距。事实上,如果把哲学简化为对这一单一关系或差距的审问,不仅会过度强调人们与世界的关系而损害其他东西,而且这种审问也将是极不对称的。因为通过人的意志连接起来的世界或物体仅仅成为人类认知、语言和意图的支持或管道,而没有贡献自己的任何东西。

为了对抗后康德认识论的形式,制定了本体论的三个原则。首先,奥特尼克原则指出,"不存在不重要的差异"。假设差异问题先于认识论的审问,而且它们必须创造差异,这一原则断言,知识在与差异接触之前不能被固定。因此,存在一个我们无法知道的事物本身的论点是站不住脚的,因为它预设了没有差异的存在形式。同样,基于否定的差异概念--什么物体在相互比较时是不存在或不存在的--被拒绝,因为它只产生于意识的观点。

其次,非人道原则认为,产生差异的概念不限于人类、社会文化或认识论领域,从而指出差异的存在是独立于知识和意识的。因此,人类是作为创造差异的其他生命中的差异性生命而存在的,相对于其他差异性而言,人类并没有采取任何特殊的立场。

第三,本体论原则断言,如果没有差异,这也是不相关的,那么差异的产生是存在的最低条件。否则,"如果有差异,就有存在"。此外,一个物体所产生的差异可以是本体间的(相对于另一个物体产生的)或本体内的(与物体的内部构成有关)。

所有这些对交易来说都是非常重要的。

 
transcendreamer #:

...

这对交易来说都是非常重要的。

原创的哲学曳步舞)。很好奇这座纪念碑的作者是谁。而对于交易来说,除其他事项外,抽象思维的发展是很重要的(这一点你无法争辩),有时拉伸一下也是不错的。))

 
Реter Konow #:

原创的哲学曳步舞)。很好奇这座纪念碑的作者是谁。而对于交易来说,除其他事项外,抽象思维的发展是很重要的(你会不会认为?),有时拉伸它是很好的。))


这是一个相当合法的哲学概念,由格雷厄姆-哈曼(原始论文,1999年),然后是列维-布莱恩特(2009年)和蒂莫西-莫顿的超对象,然后是扬-博格斯特的 "外星现象学",然后特别有趣的是"非物质主义 "再次来自哈曼(2016),简而言之,大意是有些物体不能被正式精确定义,例如一支舰队由船只和船员组成,但船员的组成随着船只外出维修和新船员的加入而不断变化,所以物体舰队虽然依靠其他物体(船、人),但却存在,而不考虑其具体物质性(如果舰队的一部分人死亡,可以召集新的水手并建造新船)。

OOO遭到了 "传统 "哲学代表的严厉拒绝,因为在这样的世界模式下,它太贬低人的存在了,作为一个例子,可以听听杜金对它的愤慨吐槽,在某些地方甚至很好笑。一些文化评论家,如Stephen Shaviro谴责OOO与 "破坏性物体 "和表象有关。另外,所有与神学运动有关的人也与 "滑向一些投机现实主义者的虚无主义,在那里,人类的价值是一个冷漠的、根本上是熵的宇宙中的一个意外 "脱节。

其他批判性的评论家,比如大卫-贝里和亚历山大-加洛韦,都对反映计算过程甚至计算的隐喻和语言的本体的历史定位进行了评论。泛计算机主义和数字哲学进一步探讨了这些想法。

对我们来说,可能后者才是最有趣的,与试图表现和描述市场对象有关,这往往是论坛中的地狱合唱的原因。

 

一般来说,我只对抽象的哲学主题感兴趣,以了解其软件实现和改进它所需的程度为限。仅此而已。

为了举一个更具体的例子,让我们举一个最容易理解的对象的例子--一个像素屏幕上的矩形标签。它可能是最清晰的物体的例子,与一些抛物线或数学系统不同。

1.让我们根据需要把标记作为 "铰链 "功能和属性的基础。

2.在某些时刻,我们将乘以并改变标签,创造新的观点。

3.我们将从标签中创建一个环境,并将环境作为一个独立的对象来处理(分配其属性、功能和属性)。

4.接下来,当达到足够的多样性时,我们将开始对生成的内容进行分类。也就是说,我们将建立一个有类别的层次结构,根据这个结构,不同类型的对象(标签)的总内容将被打包。

5.让我们通过添加状态(参数的新值)、事件(有意义的变化)、过程(变化的序列)来使标签的 "生命 "复杂化。

6.让我们建立一个事件模型,并在其之上建立一个逻辑模型,将标签与它们的状态、事件和过程联系起来。

7.让我们以一个时钟频率和通过许多线程(为了加速)来运行这个 "环境 "的 "生命",但通过共享内存(以便程序在共享内存中工作)。


从本质上讲,我已经粗略地描述了 "思考 "如何构建系统的步骤。挑战在于如何找到软件工具(或创造它们)来重现这一点。我认为这将使我们更接近于真正的人工智能。

 
Реter Konow 一个事件模型,并在其之上建立一个逻辑模型,将标签与它们的状态、事件和过程联系起来。

7.让我们以一个时钟频率和通过许多线程(为了加速)来运行这个 "环境 "的 "生命",但通过共享内存(以便程序在共享内存中工作)。


从本质上讲,我已经粗略地描述了 "思考 "如何构建系统的步骤。挑战在于如何找到软件工具(或创造它们)来重现这一点。我认为这将使我们更接近于真正的人工智能。

这个例子太简单了,真正的人工智能需要与自然界的大脑中发生的事情相同或更高的过程,一般来说,正如我们从生物学中知道的那样,智力会随着经验的积累和与经验有关的神经连接的建立而增长,将直接感觉转变成更抽象的感受。

 
transcendreamer #:

...

我们最感兴趣的可能是后者,因为试图表现和描述市场对象,这常常在论坛上引起地狱般的大合唱。

我很高兴在这个话题上也有一些交易的用途。

 
transcendreamer #:

这个例子太简单了,真正的人工智能需要与自然界的大脑中发生的事情相同或更高的过程,一般来说,正如我们从生物学中知道的那样,智能是随着经验的增长而增长的,并建立与经验相关的神经连接,将直接感觉转移到更抽象的感觉中。

同意我们不能简单地 "拿起并找出 "我们的大脑在 "软件功能 "方面到底发生了什么。这里没有任何经验性的方法可供应用。我们需要从逻辑上 弄清楚大脑究竟是如何建立/再生产/处理系统的。经验无疑在意识中起着巨大的作用,但我们离了解这些过程还很远,也许应该从更简单的事情开始。

 
Реter Konow #:

我很高兴这个话题对交易也是有用的。

嗯,当然,我只是在开玩笑,但尽管如此,我的意思是,如果我们谈论人工智能和对象,我们将不可避免地触及市场对象的识别和与其他对象的差异问题,我指的是 "波动收缩"、"盘整"、"势头 "等情况。

 
Реter Konow #:

同意我们不能简单地从 "软件功能 "方面 "找出 "我们大脑中正在发生的事情。这里没有任何经验性的方法可供应用。我们需要从逻辑上 弄清楚大脑究竟是如何建立/再生产/处理系统的。当然,经验在意识中起着巨大的作用,但我们离理解这些过程还很远,也许应该从更简单的东西开始。

我同意,因为这从根本上说是一个不同的架构,即大脑的工作方式,但对于交易来说,可能不需要,对我来说,最接近的似乎是物体识别的主题,直至原形图像的定义。

 
transcendreamer #:

好吧,当然,我是在扯淡,但尽管如此,我还是暗示,如果我们谈论人工智能和对象,我们将不可避免地触及识别市场对象并将其与其他对象区分开来的问题,我所说的对象是指像 "波动性收缩"、"盘整"、"势头 "等情况。

好的。让我们以一个交易策略为对象,看看它是如何形成的。我相信我们会发现与标签中的例子一样的原型。

1.战略是一个旨在增加市场交易利润的行动体系。

2.行动被组织成算法,由某些条件激活。

3.条件被组织成静态逻辑模型,它直接连接外部市场事件和程序的内部反应。因此,我们有一个外部环境,一个事件模型(选定的具有 "铰链 "意义的环境变化,将它们组织成一个层次),以及我们以系统状态变化的形式采取的行动--重要参数值的变化,触发过程--例如,计算周期和为额外的、不太重要的算法生成次级事件。

换句话说,我们在自动交易策略中拥有与抽象例子中的标签相同的对象组件:外部环境,从该环境中获取事件并置于条件中(并以时钟频率检查)。这些反过来又构成了逻辑模型。此外,我们有一个事件模型的层次结构,它允许排序和优化环境检查的顺序,...我们有国家 - 市场参数和系统本身的重要价值(例如,存款),...我们有过程--我们通过多种数据和指标感知到的市场状态/事件的序列。


因此,我们使用一个思维原型(一个引擎)来建立无意义的以及有意义的系统。我正是要充分理解这一原则,以便在不考虑任何具体任务的情况下进行复制。