苏尔托诺夫系统指标 - 页 115

新评论
[删除]  
Dmitry Fedoseev:

5-ю.既然一切都可以用五年级的概念来解释，为什么还要用各种 "开放系统"、"封闭系统"、"复合术语"、"向量"、"矩阵 "来自作聪明呢？在五年级，他们学习线性方程组。

对，对...;)))))))))))) 吹嘘你的文盲身份 -- 你还能做什么...

 
Олег avtomat:

是啊，是啊，是啊...;)))))))))))) 你在吹嘘你的文盲身份 -- 你还能做什么...

好吧，总是有一个选择--你可以把你的手放在微积分上，通过展示其中的图表和公式来假装聪明。

[删除]  
Dmitry Fedoseev:

好吧，总是有一个选择--你可以掌握微积分，假装聪明，从中演示图形和公式。

找一个数学罐--你能表现出多少聪明才智？

 
Alexander Ivanov:
嗨，优素福和坐着的人！😊
优素福，请冻结你的机器人信号。
他在上面已经说过了--这个系统并没有砍掉，进一步的争论是不相关的......。
 
Nikolai Semko:

这里是你那臭名昭著的a0（又名C0）。

在非洲，白噪声就是白噪声


似乎你多年来生下了5个方程式的SLAU。而你一直在给它配上巨型科学感觉的光环，并妄想着它的伟大。而这是高中七年级的数学知识。

但我的微小的SLAU()函数可以轻松解决50个方程的SLAU，我在不到1天的时间里就完成了它并进行了调试。我不知道我用哪种方法解决了SLAU，因为我总是懒得研究现有的方法，更容易发明自己的方法。很可能我的方式不是最优的，当然我也没有发明什么新东西，我的理论能力不强。但这是我见过的最紧凑的方法。

好样的，你已经超过了高斯和克拉姆。

考虑指数Y对一组变量x的线性依赖。


为了估计方程的系数，我们应用高斯最小二乘法，得到以下k个线性方程组，至少有n≥k+1组实际数据Y，取决于变量x的值。


一般来说，这个方程组是通过高斯（1777-1855）的变量连续消除法或利用矩阵的特性，即克拉默法（1704-1752）来解决的。

计算的复杂性

高斯方法是 解决线性代数方程组（SLAE）的一种 经典方法。这是一种连续消除变量 的方法，当使用基本转换的方程组被还原为阶梯式（或三角形）形式的等效系统时，从最后一个（按数量）的变量开始，一直到所有剩余的变量。

用高斯法解决SLAE 的算法分为两个阶段。

  • 在第一阶段，当通过弦上的基本变换 将系统还原为阶梯形或三角形形式，或者确定系统不相容时，就会进行所谓的直接课程。也就是说，在矩阵第一列的元素中选择一个非零的元素，通过行的互换将其移到最上面的位置，并将互换后得到的第一行从其他行中减去，再乘以等于这些行的第一个元素与第一行的第一个元素之比的数值，从而将其下面的列清零。在进行上述转换后，第一行和第一列在心理上被划掉，继续下去，直到剩下一个零尺寸的矩阵。如果在任何一次迭代中，在第一列的元素中没有发现非零元素，就会进入下一列，进行同样的操作。
  • 在第二阶段，进行所谓的后退程序，其本质是通过非基本变量来表达所有获得的基本变量，并构建一个基本的解决方案系统，或者，如果所有变量都是基本的，那么以数字形式表达线性方程组的单一解决方案。这个过程从最后一个方程开始，从这个方程中表达出相应的基础变量（只有一个），并将其替换到前面的方程中，以此类推，按 "步骤 "上升。每一行都正好对应一个基础变量，所以在每一步，除了最后一步（最上面的一步），情况正好重复最后一行的情况。

Cramer的方法需要计算适当维度的行列式。当使用高斯方法计算行列式时，该方法的时间复杂度为4阶，这比直接使用高斯方法解决方程组要差。

 
Renat Akhtyamov:
他在上面已经说过了--这个系统不会砍，进一步的争论是不相关的......
太糟糕了...
所以它不赚钱？
 
Renat Akhtyamov:
他在上面已经说过了--这个系统不会砍，进一步的争论是不相关的......

雷纳特，我从未这样说过。我说过，在我在真实账户上 测试过所有东西之前，我不会做出判断。我正在等待顾问从MKL5代码转移到4。

 
Alexander Ivanov:
太糟糕了...
所以你没有赚到钱？

现在判断还为时过早。

[删除]  
Yousufkhodja Sultonov:

现在判断还为时过早。

这不是太早，在N.Semko的工作之后，它是明确的。你甚至连十分之一都没有做。他制定了它，做了一个指标，并发表了它。而你还在增加X和Y的数量。
 
不要急于下结论，兄弟们。这都是关于错误的平台。他们会把它移到4，然后就是这样，然后就是这样......:D
1...108109110111112113114115116117118119
新评论