苏尔托诺夫系统指标 - 页 112

[Yousufkhodja Sultonov]

Vladimir Baskakov:
是的，优素福，你有点忘乎所以了。

我在 "捣乱 "什么？

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Yousufkhodja Sultonov:

我用什么 "patarapi"？

断定你的指数不可靠

[Yousufkhodja Sultonov]

Vladimir Baskakov:
有关于你的指数的非偶性的结论

在我们在现实生活中得到一些结果之前，我不打算得出任何结论。如果我在讨论中偏离了这一原则，那么就应该被认为是不成熟和不可接受的。

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Yousufkhodja Sultonov:

在我们在现实世界中得到一些结果之前，我不打算得出任何结论。如果我在讨论过程中背离了这一原则，那么就应该被认为是不成熟和不可接受的。

而N. Semko的作品你可能没有注意到？

[Yousufkhodja Sultonov]

Vladimir Baskakov:
而N. Semko的作品你可能没有注意到？

向你解释了，这是一个不同的故事。这就像，"我在寻找这个，我不知道是什么！"

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Yousufkhodja Sultonov:

向你解释了，这是一个不同的故事。这就像，"我在寻找这个，我不知道是什么！"

不，这正是证明你的ts无能的那种歌剧。

[Yousufkhodja Sultonov]

Vladimir Baskakov:
不，这正是清楚证实你的TS无能的歌剧。

那么，请听从Semko的建议和预言，我并没有把任何TC强加给你。

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Yousufkhodja Sultonov:

那么，就按照森科的建议和预言去做吧，我并没有把任何TC强加给你。

好吧，让我自己决定；)祝你有个愉快的一天。

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Yousufkhodja Sultonov:

奥列格，制作和解决SLAE的过程就是通过使用最小二乘法找到变量和目标函数之间的线性关系来寻找问题的最佳解决方案。据认为，这已经是设定和解决问题的最佳方式。含糊其辞是一种温和的说法。在变量和目标函数之间没有依赖关系的情况下，那么，这种 "错位 "就具有了目标函数本身的价值这就是这种 "错位 "对你的力量和意义。但是，当有了明显性，就有了明确的依赖性，那么，"不相关 "的定义最准确地界定了自由词的含义。

最小二乘法有一个非常大的震荡。这就是为什么它不粗糙的原因。而且，这不是最佳状态。这是众所周知的。

为了解决你的问题，优素福，最合适的方法是梯度法。

[Yousufkhodja Sultonov]

Олег avtomat:

最小二乘法有很高的震荡性。这就是为什么它不粗糙的原因。而且，这不是最佳状态。这是众所周知的。

为了解决你的问题，优素福，最合适的方法是梯度法。

请简要描述梯度方法，或引用最充分披露该方法实质的资料。