最平庸的交易策略 - 页 30 1...232425262728293031323334353637...55 新评论 Mikhael1983 2019.03.17 20:35 #291 Дмитрий:请写出这个公式。在这里，我们走了。没有人愿意用他们的大脑思考。比方说，我们有一个价格图表。让我们称它为A。让我们假设它是M5时间框架中的576个样本（两天）。我将通过索引i对样本进行编号，从0到n-1，其中n=576。我们构建一个s=1+2z的SMA，其中z是滞后期。我称这种平滑曲线（SMA）为：As。它也是576个样本，从0到575。我们用R=A-As来表示它们之间的差异。显然，这也是一个576个样本的向量。我假设i=0对应的是最古老的样本，而i=n-1是刚取的最新鲜的样本。假设我们想预测未来=288个数（天）的价格。让我们引入一个指数f，它将从1到未来变化。假设在我们预测了未来一天的R后，我们取一个新的向量Rfut，其中不再是288*2而是288*3个样本（前288*2等于R，接下来是我们预测的与SMA的差异）。假设作为价格预测的结果，我们还将得到一个叫做Afut的向量，它包含288*3个样本，首先288*2个与向量A的读数相吻合，然后是预测。 Afut和Rfut是什么关系？对于每一个掌握了小学的人来说，这都是显而易见的。 附加的文件： 11111.PNG 4 kb Mikhael1983 2019.03.17 20:37 #292 Yousufkhodja Sultonov:注意到这个矛盾了吗？ 不存在任何矛盾。你预测什么是更容易预测的，什么是静止的，然后通过基本的算术，你构建一个自洽的解决方案。 Дмитрий 2019.03.17 20:37 #293 mikhael1983isakov:在这里，我们走了。没有人愿意用他们的大脑思考。比方说，我们有一个价格图表。让我们称它为A。让我们假设它是M5时间框架中的576个样本（两天）。我将按指数i对样本进行编号，从0到n-1，其中n=576。我们构建一个s=1+2z的SMA，其中z是滞后期。我称这种平滑曲线（SMA）为：As。它也是576个样本，从0到575。我们用R=A-As来表示它们之间的差异。显然，这也是一个576个样本的向量。我假设i=0对应的是最古老的读数，而i=n-1是刚刚做的最新鲜的读数。假设我们想预测未来=288个数（天）的价格。让我们引入一个指数f，它将从0变化到未来-1。假设在我们预测了未来一天的R后，我们取一个新的向量Rfut，它不是288*2而是288*3个样本（第一个288*2--与R重合，接下来是我们预测的与SMA的差异）。假设作为价格预测的结果，我们还将得到一个叫做Afut的向量，它包含288*3个样本，首先288*2个与向量A的读数相吻合，然后是预测。 Afut和Rfut是什么关系？这对任何掌握过小学的人来说都是显而易见的。 请写出将差额预测转换为价格预测本身的 公式，只需一个步骤 Mikhael1983 2019.03.17 20:38 #294 Дмитрий:请写出将差额预测 转换为价格预测本身的 公式，只需一排。 我已经写了（以.png文件的形式附上）...而R可以通过将 围绕零点的信号R的定义分解成两个信号来预测，这样一个总是正的，另一个总是负的......那么一切就变得简单了：如果正信号接近零，它就会增加（它无处可去，这是你的定义），如果负信号接近零，它就会减少（同样，它无处可去），如果正信号与零的偏差很大（与历史相比），它就会接近零，与负信号类似，结果。对与SMA的差异的预测等于分别对积极和消极信号的预测之和（此外，彼此之间有相当高的相关性，这仍然有利于它们的预测），以及 - 瞧 - 对价格本身的预测。一切都不是那么困难。我们应根据不同的Z值进行平均，几百个值就足够了，预测的可靠性会有质的提高。开立头寸，享受利润。 Дмитрий 2019.03.17 20:49 #295 mikhael1983isakov:在这里，我们走了。没有人愿意用他们的大脑思考。比方说，我们有一个价格图表。让我们称它为A。让我们假设它是M5时间框架中的576个样本（两天）。我将按指数i对样本进行编号，从0到n-1，其中n=576。我们构建一个s=1+2z的SMA，其中z是滞后期。我称这种平滑曲线（SMA）为：As。它也是576个样本，从0到575。我们用R=A-As来表示它们之间的差异。显然，这也是一个576个样本的向量。我假设i=0对应的是最古老的样本，而i=n-1是刚取的最新鲜的样本。假设我们想预测未来=288个数（天）的价格。让我们引入一个指数f，它将从1到未来变化。假设在我们预测了未来一天的R后，我们取一个新的向量Rfut，其中不再是288*2而是288*3个样本（前288*2等于R，接下来是我们预测的与SMA的差异）。假设作为价格预测的结果，我们还将得到一个叫做Afut的向量，它包含288*3个样本，首先288*2个与向量A的读数相吻合，然后是预测。 Afut和Rfut是什么关系？对每一个掌握了小学的人来说，这是很明显的。 这是胡言乱语... 假设我们想预测未来=288个样本（天）的价格。认可 然后我们引入一个索引f。它从哪里来，如何来？ 假设在提前一天预测了R之后，我们去...我们是如何做出预测的？ 让价格预测也产生一个向量....我们是如何预测的？ 下一页 - forecast....然而，大家已经预测到????。 Mikhael1983 2019.03.17 20:51 #296 Дмитрий:这是胡言乱语... 假设我们想预测未来=288个数（天）的价格。认可 然后输入某种指数f。它从哪里来，如何来？ 假设在提前一天预测了R之后，我们去...我们是如何做出预测的？ 让价格预测也产生一个向量....我们是如何预测的？ 下一页 - forecast....然而，大家已经预测到????。f指数只是对预测数进行编号。f=1--第一个预测步骤，f=2--第二个，以此类推，直到f=288，所以我们从现在的时间进入未来的一天。但我事先肯定，该分支的读者中没有多少人能够利用所给的信息 :-) Дмитрий 2019.03.17 20:53 #297 mikhael1983isakov:索引f只是对预测计数进行编号。f=1--预测的第一步，f=2--第二步，以此类推，直到f=288，结果是我们已经从现在向未来移动了一天。但是，我确信，该分支的读者中没有多少人能够利用所给的信息，--我事先肯定：--) - 他说："这是......我告诉你，这是一个有价值的冒险！有一种无法解释的因素，一种来自下面的冲动......这就是我推荐它的原因。这...... "他对老人说。"向同志们解释一下，我的朋友，你有什么想法。老人仿佛爆发了。- 中子巨质体的最高成就！--他说，--场的转子，像发散一样，沿着自旋渐进，在那里，向内，它把问题的物质变成电的精神，从那里产生了答案的同义词......。我的眼睛变得暗淡无光，我的嘴里充满了奎纳，我的牙齿也很疼，但那个被诅咒的诺贝尔一直在说啊说，他的讲话很流畅，是经过精心编排、深思熟虑、反复发音的，其中每一个表音和音调都充满了情感内容，是真正的艺术作品。这位老人不是发明家；他是一位艺术家，一位出色的演说家，最值得追随的是德摩斯梯尼、西塞罗、约翰-金口......踉跄着走到一边，把额头靠在冰冷的墙上。 三驾马车的故事》。斯特鲁加茨基兄弟 Mikhael1983 2019.03.17 20:56 #298 Дмитрий:- 这...... "他说。"这就是我要说的，一项有价值的事业！有一种无法解释的因素，一种来自下面的冲动......这就是我推荐它的原因。这...... "他对老人说。"向同志们解释一下，我的朋友，你有什么想法。老人仿佛爆发了。- 中子巨质体的最高成就！--他说，--场的转子，像发散一样，沿着自旋渐进，在那里，向内，它把问题的物质变成电的精神，从那里产生了答案的同义词......。我的眼睛变得暗淡无光，我的嘴里充满了奎纳，我的牙齿也很疼，但那个该死的诺贝尔一直在说啊说，他的讲话很流畅，是经过精心编排、深思熟虑、反复发音的，其中每一个表音和音调都充满了情感内容，是真正的艺术作品。这位老人不是发明家；他是一位艺术家，一位出色的演说家，最值得追随的是德摩斯梯尼、西塞罗、约翰-金口......踉跄着走到一边，把额头靠在冰冷的墙上。 三驾马车的故事》。斯特鲁加茨基兄弟Quod erat demonstrandum. Mikhael1983 2019.03.17 21:15 #299 让我用一个简单的例子来解释。 所以。曲线A--黑色--价格（288*2次的M5，两天）。曲线为--橙色--289的均线（z=144，半天，s=1+2*z=289）。第二张图中的R曲线为黑色。R=A-As。任务：预测R。将R分解成两个信号：总是正的（Rup）和总是负的（Rdw）--在第二个图中分别为粉色和蓝色。R = Rup + Rdw，根据定义，这就是我们定义Rup和Rdw的方式。粉红色的Rup显然已经起来了。蓝色的Rdw（我们从过去的统计中知道）显然也在回到零。让我们用直线做最简单的预测（我们可以而且应该做更复杂的预测，但我们不能在这里展示所有的东西）。预测Rup+Rdw的总和给出了预测Rfut--在第二个图中是红色直线。最简单的返回--通过一个公式--从Rfut到Afut给出了一个价格预测--Afut--在第一幅（上图）--红色。这一预测与第二天的价格演变情况非常吻合--在第一个（顶部）蓝图中（以最近一个月前的欧元兑美元片段为例）。 Mikhael1983 2019.03.17 21:26 #300 另一个例子。 正负R（粉色和蓝色线条）的预测甚至接近于零的可能性是真的吗？相对健康？因此，对价格的预测（上图中的红线）与第二天的实际走势（上图中的蓝线）相当合理地相关，这并不令人惊讶。作为一个例子，我们以最近的欧元兑美元的片段为例，大约几周前。 1...232425262728293031323334353637...55 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
请写出这个公式。
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Afut和Rfut是什么关系？对于每一个掌握了小学的人来说，这都是显而易见的。
注意到这个矛盾了吗？
在这里，我们走了。没有人愿意用他们的大脑思考。比方说，我们有一个价格图表。让我们称它为A。让我们假设它是M5时间框架中的576个样本（两天）。我将按指数i对样本进行编号，从0到n-1，其中n=576。我们构建一个s=1+2z的SMA，其中z是滞后期。我称这种平滑曲线（SMA）为：As。它也是576个样本，从0到575。我们用R=A-As来表示它们之间的差异。显然，这也是一个576个样本的向量。我假设i=0对应的是最古老的读数，而i=n-1是刚刚做的最新鲜的读数。假设我们想预测未来=288个数（天）的价格。让我们引入一个指数f，它将从0变化到未来-1。假设在我们预测了未来一天的R后，我们取一个新的向量Rfut，它不是288*2而是288*3个样本（第一个288*2--与R重合，接下来是我们预测的与SMA的差异）。假设作为价格预测的结果，我们还将得到一个叫做Afut的向量，它包含288*3个样本，首先288*2个与向量A的读数相吻合，然后是预测。
Afut和Rfut是什么关系？这对任何掌握过小学的人来说都是显而易见的。
请写出将差额预测转换为价格预测本身的 公式，只需一个步骤
请写出将差额预测 转换为价格预测本身的 公式，只需一排。
在这里，我们走了。没有人愿意用他们的大脑思考。比方说，我们有一个价格图表。让我们称它为A。让我们假设它是M5时间框架中的576个样本（两天）。我将按指数i对样本进行编号，从0到n-1，其中n=576。我们构建一个s=1+2z的SMA，其中z是滞后期。我称这种平滑曲线（SMA）为：As。它也是576个样本，从0到575。我们用R=A-As来表示它们之间的差异。显然，这也是一个576个样本的向量。我假设i=0对应的是最古老的样本，而i=n-1是刚取的最新鲜的样本。假设我们想预测未来=288个数（天）的价格。让我们引入一个指数f，它将从1到未来变化。假设在我们预测了未来一天的R后，我们取一个新的向量Rfut，其中不再是288*2而是288*3个样本（前288*2等于R，接下来是我们预测的与SMA的差异）。假设作为价格预测的结果，我们还将得到一个叫做Afut的向量，它包含288*3个样本，首先288*2个与向量A的读数相吻合，然后是预测。
Afut和Rfut是什么关系？对每一个掌握了小学的人来说，这是很明显的。
这是胡言乱语...
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然后我们引入一个索引f。它从哪里来，如何来？
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这是胡言乱语...
假设我们想预测未来=288个数（天）的价格。认可
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f指数只是对预测数进行编号。f=1--第一个预测步骤，f=2--第二个，以此类推，直到f=288，所以我们从现在的时间进入未来的一天。但我事先肯定，该分支的读者中没有多少人能够利用所给的信息 :-)
索引f只是对预测计数进行编号。f=1--预测的第一步，f=2--第二步，以此类推，直到f=288，结果是我们已经从现在向未来移动了一天。但是，我确信，该分支的读者中没有多少人能够利用所给的信息，--我事先肯定：--)
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三驾马车的故事》。斯特鲁加茨基兄弟
- 这...... "他说。"这就是我要说的，一项有价值的事业！有一种无法解释的因素，一种来自下面的冲动......这就是我推荐它的原因。这...... "他对老人说。"向同志们解释一下，我的朋友，你有什么想法。
老人仿佛爆发了。
- 中子巨质体的最高成就！--他说，--场的转子，像发散一样，沿着自旋渐进，在那里，向内，它把问题的物质变成电的精神，从那里产生了答案的同义词......。
我的眼睛变得暗淡无光，我的嘴里充满了奎纳，我的牙齿也很疼，但那个该死的诺贝尔一直在说啊说，他的讲话很流畅，是经过精心编排、深思熟虑、反复发音的，其中每一个表音和音调都充满了情感内容，是真正的艺术作品。这位老人不是发明家；他是一位艺术家，一位出色的演说家，最值得追随的是德摩斯梯尼、西塞罗、约翰-金口......踉跄着走到一边，把额头靠在冰冷的墙上。
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Quod erat demonstrandum.
让我用一个简单的例子来解释。
所以。曲线A--黑色--价格（288*2次的M5，两天）。曲线为--橙色--289的均线（z=144，半天，s=1+2*z=289）。第二张图中的R曲线为黑色。R=A-As。任务：预测R。将R分解成两个信号：总是正的（Rup）和总是负的（Rdw）--在第二个图中分别为粉色和蓝色。R = Rup + Rdw，根据定义，这就是我们定义Rup和Rdw的方式。粉红色的Rup显然已经起来了。蓝色的Rdw（我们从过去的统计中知道）显然也在回到零。让我们用直线做最简单的预测（我们可以而且应该做更复杂的预测，但我们不能在这里展示所有的东西）。预测Rup+Rdw的总和给出了预测Rfut--在第二个图中是红色直线。最简单的返回--通过一个公式--从Rfut到Afut给出了一个价格预测--Afut--在第一幅（上图）--红色。这一预测与第二天的价格演变情况非常吻合--在第一个（顶部）蓝图中（以最近一个月前的欧元兑美元片段为例）。
另一个例子。
正负R（粉色和蓝色线条）的预测甚至接近于零的可能性是真的吗？相对健康？因此，对价格的预测（上图中的红线）与第二天的实际走势（上图中的蓝线）相当合理地相关，这并不令人惊讶。作为一个例子，我们以最近的欧元兑美元的片段为例，大约几周前。