SB图能否与价格图区分开来? - 页 26

 
普罗霍罗夫 随机过程的数学描述和建模
 

给专题发起人的一个问题。

这是图表。

这是一个GSB还是一个价格图表?

 
Georgiy Merts:

迪米特里,不要 "打趣"。

统计学中有一节--假设检验。我们有一个样本(我同时检查了每个刻度的价格增量,以及每个刻度的价格值)。然后是标准测试,这个样本是否符合分布的正态性标准。我们接受关于分布性质的无效假设和备选假设,计算标准,并拒绝其中一个假设。我主要使用夏皮罗-威尔克标准,因为我主要是测试正态性。我还尝试用Chi-Square检验 均匀性和正态性,无效假设(符合均匀或正态分布)也被拒绝。

我可能会说一些可怕的事情,这让我血脉喷张,但我无法克制......一般来说,半年前,与一位叔叔沟通,更确切地说,是一位祖父(62岁),数学教授,他在年老时想冒险,他在国内类型的 "对冲基金")))) 大学教授的tusanul。我认识这个人很久了,从大学开始,我们就有来往,经常喝啤酒,尽管他几乎比我大一倍。好吧,最后一次谈话是关于古典统计学,特别是关于 "假设检验",说实话,这在高中时让我有点 "困惑",而那个发呆的教授也被它 "带跑了"......关于任意的定量,关于一般任意的布尔二分法的确认/反驳假设等等。简而言之,他的意识流的实质是,在现实中,没有统计学的假设不能被可靠地检验, 更确切地说,它只有在非常有限的 "无菌 "现象和实验的背景下才有意义,而这些现象和实验在自然界很少发生。 在处理价格时间序列时,使用模糊假设的概率标准而不是 "严格 "的确认/证实更为有利,因此对于大学经济学教师来说,数据中97%的噪音意味着序列是随机的。对于一个量子和99%的噪音,只有99%的噪音和1%的信号,如果它不能直接交易,至少可以成为一个固定装置,从数百个组合中仍有可能得出3-5%的信号,这已经可以使用了。这可能被专业人士用作信号。

 
secret:

它并没有告诉你任何事情。没有人能够系统地确定。

如果你按照统计学的所有规则进行研究,即给出100-200对图,猜测结果将是50/50。

这取决于如何形成这样的任务,如果SB系列将是累积的伯努利或均匀的 无异质性,这就不是一个任务,而是一个嘲弄,但你可以创造性地产生SB,那么我认为你将是正确的,但如果你卷入创造性,那么SB/非SB的边界将模糊,将不清楚区分什么与什么。

 
pantural:

你真可耻,作为一个学术性的科学家,必须保持在传统智慧的范围内,在现实中没有任何统计假设可以被可靠地测试

你是什么意思?

假设检验 总是涉及一个显著性水平。也就是说,我们接受以该概率提出的假设(通常为95%或99%)。可靠 "一词的含义显然是100%的确定性?教授说得很对--在这种显著性水平下,没有任何假说可以被接受。

 
Georgiy Merts:

你是什么意思?

假设检验总是涉及一个显著性水平。也就是说,我们接受所提出的假设,其概率正好是95%或99%。可靠 "一词的含义显然是100%的确定性?教授说得很对--在这个显著性水平上,没有任何假设可以被接受。

嗯,是的,也许我有错误的解释,我以为人们可以通过一些统计标准毫不含糊地确认例如 "随机性/非随机性",结果发现,对于一个有效的市场,根据一个标准,对于其他市场则不是这样。但这样一来,这种构造的 "科学性 "就明显降低了,它变成了启发式的、任意的,在uni中他们毫不含糊地说 "市场是有效的",在没有内幕的情况下,长期投机价格波动是没有意义的,你只能长期投资,希望有长期的经济增长。

而假设本身作为独立的实体,那么就没有什么意义了,更有意义的是假设的连续分布,就像概率直方图一样,哪些假设在哪些概率下是真实/可能的。一般来说,在我看来,如果假设是无限的,那么"统计假设"这个概念本身并没有什么动摇。

 
secret:

关键字是 "有时"。

是的,"医院平均水平 "的市场既没有显示出还原性,也没有显示出趋势性。

研究者的技巧是找到那些属性不同于零的时刻。

更准确地预测他们的未来,任何人都可以在历史上找到他们。

 
pantural:

更准确地预测他们的未来,任何人都可以在历史上找到。

你看一下人们的信号。有些人有95%或更多的盈利路径,在1000个中有95%的盈利路径。你认为他们在历史上进行过交易吗?

交易经验越少,头脑中的噪音比例就越大。

 
Uladzimir Izerski:

你看一下人们的信号。有些人在1000条轨道中拥有95%或更多的盈利。你认为他们在历史上进行过交易吗?

这意味着他们过度曝光了,这就是秘密所在。
 
TheXpert:
这意味着他们被超额认购,这就是秘密所在。

我可以祝贺你的论断。

传播者无一例外地被所有人超越。好想法))。