不适合MT开发者!用什么来代替INIT_PARAMETERS_INCORRECT？ - 页 8 1234567891011 新评论 [删除] 2018.07.17 12:02 #71 Aleksey Vyazmikin:你有4个参数，所以你需要组织这4个参数，只用正确的值来工作，那么遗传学就会有帮助。怎么说呢？ 如果每个参数可以取3个正确的值，那么如果use_parameter = true，就可以得到81个通过，如果= false，那么80个通过就没有用了。 那么，如何 "以某种方式 "安排它？ Aleksey Vyazmikin 2018.07.17 12:14 #72 Сергей Таболин:它是如何工作的？ 如果每个param_可以取3个正确的值，那么如果use_parameter = true，就可以得到81个通过，如果= false，那么80个通过就没有用了。 那么，如何 "以某种方式 "安排这些？我不能给这个问题一个答案，因为至少我不理解优化条件--要么你陈述得不好，要么我是个哑巴。 你有4个相互依赖的参数还是两对？ 如果你有4个相互依存的，并且像你之前写的那样，在一个文件中的所有变体作为一个设置，那么遗传学将随机地（也许通过另一种方法--对MQ的质疑）填充字段并优化选择的部分。如果你有其他参数需要优化，在这4个参数之外，那么遗传学家将能够搜索相对于所选和其他参数的最佳设置。 TheXpert 2018.07.17 12:17 #73 Сергей Таболин: 在你的情况下，只能生成有效的链。 你有1953个有效的组合。取出从0到1952的int设置，通过序列号生成正确的组合。 [删除] 2018.07.17 12:25 #74 Alexey Navoykov:这是你的错误。 遗传学中没有 "多余的 "段落。它自己会整理一切，筛选出不必要的东西，从而节省时间和资源。 而你只是在干扰它。事实上，你自相矛盾。 首先，你说你希望一切都能通过按下一个神奇的按钮而自行工作，不需要你做任何额外的努力。 但同时你又在代码中创造了萨满，据说是在帮助优化算法。总之，现在一切都很清楚了。你不必通过INIT_PARAMETERS_INCORRECT来消除任何东西。 只要按照你的程序逻辑计算121，遗传学就会完成它的工作，不到1953次就会得到结果。如果你使用缓慢的完全搜索进行优化，那么当然不需要额外的通过。 你可以在你的EA中引入一个额外的参数，定义优化的类型。 如果是完全搜索，额外的通过会被拒绝，而如果是遗传学，则不会。 很遗憾，MQL不会为你提供这样的选项。 开发人员应该要求增加这个功能。事情是这样的，当我面对优化结果 中几十个结果相同的问题时，我创建了一个主题，询问如何摆脱它。不幸的是，在禁令之后，我所有的主题和所有的评论都从我的出版物中消失了，所以我不能给你链接。 所以有人告诉我使用INIT_PARAMETERS_INCORRECT。 是的，我不明白你为什么要搞明知故犯的无用跑。 100000010000001000000100000010000001110000011000001100000110000011等。如果本质上是同样的事情？ 而根据我对遗传学的了解，事实证明，这些重复的链子会旋转，最好的可能根本不在这个算法的视线之内......不是吗？ [删除] 2018.07.17 12:26 #75 TheXpert:之前已经用不同的词说过很多次了。转换输入空间。在你的情况下，你只能生成有效的链。 你有1953个有效的组合。取出从0到1952的int设置，并通过序列号生成正确的组合。这是一个选项。这就是我最后所做的... Alexey Navoykov 2018.07.17 13:36 #76 Сергей Таболин:是的，我不明白为什么一个人要从事明知无用的跑步。 100000010000001000000100000010000001110000011000001100000110000011等。如果本质上是同样的事情？ 而根据我对遗传学的了解，事实证明，这些重复的链子会旋转，最好的可能根本不在这个算法的视线之内......不是吗？ 那么，什么是最好的股呢？ 也是一些重复的拷贝。而这种重复增加了这些副本之一被搜索到的机会。 因此，无论是否有重复，机会（概率）都是一样的。 因此，在两种情况下，遗传搜索的时间都是一样的。 总的来说，我还是建议你了解遗传算法 的工作原理。 否则，向你解释什么都没有用。 [删除] 2018.07.17 13:46 #77 Alexey Navoykov:那么，什么是最好的连锁店？如果我知道，我也不需要优化了。 也许最好的是326000、514300或346215？ Alexey Navoykov 2018.07.17 14:06 #78 Сергей Таболин:如果我知道，也就没有必要进行优化了。 也许最好的是326000、514300或346215？这只是一个介绍性的问题，我正在对其进行解释。 所以它不是 "最好的"，而是 "最好的，鉴于这个链条的各种副本。 你不明白一件简单的事情，根据INIT_PARAMETERS_INCORRECT 筛选出的链，你可能会错过其中一个成功的链或接近它的 链。因此，搜索的时间不会变短。 [删除] 2018.07.17 14:38 #79 Alexey Navoykov:这只是一个介绍性的问题，我对此做了解释。 所以它不是 "最好的"，而是 "最好的，鉴于该链的所有不同副本。 你不明白一件简单的事情，根据INIT_PARAMETERS_INCORRECT 筛选出的链，你可能正好错过了这些成功的链中的一个，或者一个接近它的链。所以搜索的时间不会变短。我把重复的东西都筛掉了!在这个例子中，它们被标记为红色背景。 120000的链条怎么会比010020的链条好呢？它是同一条链子!还有100002，还有000012!那么，为什么要重复这些相同的事情呢？ Alexey Navoykov 2018.07.17 14:54 #80 Сергей Таболин:我把重复的东西都筛掉了!在这个例子中，它们被标记为红色背景。 120000的链条怎么会比010020的链条好呢？它是同一条链子!还有100002，还有000012!那么，为什么要重复这些相同的事情呢？好吧，你不明白，但这是意料之中的事。 对于听众来说，我已经说了我该说的一切。 我认为没有必要再继续下去了。 1234567891011 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
你有4个参数，所以你需要组织这4个参数，只用正确的值来工作，那么遗传学就会有帮助。
怎么说呢？
如果每个参数可以取3个正确的值，那么如果use_parameter = true，就可以得到81个通过，如果= false，那么80个通过就没有用了。
那么，如何 "以某种方式 "安排它？
它是如何工作的？
如果每个param_可以取3个正确的值，那么如果use_parameter = true，就可以得到81个通过，如果= false，那么80个通过就没有用了。
那么，如何 "以某种方式 "安排这些？
我不能给这个问题一个答案，因为至少我不理解优化条件--要么你陈述得不好，要么我是个哑巴。
你有4个相互依赖的参数还是两对？
如果你有4个相互依存的，并且像你之前写的那样，在一个文件中的所有变体作为一个设置，那么遗传学将随机地（也许通过另一种方法--对MQ的质疑）填充字段并优化选择的部分。如果你有其他参数需要优化，在这4个参数之外，那么遗传学家将能够搜索相对于所选和其他参数的最佳设置。
在你的情况下，只能生成有效的链。
你有1953个有效的组合。取出从0到1952的int设置，通过序列号生成正确的组合。
这是你的错误。 遗传学中没有 "多余的 "段落。它自己会整理一切，筛选出不必要的东西，从而节省时间和资源。 而你只是在干扰它。
事实上，你自相矛盾。 首先，你说你希望一切都能通过按下一个神奇的按钮而自行工作，不需要你做任何额外的努力。 但同时你又在代码中创造了萨满，据说是在帮助优化算法。
总之，现在一切都很清楚了。
你不必通过INIT_PARAMETERS_INCORRECT来消除任何东西。 只要按照你的程序逻辑计算121，遗传学就会完成它的工作，不到1953次就会得到结果。
如果你使用缓慢的完全搜索进行优化，那么当然不需要额外的通过。 你可以在你的EA中引入一个额外的参数，定义优化的类型。 如果是完全搜索，额外的通过会被拒绝，而如果是遗传学，则不会。 很遗憾，MQL不会为你提供这样的选项。 开发人员应该要求增加这个功能。
事情是这样的，当我面对优化结果 中几十个结果相同的问题时，我创建了一个主题，询问如何摆脱它。不幸的是，在禁令之后，我所有的主题和所有的评论都从我的出版物中消失了，所以我不能给你链接。
所以有人告诉我使用INIT_PARAMETERS_INCORRECT。
是的，我不明白你为什么要搞明知故犯的无用跑。
如果本质上是同样的事情？
而根据我对遗传学的了解，事实证明，这些重复的链子会旋转，最好的可能根本不在这个算法的视线之内......不是吗？
之前已经用不同的词说过很多次了。转换输入空间。在你的情况下，你只能生成有效的链。
你有1953个有效的组合。取出从0到1952的int设置，并通过序列号生成正确的组合。这是一个选项。
这就是我最后所做的...
是的，我不明白为什么一个人要从事明知无用的跑步。
如果本质上是同样的事情？
而根据我对遗传学的了解，事实证明，这些重复的链子会旋转，最好的可能根本不在这个算法的视线之内......不是吗？
那么，什么是最好的股呢？ 也是一些重复的拷贝。而这种重复增加了这些副本之一被搜索到的机会。
因此，无论是否有重复，机会（概率）都是一样的。 因此，在两种情况下，遗传搜索的时间都是一样的。
总的来说，我还是建议你了解遗传算法 的工作原理。 否则，向你解释什么都没有用。
那么，什么是最好的连锁店？
如果我知道，我也不需要优化了。
也许最好的是326000、514300或346215？
如果我知道，也就没有必要进行优化了。
也许最好的是326000、514300或346215？
这只是一个介绍性的问题，我正在对其进行解释。
所以它不是 "最好的"，而是 "最好的，鉴于这个链条的各种副本。
你不明白一件简单的事情，根据INIT_PARAMETERS_INCORRECT 筛选出的链，你可能会错过其中一个成功的链或接近它的 链。因此，搜索的时间不会变短。
这只是一个介绍性的问题，我对此做了解释。
所以它不是 "最好的"，而是 "最好的，鉴于该链的所有不同副本。
你不明白一件简单的事情，根据INIT_PARAMETERS_INCORRECT 筛选出的链，你可能正好错过了这些成功的链中的一个，或者一个接近它的链。所以搜索的时间不会变短。
我把重复的东西都筛掉了!在这个例子中，它们被标记为红色背景。
120000的链条怎么会比010020的链条好呢？它是同一条链子!还有100002，还有000012!那么，为什么要重复这些相同的事情呢？
我把重复的东西都筛掉了!在这个例子中，它们被标记为红色背景。
120000的链条怎么会比010020的链条好呢？它是同一条链子!还有100002，还有000012!那么，为什么要重复这些相同的事情呢？
好吧，你不明白，但这是意料之中的事。 对于听众来说，我已经说了我该说的一切。 我认为没有必要再继续下去了。