选择计算机配置(专家优化优先)。 - 页 3

 

优于Ryzen 1700(不是X)或更新的模型2700(不是X)的优化,你不会找到一个模型,8核心,16线程

微星主板,有各种可调的冷却器,最佳的微星B350 PC MATE

如果所有的都是新的,而且2700 Ryzen一周前就开始销售了,那么当然是高于预算的。
 
Vladislav Andruschenko:


500美元你只能买一个好的处理器。

虽然,就我而言。处理器的功率对优化的速度没有什么影响。在云中进行优化,你将会很高兴。

我建议看一下ssd。没有ssd,你强大的cpu就没有什么意义。

RAM驱动器呢?

你用MT准备一个镜像,如果有必要的话,把它部署到RAM中,把需要的数据扔到那里,终端加载历史,它就在内存中旋转......如果是DDR4的话,也是如此。

 
Fast235:

内存驱动器呢?

没有用过这些东西。
 
Fast235:

RAM盘呢?

从MT准备一个镜像,如果有必要的话,把它部署到RAM中,把你需要的数据扔到那里,终端加载历史,它在内存中旋转......如果是DDR4也是如此

嗯...

那么,看起来16G的内存终究不会是多余的......。

 
Georgiy Merts:

嗯...

好吧,那么看起来16G的内存终究不会被淘汰......

这个特殊的建筑将持续10年!(如果拥有新技术的外星人不早点来的话)

当然,内存需要2个DUAL 8GB的,而不是一张卡,对于Ryzen来说,不贵的内存需要三星的!没有散热片等。

几乎任何400-500W的PSU,不需要铜牌
 
纯粹的IMHO。如果机器人在MT5上测试,只有云。云成本将支付 一切,一切。为此而追逐昂贵的硬件是值得怀疑的...
 

为DDR4找一块石头

比如说这个

放置64GB RAM内存(如果预算不多,可以用32GB,16+16),放置RAMdisk,将终端放在上面(16个用于RAMdisk上的MT,16个用于系统需要)。

并给大家竖起大拇指。

什么类型的驱动器根本不重要。

你只需要在你的操作设备上安装一个散热器,它在优化过程中会变得非常热。

是的,不要听任何人说每1个核心1Gb就够了(比如8个核心,8Gb)。

我有4个核心(8个线程hypertrid),虽然有8Gb,但一切都很一般,因为放了16Gb,一切都在飞。

每个线程(不是核心)总共最好有1.5-2GB的内存。

也就是说,对于你计划的6个线程,它是12GB。但是,我认为带有hypertrid的CPU更好,但这是一个品味问题。

 
Dennis Kirichenko:
纯粹的IMHO。如果机器人在MT5上测试,只有云。云成本将支付 一切,一切。为此而追逐昂贵的硬件是值得怀疑的...

我同意。但是你仍然需要做一次性的运行,而且你仍然需要在硬件上花一些钱,以避免拖慢计算机的速度(这让我很紧张)。

但我支持云计算,优化应该只在云中进行。

我甚至在优化本地电脑时关闭它们,以避免干扰云端。

有一次,我为valk-forward运行了6个终端,每个终端都在计算它的周期,然后我通过excel运行,用一个脚本将所有的东西加起来。

因此,一个非常重的EA在所有真实的ticks上的年度历史已经在两个15分钟的会议中计算出来了(更准确地说,如果我可以用6朵云来说,我已经启动了6个终端)。

而这一切的快乐都要花10美元。

我的机器有8个线程和16GB内存,可以在这个领域工作2-3个月(如果不是雾霾)。

 
Alexey Viktorov:

如果速度是5400,那么硬盘的容量是多少,比如说500GB?

我甚至没有见过HDD的读取速度测量。可能是,因为它是不可预知的。而当需要进行碎片整理而你不去做时,你就完蛋了......。滞后.........如此糟糕。

我不知道。

我在具体看我的数据。

就在今天,一个新版本的R进来了,不得不复制,大量的小文件,所以从来没有见过100MB的文件。大约10个或甚至只有几个。

早些时候注意到这一点。100-120MB对硬盘来说是很好的,但我从来没有见过超过这个容量的CD,尽管我的护照上有500MB。我已经把我的钱扔了,就这样了。

 
Dennis Kirichenko:
纯粹是imho。如果机器人在MT5上进行测试,那么它必须是在云端。云成本将支付 一切,一切。我认为为此而追逐昂贵的硬件是不合理的。

嗯,问题是,无论如何我今年都需要升级。毕竟,我已经拥有它超过9年了......

而我的预算是500美元,仅此而已,我不能以任何借口再抽出更多。

我对 "云的回报 "有很大的怀疑。