帆布很酷! - 页 49

[Nikolai Semko]

Aleksey Vyazmikin:

好吧，我不明白的是，在图形上，高亮部分（以及如何通过断裂的曲线高亮）是如何与数据阵列联系起来的？我不问其余的数据本身。

为什么要从图片出发，因为图片本身就是由现成的价值形成的。你可以收集这些价值，按你想要的方式组合，并把它们送到你需要的地方。

[Aleksey Vyazmikin]

Nikolai Semko:

如果你能从现成的价值中自己形成图像，为什么要从图像做起呢？你可以收集这些数值，按照你的意愿进行编译，并将它们发送到你需要的地方。

重点是，你必须在空间中以稳定层的形式看一些指标。 你必须切换指标并保存坐标系--例如，你已经按利润建立了，选择了区域，按利润率建立了，等等，按一些指标建立了，结果你得到了岛屿来工作。

[Nikolai Semko]

Aleksey Vyazmikin:

问题是，我们需要以空间稳定层的形式来看待一些指标，同时必须切换指标并保持坐标系--例如，我们通过利润建立，选择区域，通过利润率建立，以此类推，通过一些指标，最后我们得到了一些岛屿，用这些岛屿进一步工作是有意义的。

我不理解你。
如果你想通过算法找到这些岛屿，算法不需要可视化，它只需要一个n维空间中的点或物体阵列。
可视化只需要我们的大脑，因为它的模式识别系统是基于可视化的对象，而且不超过4D空间。

[Aleksey Vyazmikin]

Nikolai Semko:

我不明白你的意思。
如果你想通过算法找到这些岛屿，算法不需要可视化--它只需要一个n维空间中的点或物体阵列，然后由你来分析这些阵列。
可视化只需要我们的大脑，因为它的模式识别系统是基于可视化的对象，而且不超过4D空间。

这个问题不是关于选择结果的可视化，而是关于选择正确地点的工具。

这个问题不是关于选择结果的可视化，而是关于选择正确区域的工具。例如，我很难想象如何在不同的计算系统（坐标）中自动选择对数区域。

[Artyom Trishkin]

Nikolai Semko:

我不明白你的意思。
如果你想通过算法找到这些岛屿，那么算法不需要可视化，它只需要一个n维空间的点或物体阵列，然后分析这些阵列就是一个技术问题。
可视化只需要我们的大脑，因为它的模式识别系统是基于可视化的对象，而且不超过4D空间。

可能是指手动选择三维图形中的数据部分

[Aleksey Vyazmikin]

Artyom Trishkin:
可能是指在3D图形中手动高亮显示数据的部分

对。

[Nikolai Semko]

Aleksey Vyazmikin:

对。

那么，首先想到的是使用鼠标滚轮来浏览第三维空间。如果你愿意，一切都可以做到。

[Dmitry Fedoseev]

画图时，知道哪个像素来自哪里。在画图时，要填入二维的结构阵列。数组的尺寸与像素的坐标相对应，结构包含所需的数据或对所需数据的引用。

[Nikolai Semko]

Dmitry Fedoseev:
画图时，要知道哪个像素来自哪里。在画图时，要填入二维的结构阵列。数组的尺寸对应于像素坐标，结构包含必要的数据或对必要数据的引用。

如果没有实现多样性（一个像素可以属于一个以上的对象），而且这些对象并不在彼此之下，需要被访问的话，也有可能出现这种情况。

无论你怎么看，你都需要一个3D鼠标。至少是一个软件鼠标。

[Maxim Kuznetsov]

Nikolai Semko:

https://www.mql5.com/en/code/27662

注意速度和代码大小。
而这一切都离不开Direct X

希望那些热情的老鼠现在都已经吱吱叫了？

注意到坐标和比例 "r "的计算错误

好的可视化，但为了正确和可读，我们需要保持日历（实时的，而不是条形的），以及考虑半径的东西 - 偏差是不可读的。

或R需要一个对数刻度或其他东西。