从理论到实践 - 页 885

 
Alexander_K2:

Che同志!马克思主义者、诗人...

我读到你,我的灵魂欢欣鼓舞--你理解并知道很多。然而,我感到困惑的是--你自己说你同时广泛使用熵和Hurst系数。还有关于你切下的芯片的增量的不对称性和峰度的分布。你不应该有疑问--哪些运动是随机的,哪些不是。

这是为什么呢?

嗯......你知道,是的,我对计算这样的特征一点问题都没有。

这关系到你能靠什么挣钱,而不仅仅是你知道或不知道什么)。

市场是艰难的--这是一个事实。

而且它几乎甩掉了所有的投机者。

现在问题来了,价格要如何变动才能达到这样的结果。

这里是答案)

我很幸运。你是否幸运,取决于你自己。

PS:我删除了那条评论,因为它将再次成为二十五岁。

我没有理由与任何人分享任何东西。

我已经找到了一切好用的东西。

但你确实设法回复了评论)

我所讲述和证明的事实,无论他们在这里说什么,都不会消失。100和200页之前,我说了一切,以及它是如何发生的,我绝对肯定,它在未来仍将如此。

任何有兴趣的人都可以阅读我之前的评论,仅此而已。

我希望没有人再给我答复。

 
Martin Cheguevara:


PS:我删除了那条评论,因为它又要变成二十五条了,但你还是设法回复了它)

:)))我不会让明智的帖子消失在垃圾的深渊中--它有一个想法,如果有人开发和实施它,就让他赚吧,因为回报将是心灵。而那个哑巴会跑过去,就这样 :))

 

这个帖子将是关于什么的。

我只是想知道K_2在熵中发现和读出了什么,毕竟如此有趣。

阅读,阅读和..... 一些东西。

例如,...

- 有谁在外汇中想过逆转信号?

- 外汇中的货币对有可能是A/B吗?

我还没有试过什么,我只是在维基上读了一下,因为它有点意思。

https://en.wikipedia.org/wiki/Sample_entropy

 
Maxim Dmitrievsky:

当然,我们指的是希尔伯特空间中的perdicator,而不是一些一维的爬虫。

那么,正交空间可以用许多不同的方式来准备,例如,从相同的EMA的(只是改变周期关系--MA的考虑是错误的)。顺便说一句,这样的空间和其他的一样好)。接下来,寻找集群。

 
Yuriy Asaulenko:

那么,正交空间可以用许多不同的方式来准备,例如,从相同的EMAs(只是改变对周期的参考 - MAs不正确计数)。顺便说一句,不比别人差)。

通心粉就像意大利面一样,当你煮它的时候,它就会被煮熟,变成浆糊。

 
Renat Akhtyamov:

这个帖子将是关于什么的。

我只是想知道K_2在熵中发现和读出了什么,毕竟如此有趣。

阅读,阅读和..... 一些东西。

例如,...

- 有谁在外汇中想过逆转信号?

- 外汇中的货币对有可能是A/B吗?

我还没有尝试任何东西,只是一个维基。

https://en.wikipedia.org/wiki/Sample_entropy

为了反转一个信号,你必须首先达到70%的保真度或低于20%的保真度。

否则就没有意义了。不会有任何区别。

 
Maxim Dmitrievsky:

马什基就像意大利面,当你煮它的时候,它就会沸腾起来,变成泥浆。

你不知道如何做饭)。蘑菇没有什么不好。无论如何都无法摆脱吉布斯 的影响。

PS 假设你不需要在无限远处建立AF。我们应该在移动窗口中建立它们,但在这里不喜欢的是调谐指标,但在信号处理中却喜欢)。顺便说一下,在移动窗口,回归是非常好的。

 
Martin Cheguevara:

为了反转信号,你必须首先达到70%以上或20%以下的保真度百分比。

否则就根本没有意义。不会有任何区别。

你相信吗,概率永远是:100% = (50%+%spread) + (50%-%spread),比例对市场有利!


这意味着,绝对每笔交易都会损失双倍的价差。

从Indy到图表的垂直线会告诉你这一点。

无论价格如何变化,它总是在上述表达的平衡中爬行。

 
Renat Akhtyamov:

你不会相信的,概率永远是(50+%spraed)/(50-%spread) !


不一定)

市场上有一种情况,价格既可以向我们的方向发展,也可以走平。

当然,从我所计算的统计数据来看--这是一种侥幸。

在......方面。当然,就......波浪......我不知道如何称呼它......有一些明确和清晰的东西,在十年间每年以68-75%的概率发生。

而这基本上足以扫除90-95%的所有投机者,并让我赚钱。

我不知道这是什么,我只是在挣钱。它是有效的--我不碰它)))。

而且,从经典的统计学角度来看,我不在乎它是否是随机的。

;)

从这里想一想。

祝大家好运!

 
Yuriy Asaulenko:

你不知道如何做饭)。硕士生没有任何问题。无论如何都无法摆脱吉布斯 的影响。

PS 假设你不需要在无限远处建造MAA。我们应该在移动窗口中建立它们,但在这里不喜欢的是调谐指标,但在信号处理中却喜欢)。顺便说一下,在滑动窗口中,和回归是非常好的。

尤里,在维基 中有一个Python程序,它看起来会是怎样的。

你作为一个Python专家,在这里向大家展示这个程序的结果,不会有什么困难吗?