从理论到实践 - 页 262

 
bas:

亚历山大,按照你的理解,正弦波是一个非马尔科夫过程吗?

作为一个有经验的煽动者,我将给出一个华丽的答案。

任何可以用递归公式表示的过程都是非马尔科夫的。

 
那么为什么没有一个数学仪器呢?你几乎每个帖子都自相矛盾,都是因为用语不准确)
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你又是如何知道你能够将一个非马尔科夫过程转化为马尔科夫过程的?

而在你的情况下,这甚至意味着什么 :)

 

这变得相当复杂。无限多的镜像指数分布,每个分布都有指数变化的λ和乘数X。

由于数据数量少,对数比例图的底部被截断了,所以它同样比较清晰。

附加的文件:
audcad.zip  193 kb
 
Dr. Trader:

这变得相当复杂。无限多的镜像指数分布,每个分布都有指数变化的λ和乘数X。

嗯,这是可以理解的。这就是为什么它是跨....。从本质上讲,交叉只是两个专业之间的一个因素。

然而,它有两个货币对的刻度,要理解它或看到一些逻辑...在我看来,那里没有任何逻辑。

看一下大专院校可能更容易。

 
再次重读了几篇关于计算赫斯特系数 的论文。这是一派胡言...这一切都在黑暗中...不,这是不好的。只有一个希望,即非熵。
 
Maxim Dmitrievsky:

采取一对快速的穆瓦,在你的信号之后,等待他们向相反的方向交叉,然后才打开(如果交叉发生在信号水平之上,则为卖出,反之为买入)。

你可以采取一些适应性的措施,你可以在根据最后的波动率计算的距离上拉一个止损单

但你没有测试器,所以即使通过不同的选项也是个问题

很好的建议,但我有一种预感,如果作者 收到 "扩散信号 "等待 反向的穆氏交叉点进入,他将与大部分(如果不是全部)盈利交易的利润说再见。这是一个反趋势系统,如果你从背离的最顶端跳下去,它赚的都是最好的,虽然所有的确认都会聚集在一起,认为它已经 到了平均线上,但这个时候已经 达到了平均线!这是一个反趋势系统。

停止拖动可能 是一个更好的主意,我在这个主题中提出了这个建议,并立即提到这是很琐碎的。优点:它不会损害 盈利交易的利润,不会让 你坐收损失,并可能保护 你免受巨型反趋势的影响,这有可能导致存款的完全损失然而,有了这个止损点,笔者将不得不和80%的盈利交易说再见了!这是一个非常好的指标,我在心理上理解他。使用止损,盈利交易的百分比值将下降几十个百分点。

问题是,所有可以想象的趋势检测器都是滞后的。我真的希望Alexander_K2能发明一种难以想象的 探测器,它不会滞 后,并能 运动开始前 探测到它。但是,这到底是怎么回事,怎么会这样?我前几天在读关于赫斯特的文章,人们不喜欢 他。尝过赫斯特的人说,它比幻灯片更 滞后。

卡格里奥斯特罗的水晶球会有帮助......;)

我们会从未来中得到它,而不是第一次!

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Serge:

很好的建议,但我有一种预感,如果作者在收到 "扩散信号 " 等待 反向的缪斯交叉点进入,在盈利的交易中,他将与大部分(如果不是全部)利润吻别。这是一个反趋势系统,如果你从背离的最顶端跳下去,它所获得的所有好处都是最好的,虽然所有的确认都会聚集在一起,认为它已经走向了 均线,但此时已经 达到了均线!这是一个反趋势系统。

停止拖动可能 是一个更好的主意,我在这个主题中提出了这个建议,并立即提到这是很琐碎的。优点:它不会损害 盈利交易的利润,不会让 你坐收损失,并可能保护 你免受巨型反趋势的影响,这有可能导致存款的完全损失然而,有了这个止损点,笔者将不得不和80%的盈利交易说再见了!这是一个非常好的指标,我在心理上理解他。使用止损,盈利交易的百分比值将下降几十个百分点。

问题是,所有可以想象的趋势检测器都是滞后的。我真的希望Alexander_K2能发明一种难以想象的 探测器,它不会滞 后,并能 运动开始前 探测到它。但是,这到底是怎么回事,怎么会这样?我前几天在读关于赫斯特的文章,人们不喜欢 他。尝过赫斯特的人说,它比幻灯片更 滞后。

卡格里奥斯特罗的水晶球会有帮助......;)

我们会从未来中得到它,而不是第一次!

没有那么多。

有一个卖出信号,但价格继续上涨了一段时间......我们等待缪翼在卖出信号水平之上交叉,即减少捉刀的概率。

止损单 也是如此,我们在卖出信号水平设置卖出止损,如果价格对我们不利,我们就在价格后面跟踪,直到它被触发。

在这两种情况下,我们都能得到一个更好的开盘价的信号,但如果价格立即向预测的方向发展,我们可能会错过一些。但在这种情况下,我们可以分批开仓--一些以当前信号开仓,一些以更好的价格开仓。这似乎是一件小事,但有时会大大增加获胜的概率。

 
Serge:


你读过关于非熵的文章吗?您能谈谈您的看法吗--这是不是一个有希望的方向?从逻辑上讲,是的。我们将真正看到一个衡量过程的非随机性的标准,即我们是否处于一个趋势中。
 
Alexander_K2:

为什么我们需要知道时间间隔分布的尾部?你想找到准确的公式吗?也就是说,如果它原来是某个函数与某个指数的乘积,那么就正好在指数的频率上做文章?

这是主要问题之一。我现在还没有准备好发表评论,很多事情都取决于你将提供的数据,亚历山大,我认为即使是30万也是不够的,我想要更多!它是现实的吗?我想了很久,我不知道,博士。我不知道,交易医生,你能帮助我吗?由于亚历山大将提供数据,你需要把这个样本混合起来,以便清楚地拉出指数,剩下的就是确定它是哪种分布。我怀疑它是对数的。但让我们看看...