从理论到实践 - 页 1480

 
khorosh:

他已经清楚地告诉你,到目前为止还没有成功,有什么可看的。捕捉 "之 "字形的极点不是一件容易的事,不是每个人都能做到)。

只是我不清楚他告诉了你什么。
 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:

看一下你的作品会很有意思。

我想知道它如何处理时间压制单位和时间压制距离以及最小实现时间的趋势。

最简单的事情就是通过Skype,在屏幕上看到已经在运作的东西和小问题是什么。人字形没有任何问题
 
aleger:
最简单的事情就是通过Skype,在屏幕上看到已经在运作的东西和小问题是什么。Zigzag没有任何问题
谈到外汇,问题从来都不小...
 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:
谈到外汇,问题从来都不小...
这取决于...
 
aleger:
这取决于...
好吧,那么我猜你有什么。
1.利润不足的问题。
2.不时的工作

在1个问题中,没有问题,增加手数,利润就会增长。
在2,系统本身就是问题所在。
 
Alexander_K:

这样,患者就不会认为他们已经被遗忘。

以下是这本书(见附件文件)。圣杯就在那里。

谢谢你,亚历山大,提供了一个有用的来源。虽然它不是关于外汇的,(MIPT方法学材料。 Popov P.V. Diffusion)。它以一种简洁的方式揭示了扩散过程的模式。我喜欢它,因为即使在内容层面


已经,作为一个基础,提请注意平方根定律,它类似于扩散和外汇,关于这一点我已经在这里写过几次。

https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page73#comment_6203173
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page77#comment_6208896
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page123#comment_6306015
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page430#comment_7945889
https://www.mql5.com/ru/forum/220237/page9#comment_6129706
而你,据我所知,在计算散射特性时使用它。我只想支持你的运动,即除了考虑分布的属性外,还要考虑嵌套期的属性(我猜它们是书中动量松弛时间的类似物)。这是对序列分析的正确道路。

 
Vladimir:


一点也不,弗拉基米尔。很高兴你没有离开论坛,因为老兵的存在和支持在任何努力中都是非常重要的。

 
Martin_Apis_Bot Cheguevara:
那么我想这是你的问题。
1.利润不足的问题。
2.不时的工作

在1个问题中,没有问题,增加手数,利润会增长。
在2中,系统本身就是问题所在。
根本不存在 "利润不足 "的问题--这项工作可以在当天实际发生的所有当前和部分以前的波动的基础上按趋势进行,而且几乎是连续的,因为它不仅考虑到了可视化的报价变化,也考虑到了市场隐藏部分的报价。
这项工作可以按趋势进行,实际上是根据所有真实的当前和前一天的部分波动率连续进行的,因为它不仅考虑到了可视化的部分,还考虑到了隐藏的部分。
目前以及以前和以前存在的趋势。
 
Vladimir:

谢谢你,亚历山大,提供了有用的资料。虽然它不是关于外汇的,(MIPT方法学材料。 Popov P.V. Diffusion)。它以一种简洁的方式揭示了扩散过程的模式。我喜欢它,因为即使在内容层面


已经,作为一个基础,提请注意平方根定律,它将扩散与外汇联系起来,正如我已经在这里写过几次。

https://www.mql5.com/ru/forum/193378/page16#comment_5116118
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page73#comment_6203173
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page77#comment_6208896
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page123#comment_6306015
https://www.mql5.com/ru/forum/221552/page430#comment_7945889

而你,根据我的理解,在计算扩散的特性时使用它。我只是想支持你的运动,除了考虑分布的属性,也考虑嵌套期的属性(我猜它们是书中动量松弛时间的类似物)。这是一条通往序列分析的必经之路。

1)在对一个样本画直方图 之前,要确保这个样本是针对满足格莱文科-康德利定理条件的一组随机变量而采取的。对于外汇来说,由于明显的非稳态性和增量的依赖性,它们通常不能被满足。

2)分析应在平均交易时间的顺序进行。在更长的时间内进行分析是没有实际意义的。

3)一个任意抽取的具有单位概率的序列不是算法,因此,不能准确预测。问题是它的预测误差在时间上是如何穿插的。如果它们混合得很均匀,那就比较好。但在外汇中,它们显然有集群的倾向(在好的方向上出现一系列错误之后,出现一系列坏的方向上的错误),这甚至可以轻易摧毁一个潜在的盈利系统。这种现象很容易被巨大时间间隔的分析所掩盖。

 
Renat Akhtyamov:
是的,这不是我第一次说同样的话了,因为我在这个问题上已经4年了。
4年后?:)
原因: