以下是你可以在MetaTrader 5中直接使用OpenCL而不需要任何DLLs的情况 - 页 17

[Aliaksandr Hryshyn]

Renat Fatkhullin:

是的，决定完全不使用没有双重支持的旧卡。

总的来说，旧卡非常糟糕，包括坏的未修复的驱动程序，经常崩溃，掉落终端。

在现实中，我们应该明确控制驱动版本，就像电脑游戏的开发者那样。微软的默认驱动程序不会让你走得太远。

双倍- 怎么会？

在GPU上，double和float之间的差别非常大，并不是到处都需要高精度。

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哪里可以得到它 - 找不到OpenCL

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我想欣赏的是--海景

[Dmitry Nazarov]

雷纳特，首先，我想感谢你的发展。

在神经网络上使用OpenCL 时，我得到了100倍的性能提升。

但事实证明，这只是神经网络交易发展的又一步骤。

为了节省电力，早先我不得不限制信号、神经元的数量，并使用所谓的数据窗口。

通过削减人为需要的信号，我们得到的不是最好的预测。

有必要一步一步地使用它。

1.一个主板上同时有7张卡。

2.一个由数百张牌组合成的池子。

谁能管理这项任务？

资金是可以协商的。

[Maxim Kuznetsov]

Dmitry Nazarov:
雷纳特，首先我想感谢你的发展。

当在神经网络上使用OpenCL 时，我得到了100倍的性能提升。

但事实证明，这只是神经网络交易发展的又一步骤。

为了节省电力，早先我不得不限制信号、神经元的数量，并使用所谓的数据窗口。

通过削减人为需要的信号，我们得到的不是最好的预测。

有必要一步一步地使用它。

1.一个主板上同时有7张卡。

2.一个由数百张牌组合成的池子。

谁能管理这项任务？

融资是可以协商的。

是什么阻碍了你购买更大的卡？

A100或什么https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/a100/

[Dmitry Nazarov]

Maxim Kuznetsov:

是什么阻止了你购买更大的卡？

一些A100 https://www.nvidia.com/ru-ru/data-center/a100/

基本上什么都没有，除了首先测试假设，一个更好的版本的库是可能的，有数百个基于航运集装箱的农场，因为采矿🤷🏼♂️

[Renat Fatkhullin]

Aliaksandr Hryshyn:

双倍- 怎么会？

在GPU上，double和float之间的差别非常大，而且不是在任何地方都需要高精度。

double/float之间如此大的差别不是在GPU上，而是特别在Nvidia上。 在AMD上，一切都好得多。Nvidia故意以这种方式扼杀了普通卡的双倍计算性能，迫使他们购买不同类别的GPU卡进行数学计算。这是故意的行为。

虽然我们要求支持双倍的卡片是为了剪除那些彻头彻尾的垃圾，但没有人阻止你使用浮动。

在金融数学中，当使用浮动时，你可能会因为最疯狂的准确性损失 而陷入难以置信的困境。 无论任何人如何说 "你不需要准确性，这就够了"，这与金融世界的现实毫无关系。

我们自己也不想把利润的金融数学甚至从双倍数转移到OpenCL，因为我们在遥远的数字中捕捉到差异。在金融领域，事实上，人们不能应用/快速数学（在OpenCL/GPU中，它总是在快速模型中），而只能应用/精确模型。

[Renat Fatkhullin]

Dmitry Nazarov:
雷纳特，首先我想感谢你的开发。

在神经网络上使用OpenCL 时，我得到了100倍的性能提升。

但事实证明，这只是神经网络交易发展的又一步骤。

为了节省电力，早先我不得不限制信号、神经元的数量，并使用所谓的数据窗口。

通过削减人为需要的信号，我们得到的不是最好的预测。

有必要一步步地使用它。

1.一个主板上同时有7张卡。

2.一个由数百张牌组合成的池子。

谁能够管理这项任务？

如果需要的话，资金是可以协商的。

在MQL5的OpenCL接口中，你可以使用许多OpenCL设备。

[Dmitry Nazarov]

Renat Fatkhullin:
在MQL5 OpenCL接口中，你可以使用多个OpenCL设备。

为EA中的每个任务手动分配不同的设备？

[Renat Fatkhullin]

Dmitry Nazarov:
为顾问中的每个任务手动分配不同的设备？

使用 CLContextCreate从0开始依次扫描可用的上下文，然后使用 CLGetDeviceInfo找出设备的能力，并决定要扩展到哪些设备。

[Alexej Grebyonkin]

Renat Fatkhullin 我如何与你联系，讨论用MQL5+OpenCL编写的可能性。我需要使用视频卡的处理能力。如果我理解正确，那么用实践中的一个例子：编写的机器人通过连接到本地网络的3台机器只优化了11个参数，周期只有1年6小时。如果我没有理解错的话，OpenCL将解决这个问题。 速度应该提高几百倍，因为计算将不涉及处理器，而是涉及显卡。 这意味着考虑到整个交易系统，设置中会有大约200-300个参数。