不是圣杯,只是一个普通的--Bablokos!!!。 - 页 79

 
Heroix:
伊丽莎白,请说出结果。:)

请在一个单独的主题中,将她的结果和所有其他的垃圾放在一起。
 
prikolnyjkent:
Vlads,这个过程绝对不需要平等,原因很简单,无论是这个过程,还是你自己都不知道这个平等的意义在哪里。你没有任何一个点优于其他的点,只是因为每一个新的点都是一个新序列的开始(也是一个旧序列的延续)......
然后,你不会否认在SB上发生的不同原则中没有一些规律性的东西。
 
Vlads:


好吧,重点是由人选择他想要的....。

在此为平衡干杯。

回复

现在我们来谈谈卷尺的问题。众所周知,轮盘赌分布是均匀离散的。为简单起见,我们取红/黑。
掉红的理论概率为0.5。
一系列实际的100次滚动表明,红色掉了55次,黑色掉了45次。下次红色掉出来的概率是多少?还是0.5吗?是的!但这是一个静态的理论概率,只考虑到了分布规律。
,而动态概率不可能是0.5,因为在这种情况下,我们与分布规律是矛盾的。落红的动态概率必须小于0.5。只有在这种情况下,这个系列才会迟早符合分布的规律。显然,对于正态分布的情况,红色的动态概率必须计算为(100-55)/100=0.45。那么,黑色的动态概率为0.55。

这里又是一些人犯的经典错误......不要本末倒置(!!)。不是 要符合分布的"规律 "系列而是 要符合描述 结果的分布函数(!!!)的某种程度 的精度。轮盘球对最高钟的任何分配都不屑一顾。下次你卷起它时,它就会按照它想要的方式掉出来。

 
伊丽莎白,ftucha对RTS的测试结果。啊,好吧...你不能。哦,来吧。因此,一切趋势的工作,信息100%。是的。;)
 
Vlads:
然后,你不会否认,在SB上出现的不同优先级的标志没有任何模式。
我不会。没有任何模式...
 
prikolnyjkent:

这里又是一些人犯的经典错误......不要本末倒置(!!)。不是 要符合分布的"规律 "系列而是 要符合描述 结果的分布函数(!!!)的某种程度 的精度。轮盘球对最高钟的任何分配都不屑一顾。下次你卷起它时,它就会按照它想要的方式掉出来。


关于平衡/不平衡的主要观点在绿字上面(我在那里加的)。
 
Vlads:

平衡/不平衡的基本概念在绿字上面(我在那里加的)。

我已经读过了。

但是,你真的知道这样一个 "法则 "吗?根据这个法则,赌场里的球会记录以前的结果,并认为恢复平等是一个荣誉问题......?不是任何一个点,而是你认为的起点......?

你所依赖的所有效果(分布、逆境模式、甘纳等)--都有一个紫色的统计学 进程(!!!)。而且以前的结果都没有任何 "筹码 "来影响未来的结果。(这就是罗辑思维--更现实)

 
Vlads:


为平衡干杯。

这都是一种错觉,是一厢情愿的尝试。这是一种什么样的 "动态概率"?作者发明了一个新的术语,并围绕它跳舞。不存在动态概率。有一个投掷(旋转)的概率,有一个投掷(旋转)的概率,有n个投掷(旋转)的概率。没有第三个了。

 
prikolnyjkent:

我已经读过了。

但是,你真的知道这样一个 "法则 "吗?根据这个法则,赌场里的球会记录以前的结果,并认为恢复平等是一个荣誉问题......?不是任何一个点,而是你认为的起点......?

你所依赖的所有效果(分布,不利的模式,甘娜,等等)--有一个纯粹的统计 过程(!!!)。而且以前的结果都没有任何 "筹码 "来影响未来的结果。(这是罗--更现实)。


他妈的,球和它有什么关系,人们早就明白,球/硬币根本不在乎,它的每一次传递都有50/50的机会。

我们正在谈论一个系列。你自己说的是系列,这里归结为一个球,有一个单一的镜头...(((((((((。

关于模式及其非线性和非逻辑性的表象和形成的帖子,显然你还没有理解....

例如,我们有20个鹰的图案,对。 我想,在任何情况下,我们有20个鹰的图案,我们应该期待在某些分层处出现尾巴,这是符合逻辑的,对吗?

但从长远来看,20个头之后出现的这种尾巴的数量等于没有出现的数量,或者会大于或小于这个数量。

想象一下,现在有成千上万个这样的游戏,在每个这样的游戏中,我们等待20只老鹰,然后开始玩尾巴。但是,我们一直玩到要么得到反面(我们赢),要么再得到20个正面(我们输)。因此,在一个行中,这样的游戏当然是乌托邦,在最后的选择上既可以是负数也可以是正数。

有必要有许多不同的游戏(行),以便优雅地从一行的游戏结果跳到另一行的游戏结果。有必要在一行中取加号,离开时不等待减号/不在游戏中不断,离开时取另一行,条件相同,但我们有一行,所以从这一行有必要在每个计数上取出满足给定条件的这种游戏,它们可以绝对没有联系,不打破数学和特维尔,特别是,因为可以在逻辑上无法解释联系,但还是有经验上的证实。

 
prikolnyjkent:...这就是为什么我刚才问了一个问题--"一个图形达到某个值的概率对该值本身的依赖是线性的吗?"换句话说--图中达到两倍距离的数值的可能性是两倍吗?毕竟,如果依赖性不是线性的,那么就有 "给钱"...
请看这里,我想你会发现它很有趣 )
原因: