也许我们会走运 "的咨询师 - 页 6 123456789101112 新评论 Sceptic Philozoff 2011.12.24 17:29 #51 那么概率就非常高，几乎是1。 95%的变体的盈利频率将在350-2*27和350+2*27之间，也就是说，大致上在300和400之间。 99.7%的变体将在270和430之间有盈利的频率。 Vasiliy Orlov 2011.12.24 17:37 #52 我不认为不可能有一个适合或更好的（在一万个中）。还是我错了？ 也就是说，我们一定会选择最好的方案，一万次中没有正确方案的概率是多少？ Юсуфходжа 2011.12.24 17:45 #53 以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。 Sceptic Philozoff 2011.12.24 17:54 #54 再一次。 有一个系统在700次交易中产生大致相同频率的利润和损失--无论其参数如何变化。对吗？ 你想知道，在检查了所有可能的参数变体（共10000个变体）后，我们不会遇到 "640乘以60和更坏 "的情况的可能性有多大？ 我可以估计概率，但你为什么需要它？ 2 yosuf: 说句不好听的，你很执着。最后一个数字中的SL/TP比率是多少？ Avals 2011.12.24 17:55 #55 yosuf: 以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。 优素福，去他妈的这种测试和这种优化。这些都是微不足道的图片和数字 :) Yury Reshetov 2011.12.24 17:59 #56 yosuf: 以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。 你能至少进行一次正向测试吗？ Vasiliy Orlov 2011.12.24 18:01 #57 Mathemat: 再一次。 有一个系统在700次交易中产生大致相同频率的利润和损失--无论其参数如何变化。对吗？ 你想知道，在检查了所有可能的参数变化（总共有10000种变化）之后，我们不会遇到 "640在60和更差 "的情况的机会有多大？ 我可以估计概率，只是你为什么需要它？ 没错，（我的意思是我们没有遇到任何超过60岁的640人，超过59岁的641人等情况）。 我们可以谈论在给定足够的参数的情况下，找不到一个好的（"数学意义上的"）系统的概率，它只是一个拟合。 [Deleted] 2011.12.24 18:57 #58 yosuf: 以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。 你会原谅我的，但要这样做--将终端从1号到6号设置，并找到测试器参数的最佳选择。并从第6个月到今天运行这些参数。 工作室里的图片。 Sceptic Philozoff 2011.12.24 19:02 #59 Да правильно.(в смысле не встретим ни одного случая 640 на 60, 641 на 59 и тд) 好吧，公式写起来比计算容易。 在一次测试中，任何组合排除任何优于640乘60的概率都非常接近1。 二项分布的方差是700*0.5*0.5，也就是说s.c.o.大约是13.23，数字640大约是(640-350)/13.23 ~ 21.92 sigmas远离350。 一次测试中所需要的概率大约是1-3.34*10^(-107)。 因此，在10000次测试中，任何组合，不包括优于640乘以60的东西，其概率等于( 1-3.34*10^(-107) )^10000。这个数字仍然极其接近于1。 你现在可以睡觉了。 Vasiliy Orlov 2011.12.24 22:14 #60 可惜我没有任何东西来计算它。 虽然我很好奇，任何EA在10 000次通过时，能以超过50%的概率拟合多少个sigmas。 在460个通道上，我们已经获得了3个西格玛。 (1-(1-0.003/2)^460=0.5)(如果我说错了请纠正我)。 我认为在这个公式中无法计算出百万分之一的通行证，尽管也许数学家凭直觉就能理解应该出多少钱。 如果sl下跌的频率比tp低10倍（就像优素福的一样），那么原来问题的解决方案会是什么样子？ 如果我没有弄错的话，sigmas将远远小于21。 123456789101112 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
那么概率就非常高，几乎是1。
95%的变体的盈利频率将在350-2*27和350+2*27之间，也就是说，大致上在300和400之间。
99.7%的变体将在270和430之间有盈利的频率。
我不认为不可能有一个适合或更好的（在一万个中）。还是我错了？
也就是说，我们一定会选择最好的方案，一万次中没有正确方案的概率是多少？
以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。
再一次。
有一个系统在700次交易中产生大致相同频率的利润和损失--无论其参数如何变化。对吗？
你想知道，在检查了所有可能的参数变体（共10000个变体）后，我们不会遇到 "640乘以60和更坏 "的情况的可能性有多大？
我可以估计概率，但你为什么需要它？
2 yosuf: 说句不好听的，你很执着。最后一个数字中的SL/TP比率是多少？
以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。
优素福，去他妈的这种测试和这种优化。这些都是微不足道的图片和数字 :)
以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。
再一次。
有一个系统在700次交易中产生大致相同频率的利润和损失--无论其参数如何变化。对吗？
你想知道，在检查了所有可能的参数变化（总共有10000种变化）之后，我们不会遇到 "640在60和更差 "的情况的机会有多大？
我可以估计概率，只是你为什么需要它？
没错，（我的意思是我们没有遇到任何超过60岁的640人，超过59岁的641人等情况）。
我们可以谈论在给定足够的参数的情况下，找不到一个好的（"数学意义上的"）系统的概率，它只是一个拟合。
以下是2011年81笔交易中仅有3笔亏损交易的优化版本。
Да правильно.(в смысле не встретим ни одного случая 640 на 60, 641 на 59 и тд)
好吧，公式写起来比计算容易。
在一次测试中，任何组合排除任何优于640乘60的概率都非常接近1。
二项分布的方差是700*0.5*0.5，也就是说s.c.o.大约是13.23，数字640大约是(640-350)/13.23 ~ 21.92 sigmas远离350。
一次测试中所需要的概率大约是1-3.34*10^(-107)。
因此，在10000次测试中，任何组合，不包括优于640乘以60的东西，其概率等于( 1-3.34*10^(-107) )^10000。这个数字仍然极其接近于1。
你现在可以睡觉了。
可惜我没有任何东西来计算它。
虽然我很好奇，任何EA在10 000次通过时，能以超过50%的概率拟合多少个sigmas。
在460个通道上，我们已经获得了3个西格玛。 (1-(1-0.003/2)^460=0.5)(如果我说错了请纠正我)。
我认为在这个公式中无法计算出百万分之一的通行证，尽管也许数学家凭直觉就能理解应该出多少钱。
如果sl下跌的频率比tp低10倍（就像优素福的一样），那么原来问题的解决方案会是什么样子？
如果我没有弄错的话，sigmas将远远小于21。