计量经济学:领先一步的预测 - 页 43 1...363738394041424344454647484950...139 新评论 СанСаныч Фоменко 2011.11.21 10:05 #421 avtomat: 我记得你在周一承诺了一个状态空间的模型。 СанСаныч Фоменко 2011.11.21 10:06 #422 Avals: 这不是一个选择分析样本量的问题,而是预测范围的问题。我不认为它在时间上应该是固定的,但如果你真的想讨论它的价值取决于什么,那么要分析的样本的大小就是因素之一。 是的,你是对的。领先一步已经很足够了。 [删除] 2011.11.21 10:29 #423 faa1947: 我记得你答应周一给我一个国家空间的模型。 首先,我不欠你什么。其次,我还有其他紧迫的关切。第三,我的声明包括 "如果没有任何干扰 "的限制性条款。第四,你对技术人员的态度不利于形成互助的氛围。第五,考虑到你的知识水平,你应该彻底研究这种模式,为此你需要大量的时间。 特别是,需要熟悉微分方程的理论 -- 你对这个问题的掌握程度如何? zy。 而我要做一个状态空间的模型的例子--它将是有用的。现在我正在做另一个实验 -- 我将使用这个实际数据的真实例子来建立一个模型。但这是一个缓慢的过程 -- 我打算让模型适应过程,而不是让过程适应模型。 СанСаныч Фоменко 2011.11.21 10:38 #424 avtomat: 而我将在状态空间中做一个模型的例子--它将是有用的。现在我正在做另一个实验--我要用这个实际数据的真实例子来建立一个模型。但这是一个缓慢的过程 -- 我打算让模型适应过程,而不是让过程适应模型。 期待着 Sceptic Philozoff 2011.11.21 10:58 #425 而我过去一直认为它是愚蠢的换算。 Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ). 不要紧,继续讨论... [删除] 2011.11.21 11:10 #426 Mathemat: 而我过去一直认为它是愚蠢的换算。 Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ). 不要紧,继续讨论... 绝对不可能! СанСаныч Фоменко 2011.11.21 12:47 #427 这是开始新一天的好方法! Sceptic Philozoff 2011.11.21 15:13 #428 avtomat: 绝对不可能! 而你自己认为这些人之间的根本区别是什么?呃......。职能?例如,我仍然坦率地感到困惑。 [删除] 2011.11.21 15:34 #429 Mathemat: 而你自己认为这些人之间的根本区别是什么?呃......。职能?例如,我仍然坦然地感到困惑。 简单地说,过程是主要的,模式是次要的。反之,则不然。 anonymous 2011.11.21 23:05 #430 Mathemat: 而我以前的印象是,这里的一切都很愚蠢的换算。 Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ). 不要紧,继续讨论... IMHO 经验性的方法。 看数据 想出一个可以描述观察到的现象的模型 利用现有数据估计模型的参数 如果这个模型效果不好,我们就设计另一个模型 理论方法。 建立一个理论,推测其结果是观察到的过程 在所提出的理论基础上建立一个最佳贸易模型(预测)。 利用现有数据评估模型的参数 如果这个模型效果不好--想出另一个理论 1...363738394041424344454647484950...139 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
这不是一个选择分析样本量的问题,而是预测范围的问题。我不认为它在时间上应该是固定的,但如果你真的想讨论它的价值取决于什么,那么要分析的样本的大小就是因素之一。
我记得你答应周一给我一个国家空间的模型。
首先,我不欠你什么。其次,我还有其他紧迫的关切。第三,我的声明包括 "如果没有任何干扰 "的限制性条款。第四,你对技术人员的态度不利于形成互助的氛围。第五,考虑到你的知识水平,你应该彻底研究这种模式,为此你需要大量的时间。
特别是,需要熟悉微分方程的理论 -- 你对这个问题的掌握程度如何?
zy。
而我要做一个状态空间的模型的例子--它将是有用的。现在我正在做另一个实验 -- 我将使用这个实际数据的真实例子来建立一个模型。但这是一个缓慢的过程 -- 我打算让模型适应过程,而不是让过程适应模型。
而我过去一直认为它是愚蠢的换算。
Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ).
不要紧,继续讨论...
而我过去一直认为它是愚蠢的换算。
Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ).
不要紧,继续讨论...
而你自己认为这些人之间的根本区别是什么?呃......。职能?例如,我仍然坦然地感到困惑。
而我以前的印象是,这里的一切都很愚蠢的换算。
Подгонять( модель, процесс ) = Подгонять( процесс, модель ).
不要紧,继续讨论...
IMHO
经验性的方法。
看数据
想出一个可以描述观察到的现象的模型
利用现有数据估计模型的参数
如果这个模型效果不好,我们就设计另一个模型
理论方法。
建立一个理论,推测其结果是观察到的过程
在所提出的理论基础上建立一个最佳贸易模型(预测)。
利用现有数据评估模型的参数
如果这个模型效果不好--想出另一个理论