计量经济学:领先一步的预测 - 页 37

yosuf:

1.(18)工作并使我获利,在这个领域展示一个类似的工作。

首先以投资者密码访问账户的形式显示利润,这样就可以比较出相似程度。
nikelodeon: 不,这不是一个故障,下载.....,顺便说一下,它不起作用,你必须把它重命名为zip.....
。

你不能上传rar档案到ifolder吗?有趣的是。下载了它,重新命名了扩展,都打开了,谢谢。

要在一个小时内评价它是非常困难的,这本书是全球性的。这是一个非常严肃的计量经济学 指南。这就是我准备研究的内容。演示文稿相当简单,有大量的插图和鳍状物的应用。

P.S.

在下文中,我们在实证说明中使用S-Plus。也可以使用其他软件包(如Eviews、SCA、R和RATS)。

这不是很好,但我想你也可以习惯它。

[删除]
统计数据在一种情况下是好的,在另一种情况下是不好的。随你挑)))。
nikelodeon:
这里是这本书本身。不幸的是,我只找到了翻译。我自己翻译的。也许它能帮助某人。经济学
至少本名是这样的
Mathemat:

在一个小时内评价它是非常困难的,这本书是全球性的。一本非常严肃的计量经济学指南。这就是我将研究它的方式。演示文稿相当简单,有许多插图和专门为财务人员准备的附录。


我想分享我的经验。

一年前,我看到了EViews。在此之前,我知道90%的计量经济学,但就是没有在我脑中留下印象。在与EViews打交道的一年后,一些东西开始聚集在一起,形成一定的行动序列,从而获得相当体面的交易系统。但EViews已经告诉我们,你不能相信任何东西--你必须有证据证明你可以使用它,而且它不只是,也没有那么多的前瞻性测试。

例如,你在上面正确地指出,R-平方不能完全信任。但那些使用千篇一律的指标的人听说过R-square吗?

R-square很重要,但除此之外还有很多其他的东西。

如果我们看一下EViews--它是很多工具,你不知道如何和何时应用,而当应用时--你不知道如何评估结果。

由于某些原因,我在EViews和MQL4上准备了这个主题的两篇文章和一个代码。

目前,我对一些计量经济学工具和EViews有一定的看法,它们足以建立一个像样的TS。但是,如果可能的话,我想澄清我的观念并扩大它们。国家的空间是非常有趣的。Automat答应在周末后给出一个模型。

我不打算教任何人计量经济学,更不打算为其辩护。

我在课题开始时概述了我的计划:我提出一个模型,展示其结果并提出。

a) 讨论这些结果

b) 使模式现代化。

我目前正在使用2号模型。我知道这是不可行的。让我们来改进它。在建立模型时有一个具体的想法:隔离趋势并考虑到噪音。

nikelodeon:
http://ifolder.ru/27037398

它在摇晃着,很好。

对于初读来说,这本书还算不错

基础书

汉密尔顿。时间序列分析

网上可查。23 MB

诺思科计量经济学--回归系列分析简介

诺思科计量经济学的初学者

诺思科计量经济学初学者》补充章节

Nosko Econometrics for Beginners补充章节。

所有书籍都是公开的。

关闭周五的预测,在关闭。下面是结果。

事实 价值 变化 预测 预测 误差 预测 误差 变化 变化 预测 预测
为 开放式 价格 至 基于 以点计 基于 以点计 预测 预测 关于欧元兑美元 作者:DX
日期 枣庄 荣华富贵 DX 关于eurusd 在DX上 匹配? 匹配?
2011.11.08 23:59 1,383
2011.11.09 23:59 1,3524 -0,0306 2011.11.09 23:59 1,3798 56 1,3663 67 -0,0032 -0,0167 是 是
2011.11.10 23:59 1,361 0,0086 2011.11.10 23:59 1,3613 60 1,3742 70 0,0089 0,0218 是 是
2011.11.11 23:59 1,3778 0,0168 2011.11.11 23:59 1,3541 59 1,3766 71 -0,0069 0,0156 没有 是
2011.11.14 23:59 1,3624 -0,0154 2011.11.14 23:59 1,3676 59 1,3673 69 -0,0102 -0,0105 是 是
2011.11.15 23:59 1,3525 -0,0099 2011.11.15 23:59 1,3650 59 1,3634 69 0,0026 0,0010 没有 没有
2011.11.16 23:59 1,3455 -0,0070 2011.11.16 23:59 1,3529 57 1,3627 69 0,0004 0,0102 没有 没有
2011.11.17 23:59 1,3468 0,0013 2011.11.17 23:59 1,3446 57 1,3521 70 -0,0009 0,0066 没有 是
2011.11.18 23:59 1,3514 0,0046 2011.11.18 23:59 1,3422 55 1,3479 70 -0,0046 0,0011 没有 是


一些结论。

1.DX的预测要比滞后的欧元兑美元本身好得多

2.预测的结果是定性的(匹配-不匹配),没有考虑到MM和价差。例如,在最后一天,即周五,计算价格=1.3514,高点=1.3613。当使用DX预测时,潜在利润高出100点。另一方面,Low=1.3447,使用滑动拖网的SL对欧元兑美元进行不成功的预测,损失就会很小。

3.由于样本量小,提出的表格不能作为使用该模型的依据。使用测试仪的必要性对所有人来说都是显而易见的。这种可能性是存在的。相应的代码在我文章 的附件中列出。但我不会这样做,因为在我看来,这个模型还没有准备好,需要在最后测试前最后确定。


我的计划如下。

1.我完成了预测。

2.我建议每个有兴趣的人。

a) 讨论这些结果

b) 使这种模式现代化。

c) 提出他们的模式

3.我愿意在代码中实现讨论和升级的结果,并公布结果。

让我提醒你模型的类型。

a) 对于滞后期的欧元兑美元: EURUSD = hp(-1至-4) + hp_d(-1至-2)

b) 对于DX。

DXM = 1/DX- 我们使用商的逆数

eurusd = dxm_hp(-1到-4) + dxm_hp_d(-1到-2)

在这些公式中,HP是Hedrick-Prescott指标,HP_D是残差=kotir-指标。括号内的条形图是当前条形图之前的条形图,(-1至-4)表示最后4条。

在变量处评估系数后的实际方程如下。

eurusd = -1552.7613734*dxm_hp(-1) + 4731.89082764*dxm_hp(-2) - 4360.68995095*dxm_hp(-3) + 1287.82064375*dxm_hp(-4) - 98.9244837504*dxm_hp_d(-1) - 131.011472103*dxm_hp_d(-2)

愿意的人可以用指标的形式来实现这个公式,关于这个指标,人们会知道它对应于97%的报价。一个非常高质量的混搭!

[删除]
faa1947:

关闭周五的预测,在关闭。结果是这样的。

一些结论。

1.DX的预测要比欧元兑美元本身的滞后值好得多

我的计划如下。

a) 对于滞后期的欧元兑美元: EURUSD = hp(-1至-4) + hp_d(-1至-2)

b) 对于DX。

DXM = 1/DX- 我们使用商的逆数

eurusd = dxm_hp(-1到-4) + dxm_hp_d(-1到-2)


不要急于关闭这个话题,因为一两天的预测对结论来说是非常小的。

根据你的预测,DXM模型更符合实际情况。

仍然有一些方法,可以到代码中去,通过历史运行,因为结果是有趣的?

问题:什么是DXM_HP(-1 TO -4) - DXM_HP函数为最后4条还是什么?另外,什么TF?

或者你已经决定你已经讲了太多,并取得了积极的效果?

我对这个主题很感兴趣,因为我还是不明白--预测是基于统计学的吗?如果是这样,我就走了)))

new-rena:

不要急于关闭这个话题,因为一两天的预测对结论来说是非常小的。

该分支机构没有关闭。但我是带着一个特定的目的打开它的:用普遍接受的科学来集体处理TC发展的技术。

不过,有没有办法去看一下代码,捋一下历史,因为结果很有趣?

我对某一特定模型的一组统计数据不感兴趣--我已经知道它不起作用。而这种知识不是基于测试人员的结果,不是基于正向测试,而是基于我所知的模型内部结构的缺陷。没有什么像TA那样给你的东西。只有对模型设计的正确性有信心,当然要通过测试来确认,才能为盈利的交易提供基础。没有这一点,任何测试都是自以为是。

问题:什么是DXM_HP(-1 TO -4) - 是最后4个小节的DXM_HP函数还是什么?

该公式解读如下。

另外,TF是什么?

D1--你可以从结果表中看到。

我对这个主题很感兴趣,因为我还是不明白--预测是基于统计学的吗?如果是这样,我就走了)))。

是的,其他的方法,例如所有的TA.不计算至少预测误差的方法,我不承认,我把它们交给阿里巴巴、占星术和其他 "科学"。

[删除]

faa1947:

2.我邀请大家。

(a) 讨论这些结果

我对这个问题感兴趣。即使你的试验时机已经成熟,而且结果是简化交易中的51/49和加码的51/49点,你也必须等待大约100个交易日才能实现微不足道的统计优势。为了增加交易数量并缩短这个时间框架--你必须转移到一个更小的时间框架。在那里手动使用你最喜欢的节目将是不方便的,因为它是经常的。实际上,我的问题是,如果你找到了一些合适的模型,你会在机器人的代码中实现所有你正在使用的E-views算法吗?你愿意花几年的时间来做这件事吗?