寻找市场模式 - 页 47

 
Avals:
joo,你在预测方面的成功或失败不能成为 "咒语很烦人 "或 "你也是一个亿万富翁的小人物 "之类的笑话或提及神话证据的依据。我不在乎,但它在形式上是断然的,这当然不会增加这个话题的建设性。沟通ala Swinosaurs)))。
如你所愿。我现在告辞了。我不会说任何人是白痴。:)
 

先生们,有人在谈论获利和止损。我的设想如下......我首先给你一些实验数据。

在这里,我们有。

1.TP=SL。在这种情况下,平均连续增益(MTB)将等于2,损失(SL)=2。最大连胜次数(MCG)=11次,失利次数(MCL)=9次。

2.TP=2*SL。那么,SNV=1,SNP=3,MSL=5,MSL=15。

3.TA=3*SL。那么,SNV=1,SNP=4,TPL=4,TPL=17。

4.TA=4*SL。然后,SNV=1,SNP=5,MNV=3,MNP=29。

因此,我们在结果的数量上有一些实际的模式。随着TP的增加,损失的数量增加,胜利的数量减少,而胜利的总和增加,损失的总和减少。

如果有人了解理论,请计算一下在理论上TP和SL的这些比率下,在不考虑点差的情况下,结果的理论概率。

 
Cmu4:

先生们,有人在谈论获利和止损。我的设想如下......我首先给你一些实验数据。

在这里,我们有。

1.TP=SL。在这种情况下,平均连续赢(MTB)将是2,输(SNP)=2。最多连续胜出(MVP)=11,走步(MVP)=9。

2.TP=2*SL。那么SNV=1,SNP=3,MSV=5,MSL=15。

3.TA=3*SL。那么,SNV=1,SNP=4,TPL=4,TPL=17。

4.TA=4*SL。那么,SNV=1,SNP=5,MNV=3,MNP=29。

因此,我们在结果的数量上有一些实际的模式。增加TP按比例增加输的次数,减少赢的次数,而赢的金额增长,输的次数减少。

如果有人了解理论,请计算一下在理论上TP和SL的这些比率下,在不考虑点差的情况下,结果的理论概率。


没有统计优势的结果的概率与停止和采取的比例成正比。例如,如果采取/停止=3,那么盈利交易的概率是0.25,而亏损交易的概率是0.75。

这还没有把价差考虑在内。当考虑到价差时,不仅tp/sl比率很重要,而且tp/spread或sl/spread也很重要。

 
Avals:


没有统计学优势的结果的概率与停止和采取的比例成正比。例如,如果采取/停止=3,那么盈利交易的概率为0.25,亏损交易为0.75

这还没有把价差考虑在内。在考虑价差时,不仅tp/sl比率很重要,而且tp/spread或sl/spread也很重要。

好吧,在这种情况下,理论上的利润会如何?= 0?
 
Cmu4:
好吧,那么在这种情况下,理论上的利润会怎样呢......= 0?

如果采取或停止是0,那么这实际上是在进入后立即退出。不考虑点差,就没有交易,有了点差,交易失败的概率=1,损失等于点差。
 
joo:

Mathemat和他的同名者清楚地表明,当你从H1往下走,并在H1上方往上走时,模式会减少。

恕我直言,你和Mathemat的说法原则上不可能是真的,你甚至不需要按照链接来证明(下面是一连串的小玩意和Magayo仪式舞蹈,提供礼物和多重感谢,这样的说法才不会显得无礼或粗野)。
 
Mischek:
恕我直言,你和Metemat在原则上不可能是真的,你甚至不需要按照链接来证明(接下来是一系列的指关节和Magayo仪式的舞蹈,提供的礼物和许多感谢,所以这个声明看起来并不粗鲁或粗野)。
更正确的说法是,我在相互信息统计学的帮助下,发现了众所周知的滞后值上的确定性递减,从H1开始,向上和向下。可以这么说,阿列克谢并没有完全这么说,但他也对H1进行了测试,我们的结果是一致的(注意,他用的是Chi-squared标准)。
 
阿瓦尔斯,你误解了我的意思。那里的问题是关于利润,如果拿货会与止损相差3倍,而不是都等于零。也许你被"=0 "所迷惑,但这是我在问题中做出的假设,即利润为零。
 
Avals:


没有统计学优势的结果的概率与停止和采取的比例成正比。例如,如果采取/停止=3,那么盈利交易的概率是0.25,而亏损交易的概率是0.75。

这还没有把价差考虑在内。当考虑到价差时,不仅tp/sl比率很重要,而且tp/价差或sl/价差也很重要。

对不起,那是胡说八道......

除了tp/sl比值外,它们(tp和sl)的绝对值 也很重要。

这些变化可以很容易地在真实数据上建模,并且可以从建模结果中建立一些经验性的依赖关系--但对于不同的仪器来说,它们会有所不同。

这与寻找市场模式没有关系。

 
avtomat:

这是,请原谅我,胡说八道...

除了tp/sl比率外,它们(tp和sl)的绝对值也起着很大的作用。

这些变化可以很容易地在真实数据上建模,并且可以从建模结果中构建一些经验性的依赖关系--但对于不同的仪器来说,它们会有所不同。

这与寻找市场模式没有关系。


问题的提出是这样的--没有传播,而且是基于概率理论。概率论是一门抽象的科学,SB是这类问题的一般模型。在真实数据上当然只有真实的建模和数学统计。