神经病患者，不要路过 :) 需要建议
图中的图片当然是好的，但对于任何明智的建议和想法来说都是不够的，只是谈论这个话题，但不谈论其他。如果你允许，我想问几个引导性问题。
1) 什么是框架？标准学习期长度和OOS？
2）输入数据窗口的深度？一般来说，关于输入数据，什么是不 "对不起"......
3）NS的类型？
4) 健身功能？
WZY......而且还不能保证对所有的 "主要 "都发誓）对于我的NS来说，英镑兑美元和欧元兑美元原来是最 "主要 "的，其余的肯定更糟糕......
Z.U.2. 如果能有一个单独的训练期和随后的OOS的结果就更好了，当然不是整个时期的结果，而是其中的一块胶水，即平均值。
1）什么框架？标准学习期长度和OOS？
M15.窗口期为25个月，OOS为一个月。
2）输入数据窗口的深度？一般来说，关于输入数据，什么是不 "对不起"...
兑换了熨斗的引号。对于上面的图表，深度是60条，预测的尾部是15条。 尾部没有交易整个长度。这就是原来的默认设置。
3）NS的类型？
回声网 :)不过不要紧。我很确定我可以用FANN得到类似的结果，只是需要做更多的工作。
4) 健身功能？
什么的健身功能？
Z.U.也不要承诺对所有 "主要 "工具发誓）对于我的NS来说，英镑兑美元和欧元兑美元是最 "主要 "的，其他的肯定更糟糕......
我去看看。它只是很长。
简而言之。
在历史上学习-->重新训练--在历史上获利-->在现实中--完全同花顺=任何神经自动装置的阶段。
你不厌倦犯同样的错误吗？
幸运的人，有这么多空闲时间。
简而言之。
神经网络的目标学习功能。 该网络是以什么方式实施的？它是用什么来训练的？
目标函数是一个类似于尾巴的东西。网络是在一个dll中实现的，实施是我的。培训和基本服务功能由实施提供。
神经网络的目标学习功能。该网络是以什么方式实施的？它是用什么来训练的？
Z.I.我跑去读 "回声 "网络)
该男子向你展示了OOS一样，为什么要对 "真实 "进行消耗？）
系统对故事进行拟合，利润曲线越好，系统的再训练就越多。一旦系统击中了生命，那就是它......。杀了它。
神经元只适合于在基础科学中寻找解决方案。
/被版主删除/目标功能 - 尾部的相似性。网络是在一个dll中实现的，实施是我的。培训和基本服务功能由实施提供。
我想我明白了，也就是说，网络是直接在MT中训练的？
另一个问题是，为什么要进行1000次再培训，这显然比测试的月数要多？训练月OOS，训练月OOS.....一些培训结果被竞标结果剔除，重新培训？
我想我明白了，也就是说，网络是直接在MT中训练的？
另一个问题是，为什么要进行1000次再培训，这显然比测试的月数要多？训练月OOS，训练月OOS.....一些培训结果被竞标结果剔除，重新培训？
情况：事件A->导致了事件B，这在2009年全年都是如此。
现在是2010年--事件A-->导致的事件不是B。
/deleted by moderator/.
系统与故事相适应，利润曲线越好，系统就越是被过度训练。一旦系统击中了生命，那就是它......。结束了。
神经元只适合于在基础科学中寻找解决方案。
ZE专家就是不了解事物的本质，就像猴子拿着枪。
你似乎没有弄清楚过度训练的原因是什么，以及排水的原因...就这样，你可以用网来解决很多问题。
你似乎没有超越NSH4或5...
系统与故事相适应，利润曲线越好，系统就越是被过度训练。一旦系统击中了生命，那就是它......。kiddo。
神经元只适合于在基础科学中寻找解决方案。
ZE专家就是不了解事物的本质，就像猴子拿着枪一样。
人，你已经被告知这是一个前瞻性的测试。
问候 :) 。
情况如下：大约半年前，我认真参与了神经元学。逐渐地，一步一步地，离不开一些论坛用户的帮助，我达到了这样的画面。
这是我的刊头，如果有人感兴趣的话。
英镑兑美元对，从10.2001年到现在一直向前粘着。
卡格巴的积极趋势是存在的：）这很好：）我高兴得不得了。但期望值和缩减率一点也不令人高兴。
如果我这样交易，在相同的最大缩减量下，我每年得到的收益不到20%。
提示：我怀疑我可以在任何专业上再现类似的图片。唯一的问题是，我花了2.5个小时和超过1000次的网络重新训练才得到这个图表。
有什么办法可以改善这些统计数据吗？
我很高兴听到在交易中使用神经网络的人的任何建议。