哪些混搭是最好的穿越？ - 页 4 123456789 新评论 Петр 2011.03.01 16:47 #31 Mathemat: 对，当然：谁更好--金发女郎或黑发女郎？ )))就这样吧! 与这两个人交替结婚，并取得了不同的成功（以同样的方式结束--失败）。 结论：你不应该依赖一些永久性的东西（例如头发颜色），而应该依赖冲动的动机。实践存在主义，一言以蔽之。萨特休息了。 === 和MA-i...这就像有了缝隙。哪一个市场条件，你拿它的尾巴来过滤，与下一个市场条件有关？那个长方形的窗口尺寸，好在哪里？))) 无意义的集市，对不起...... 也就是说，在马刀键中是没有意义的--交叉MAs。 Alexandr 2011.03.01 17:37 #32 MA_Method= 0: SMA - 简单移动平均线 // MA_Method= 1: EMA - 指数移动平均线 // MA_Method= 2: Wilder - Wilder指数式移动平均线 // MA_Method= 3: LWMA -线性加权移动平均线 // MA_Method= 4: SineWMA - 正弦加权移动平均线 // MA_Method= 5: TriMA - 三角形移动平均线 // MA_Method= 6: LSMA - 最小平方移动平均线（或EPMA，线性回归线）。 // MA_Method= 7: SMMA - 平滑的移动平均线 // MA_Method= 8: HMA - Hull Moving Average by Alan Hull // MA_Method= 9: ZeroLagEMA - 零滞后指数移动平均线 // MA_Method=10: DEMA - 双指数移动平均线 by Patrick Mulloy // MA_Method=11: T3 - T3 by T.Tillson // MA_Method=12: ITrend - Instantaneous Trendline by J.Ehlers // MA_Method=13: 中位数-移动中位数 // MA_Method=14: GeoMean - 几何平均数 // MA_Method=15: REMA - Regularized EMA by Chris Satchwell // MA_Method=16: ILRS--线性回归斜率的积分 // MA_Method=17: IE/2 - LSMA和ILRS的组合 有没有人有一个关于所有这些的交叉的EA？ Zerolag系统 移动平均数 编码帮助 Andrey Dik 2011.03.01 17:54 #33 Jingo: MA_Method= 0: SMA - 简单移动平均线 // MA_Method= 1: EMA - 指数移动平均线 // MA_Method= 2: Wilder - Wilder指数式移动平均线 // MA_Method= 3: LWMA -线性加权移动平均线 // MA_Method= 4: SineWMA - 正弦加权移动平均线 // MA_Method= 5: TriMA - 三角形移动平均线 // MA_Method= 6: LSMA - 最小平方移动平均线（或EPMA，线性回归线）。 // MA_Method= 7: SMMA - 平滑的移动平均线 // MA_Method= 8: HMA - Hull Moving Average by Alan Hull // MA_Method= 9: ZeroLagEMA - 零滞后指数移动平均线 // MA_Method=10: DEMA - 双指数移动平均线 by Patrick Mulloy // MA_Method=11: T3 - T3 by T.Tillson // MA_Method=12: ITrend - Instantaneous Trendline by J.Ehlers // MA_Method=13: 中位数-移动中位数 // MA_Method=14: GeoMean - 几何平均数 // MA_Method=15: REMA - Regularized EMA by Chris Satchwell // MA_Method=16: ILRS--线性回归斜率的积分 // MA_Method=17: IE/2 - LSMA和ILRS的组合 有没有人有一个关于所有这些的交叉的EA？ 停止苍蝇拍式的穿越，以及任何东西的穿越，彼得在他上面的帖子中说了（虽然我想了很久，他到底说了什么）。 sergeyas 2011.03.01 18:03 #34 joo: 受够了混搭的穿越，以及穿越任何东西，彼得在上面的帖子里说了（我想知道他说了什么很长时间）。 更重要的是，不要越过彼得的道路！遵循平行的路线！;) Igor Makanu 2011.03.01 18:34 #35 Svinozavr: 这就像一个缺口。什么是一个市场条件 http://www.priceactionfx.ru/2010/12/blog-post_15.html 为什么我经常写到差距？为什么我认为差距是扩展学习轨道（XLT）的一个重要部分？仅仅是因为缺口是识别市场上新秀投机者的最明显方式。记住，如果你不能在市场上找出一个持续亏损的菜鸟交易员，那很可能就是你。这就像打扑克时一样。如果你坐在一张桌子前，不能很快弄清楚当晚谁会把钱留在桌子上，那可能就是你。 至于周一晚上的差距，即使是在外汇市场，也是非常有效的。 我检查过了，唯一的问题是，在GEP上开放的经纪人扩大了点差，并不是每个周一都是有形的价格跳跃 - 有时你花了几个星期 "在电脑前工作到晚上"，但没有效果（（））。 http://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,8267.0.html， 但MA的斜率角度很重要，事实上MA是用来画趋势线的 Vadim Zhunko 2011.03.01 20:24 #36 Neutron: 如果没有滞后，矛盾就会发生！"。 在这种情况下，任何对平滑MA提前一步的推断都可以预测未来，包括对随机VR，而后者由于违反因果律而不可能。因此，任何MA中的滞后都是不可避免的（当然，除非我们相信没有魔术）。谢尔盖，这是由于对什么是过滤器缺乏了解。 我利用光谱的周期性和惯性特性。我获得了相当好的BP预测。足够用于交易。 更不用说将非稳态性还原为准稳态性。这是一个非常甜蜜的主题...:-)) BBC 2011.03.01 20:31 #37 IgorM: http://www.priceactionfx.ru/2010/12/blog-post_15.html MA 的角度很重要，事实上MA是用来画趋势线的。 ...以及Stochastic....，是否对他们感到满意 Vladimir Paukas 2011.03.01 20:31 #38 Neutron: 见。 让预测精度提前一步q=0.1，那么，对于i=2 Q=0.1*0.1=q^2.... 嗯，如果你这样想的话，是的。 这不是你真正做的方式。 Alexandr 2011.03.01 20:32 #39 DhP: ...而他们对Stochastic....，是否满意？ 随机测量不是最王牌的) sergeyas 2011.03.01 20:51 #40 DhP: ...以及Stochastic是否对他们感到满意.... MACD也表达了不满.... 123456789 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
对，当然：谁更好--金发女郎或黑发女郎？
)))就这样吧!
与这两个人交替结婚，并取得了不同的成功（以同样的方式结束--失败）。
结论：你不应该依赖一些永久性的东西（例如头发颜色），而应该依赖冲动的动机。实践存在主义，一言以蔽之。萨特休息了。
===
和MA-i...这就像有了缝隙。哪一个市场条件，你拿它的尾巴来过滤，与下一个市场条件有关？那个长方形的窗口尺寸，好在哪里？)))
无意义的集市，对不起......
也就是说，在马刀键中是没有意义的--交叉MAs。
MA_Method= 0: SMA - 简单移动平均线
// MA_Method= 1: EMA - 指数移动平均线
// MA_Method= 2: Wilder - Wilder指数式移动平均线
// MA_Method= 3: LWMA -线性加权移动平均线
// MA_Method= 4: SineWMA - 正弦加权移动平均线
// MA_Method= 5: TriMA - 三角形移动平均线
// MA_Method= 6: LSMA - 最小平方移动平均线（或EPMA，线性回归线）。
// MA_Method= 7: SMMA - 平滑的移动平均线
// MA_Method= 8: HMA - Hull Moving Average by Alan Hull
// MA_Method= 9: ZeroLagEMA - 零滞后指数移动平均线
// MA_Method=10: DEMA - 双指数移动平均线 by Patrick Mulloy
// MA_Method=11: T3 - T3 by T.Tillson
// MA_Method=12: ITrend - Instantaneous Trendline by J.Ehlers
// MA_Method=13: 中位数-移动中位数
// MA_Method=14: GeoMean - 几何平均数
// MA_Method=15: REMA - Regularized EMA by Chris Satchwell
// MA_Method=16: ILRS--线性回归斜率的积分
// MA_Method=17: IE/2 - LSMA和ILRS的组合
有没有人有一个关于所有这些的交叉的EA？
MA_Method= 0: SMA - 简单移动平均线
// MA_Method= 1: EMA - 指数移动平均线
// MA_Method= 2: Wilder - Wilder指数式移动平均线
// MA_Method= 3: LWMA -线性加权移动平均线
// MA_Method= 4: SineWMA - 正弦加权移动平均线
// MA_Method= 5: TriMA - 三角形移动平均线
// MA_Method= 6: LSMA - 最小平方移动平均线（或EPMA，线性回归线）。
// MA_Method= 7: SMMA - 平滑的移动平均线
// MA_Method= 8: HMA - Hull Moving Average by Alan Hull
// MA_Method= 9: ZeroLagEMA - 零滞后指数移动平均线
// MA_Method=10: DEMA - 双指数移动平均线 by Patrick Mulloy
// MA_Method=11: T3 - T3 by T.Tillson
// MA_Method=12: ITrend - Instantaneous Trendline by J.Ehlers
// MA_Method=13: 中位数-移动中位数
// MA_Method=14: GeoMean - 几何平均数
// MA_Method=15: REMA - Regularized EMA by Chris Satchwell
// MA_Method=16: ILRS--线性回归斜率的积分
// MA_Method=17: IE/2 - LSMA和ILRS的组合
有没有人有一个关于所有这些的交叉的EA？
受够了混搭的穿越，以及穿越任何东西，彼得在上面的帖子里说了（我想知道他说了什么很长时间）。
这就像一个缺口。什么是一个市场条件
http://www.priceactionfx.ru/2010/12/blog-post_15.html
为什么我经常写到差距？为什么我认为差距是扩展学习轨道（XLT）的一个重要部分？仅仅是因为缺口是识别市场上新秀投机者的最明显方式。记住，如果你不能在市场上找出一个持续亏损的菜鸟交易员，那很可能就是你。这就像打扑克时一样。如果你坐在一张桌子前，不能很快弄清楚当晚谁会把钱留在桌子上，那可能就是你。
至于周一晚上的差距，即使是在外汇市场，也是非常有效的。 我检查过了，唯一的问题是，在GEP上开放的经纪人扩大了点差，并不是每个周一都是有形的价格跳跃 - 有时你花了几个星期 "在电脑前工作到晚上"，但没有效果（（））。
http://www.kroufr.ru/forum/index.php/topic,8267.0.html， 但MA的斜率角度很重要，事实上MA是用来画趋势线的
如果没有滞后，矛盾就会发生！"。
在这种情况下，任何对平滑MA提前一步的推断都可以预测未来，包括对随机VR，而后者由于违反因果律而不可能。因此，任何MA中的滞后都是不可避免的（当然，除非我们相信没有魔术）。谢尔盖，这是由于对什么是过滤器缺乏了解。
我利用光谱的周期性和惯性特性。我获得了相当好的BP预测。足够用于交易。
更不用说将非稳态性还原为准稳态性。这是一个非常甜蜜的主题...:-))
http://www.priceactionfx.ru/2010/12/blog-post_15.html
MA 的角度很重要，事实上MA是用来画趋势线的。
见。
让预测精度提前一步q=0.1，那么，对于i=2 Q=0.1*0.1=q^2....
这不是你真正做的方式。
...而他们对Stochastic....，是否满意？
...以及Stochastic是否对他们感到满意....