不要告诉我TA不起作用。 - 页 14

 
artikul:

我也很震惊 ))))可能是因为TA毕竟不起作用 ))))

有一点是明确的--所提出的优化方法确实有效。

所需要的是在数学上揭开方法的神秘面纱,并将其全部分解。

但我们需要一个更简单的专家顾问,有更多可理解的信号,以清楚地看到分析中的所有BP。

哪些信号留下,哪些信号被切断,为什么。

 
Reshetov:

这里最有用的是将感知器的输出归一化,以便与阈值进行比较。我还没有在我的EA中应用它,但我需要试试。

我把所有的振荡器都归一化。而且不是在最大限度上(不管你怎么看,这都是不明智的),而是在差异上。
//--- Расчёт коэффициента нормализации -----------------
double GetCn(const double &source[],long len) // Возвращает коэффициент нормализации
  {
   double qsum=0;
   for(uint i=0; i<len; i++)
     {
      double t=source[i];
      qsum+=t*t;
     }
//   if(Prints)Print("QSum == ",qsum,"; Len == ", len);
   qsum=sqrt(qsum/len);
//   if(Prints)Print("CNorm == ",M_SQRT1_2/qsum);
   return(M_SQRT1_2/qsum);
  }

对1/2的根作为归一化系数的应用进行评论。选择这个原因是正弦波的方差=0.5,所以标准差=sqrt(1/2)。

也就是说,所产生的振荡器的标准偏差将与正弦波的标准偏差相同。

--

我还将感知器的系数归一化。优化(拟合)的速度更快。 这是我在mql5中的 "格子 "版本。

//由于谦虚,我没有附上测试的指标。如果你想测试它,你可以添加你的任何指标。

附加的文件:
 
啊,是的!没有市场驱动力也是不行的。把它放在拖车里。无可奉告(这很简单)。
附加的文件:
 
MetaDriver:
一般来说,我对所有振荡器进行归一化处理。而且不是按最大限度(无论如何,这不是明智之举),而是按方差。
没有按最大值进行归一化。
 
hrenfx:
最多没有配给制。
我很抱歉。:)
 
MetaDriver:
对不起。:)

现在我不知道...节日快乐!

关于配给。

你需要清楚地知道你在做什么,你在做什么。例如,知道归一化数值的范围是很重要的。实现区间极端值的条件。以此类推。

正是由于配给的考虑,相对收益而不是绝对收益才发挥作用。而一般来说,对价格VR的看法带有一定的普遍性。

这不是一种阐释,只是大声地想一想。

 
hrenfx:

1) 现在我不知道...节日快乐!

2)关于配给。

你需要清楚地知道你在做什么,你在做什么。例如,知道归一化值的取值区间是很重要的。达到区间的极端的条件。以此类推。

正是由于配给的考虑,相对收益而不是绝对收益才发挥作用。嗯,一般来说,价格VR的观点带有一定的普遍性。

3)这不是一个阐释,只是大声地想一想。

1)同样地!:)

2)完全一致。

3.我明白了。

总之,我很高兴你对合并TC感兴趣。 (我可能仍然有一些关于合作的想法)。我在直觉上同意阿尔苏的主题,即无论报价如何组合,它们的属性都不可能有太大变化。只是一点点。:)而对于TS来说,这是一个完全不同的问题。贸易信号的BP可能有相当不同的、非常不同的特征。 有很大的空间来构建相当有意义的组合。

顺便说一下,很长一段时间以来(大约一年半),我一直在建立和测试只有 在每个条形上修改净头寸的系统,即有 "连续的定期输出"。

// 这并不意味着我将把它们放在市场上的这样一个版本中。重要的是要清楚地了解所做的事情和目的是什么....。:-))

 

MetaDriver:

BP交易信号可以有非常不同和非常不同的特点。 在建立非常有意义的组合方面有很大的空间。

我只是需要一个理论基础--最近这里一直在闪烁着这样的东西 ...当几个人的思想同时开始朝同一个方向工作时,就不好了))


顺便说一下,很长时间以来(大约一年半),我一直在建立和测试 在每个条形上修改净头寸的系统,即有 "连续定期输出"。

嗯,是的,这些是最容易分析的。
 
alsu:
1)我只是需要一个理论基础--最近有了一丝曙光......当几个人的思想同时开始朝一个方向工作时,这就不好了))。
2)嗯,是的,这些是最容易分析的。

1.让我们停止这些理论上的废话吧 哎呀,我的意思是当然了!;)嗯......我有一些想法。但令人窒息的是贪婪,像往常一样......:) 也许过些时候...

2.这不仅仅是为了这个(虽然这很公平)。 它允许你选择具有 "良好 "添加性的TC集。也就是说,当信号加在一起时,它们更容易产生加总利润。

 
MetaDriver:

xre....

我正在等待我们的数学家写一篇关于依赖-独立研究的文章,作为一个起点。在我的脑海中,我已经把那里的论文与这个主题拧在一起了......看起来这应该是能够解释筛选出 "真正适合 "的信号的理论。
原因: