一个惊人的过滤器。 - 页 6 1234567 新评论 Leonid Borsky 2011.07.23 18:26 #51 商品和股票价差的情况也是如此。 例如，美国证券的U型合同价差ZBU1-ZNU1=1:1（30年期债券-10年期债券-目前在mt4中可用）。 我们感兴趣的是（我重复）价格连续数次向一个方向移动的概率为60%或以上的区域。 我们在近期--8月--看到了这样一个区域。见上图。 我们不看第一周--价格在一开始就下跌了（红色区域）。但从第二周开始，直到8月底--价差可能会增长得相当高--每周64-73-73%! 让我们看看这个预期的8月债券利差的 "反弹 "是如何结束的! 我预计在8月7-8日左右买入该差价。 买入ZBU1 - 卖出ZNU1 = 1^1 Лекарь Центозависимых 2011.07.23 21:56 #52 这不是一个坏主意，只要你同时将你的投资分散到几个工具上。问题是，这家公司的统计数据的可信度如何？那么这个案子的价格是多少呢？ 还有一点。在当前食品和商品价格上涨的趋势下（由于作物歉收和自然灾害），统计数据可能会让人失望。 Sceptic Philozoff 2011.07.23 22:23 #53 leonid553: 让我们看看这个预期的8月债券利差的 "反弹 "是如何结束的!假设在8月7-8日左右买入扩散。 买入ZBU1 - 卖出ZNU1 = 1^1 你是在赌价差扩大吗？我想之前是你说过，这是有风险的？ Leonid Borsky 2011.07.24 07:52 #54 不，Mathemat，--在过去的一个半月或两个月里，我似乎根本没有提到关于ZB、ZN债券及其利差的条目。 因为受季节性影响--这些债券的价差最后一次进入是在5月18日左右，直到5月底。我在Leprecon提供了那个5月的条目。从那时起，就在昨天，我又在这里写了关于这种传播的文章。 至于目前买入ZB-ZN 价差的风险，美国国会是否会批准提高政府债务上限，在8月初就已经知道了。希望它能做到，债券价格失去目前（对我们来说完全没有必要）的 "紧张 "波动，进入一个平静的通道，然后就会 "具体 "明确--进入这个价差是否值得。 这里有一个多年的季节性ZB-ZN价差线的附加图。 Leonid Borsky 2011.07.24 08:28 #55 OnGoing: 这不是一个坏主意，只要你同时将你的投资分散到几个工具上。问题是，这家公司的统计数据的可信度如何？那么这个案子的价格是多少呢？ 还有一点。在当前食品和商品价格上涨的趋势下（由于作物歉收和自然灾害），统计数据可能会让人失望。 我不能确切地说，它是否可靠--见个人信息。 ---------------------------------------- 我不认为现在的食品价格会上涨很多。恰恰相反! 例如，自7月中旬以来，几乎所有的谷物（小麦-大豆-玉米....）都在下跌!棉花趋向于下跌。 尽管咖啡具有季节性，但它现在正在急剧崩溃（我甚至在咖啡KCU1 上抓到了一只麋鹿，--出乎意料，很伤人--见图......）。 有角牛和公牛（GF、LC）也在下跌，而且跌幅很大，价格几乎是开瓶器式的。 Leonid Borsky 2011.07.24 10:22 #56 Mathemat: 你玩的是价差扩大的游戏吗？你以前不是说过这是有风险的吗？ 现在我才意识到，我一定是误解了这个问题。 对于市场间价差（ZB-ZN，燃料油，黄金-白银等），风险并不关键--是对收敛或背离的季节性赌注。 一个稍微不同的问题是所谓的日历价差，即同一工具的不同合同的价差。 (例如KCU1-KCZ1,ZSU1-ZSX1 等）。 在这里，季节性卖出价差的风险很有可能与季节性买入价差的风险不同。取决于价格的现状（kotango-backwardation）。 但我（由于我迄今所知不多）避免做出断然的声明。因此，我可以有把握地说--我以前没有说过在一般情况下--"在价差扩大的情况下进行游戏是有风险的"！这是我的观点。 Vasiliy Sokolov 2011.07.24 17:21 #57 原则上，你可以编写自己的季节性指标。有一次我甚至开始这样做。它看起来像这样：我们采取Ln(Price(t)/Price(t)-1)类型的资产收益率累积图，将其切成长度为一年的等量部分，然后对每个部分进行线性趋势解读（线性趋势在这种情况下是合适的，因为我们将对其偏差感兴趣）。然后提出假设：线性近似值显示了一般的、年度的趋势，它不依赖于季节性因素，任何偏离它的情况都是季节性的。如果确实发生了偏离一般趋势的情况，那么我们将观察到偏差增加的效果，在最后的情况下，偏差将超过样本的标准误差。这将证明有利于季节性的关联性。如果相反，季节性波动将是不规则的（例如，一月的一半价格上升，另一半下降），那么最终所有这些偏差将相互抵消（或相对于总趋势收敛为零），我们将得到轻微的 "季节性 "干扰，但不会超过采样误差。 此外，它也很简单。如果季节性的相关关系得到确认，就会编写一个简单的相关模型，在有限的数据窗口上追踪当前价格 和季节性趋势之间的关系。当相关性增加时，这将是当前价格 "遵循季节性成分 "的明显标志，相反，低相关性百分比将意味着当前价格行为不反映季节性趋势。 另外，研究季节性波动 似乎也很有意思。获得这些信息的方法是一样的。如果我们以一定的概率知道波动率在某些时期会增加或减少，我们就可以通过看跌/看涨期权赚大钱。 Evgeniy Trofimov 2013.01.06 09:35 #58 指示器已经准备好了!我迫不及待地想让我的指标在代码库中得到测试。所以我决定直接在论坛上发布。描述。该指标绘制了一个或几个工具的价差线（虚拟股票线），并在图表上结合年度趋势。 下图显示了豆粕与豆油指标的结果。图1 多年期价差趋势 买入ZM - 卖出ZL我想指出的是，该指标主要用于在每日时间框架上工作。然而，如果没有足够的数据对日线时间框架的历史进行深入分析，该指标将从更高的时间框架中获取价格，将其插值到当前 时间框架中。 附加的文件： indeseasonaletradetbetta.mq4 26 kb Evgeniy Trofimov 2013.01.06 09:36 #59 参数。公式 是一个字符串参数，用于输入价差公式。例如，如果AA+B-CC=1^1^2意味着，如果你以1.00手的量买入工具AA，以1.00手的量买入BB，以2.00手的量卖出资产CC，账户中的资金将以黑色粗线的方式变化。如果你不指定交易量，如图中的例子，指标将显示1手的平衡交易的结果。未来- 未来的烛台数量，将显示多年的趋势。历史线的转移。过去- 在当前烛台之前的工作烛台的数量。BaseSymbol- 基本符号的数量，通过它来计算利润点。如果BaseSymbol = 0，该指标以第一个工具的点数计算利润。压缩- 如果启用，该指标在当前价差中登记以前的年份。这种模式便于直观地确定一天中什么时候入仓比较好，什么时候出仓比较好。然而，你不能用鼠标在 "十字准线 "模式下测量前几年的利润。视觉--在指标图的左上角 分别显示每一年的指定时间段的利润信息。期限是通过在当前符号的图表上移动两条垂直线来指定的。在图1中，这些线表示从12月10日至29日的间隔。图表显示，如果你在这个时期买入价差，你可以（很可能）获利。按年份的布局显示，过去10年中有3年是不盈利的。每一年的颜色都是以它首先参与的那条线的颜色为准。你可以在移动垂直线后通过重新初始化指标来更新计算结果。要初始化指标，你可以调用指标属性窗口（Ctrl+I），然后按确定，或者干脆把时间框架改为任何，然后再回去。所有8个缓冲区都在指标中使用。零--总是显示当前的价差，其他7个--是几年来的平均价差。平均间隔是在Interval_ 变量中设置的，用连字符分隔。例如，"7-1 "意味着将从第7年到第1年（含）进行平均。也就是说，对于2012年来说，老年的第一年是2011年，第七年是2005年。 Роман 2013.01.06 10:51 #60 EvgeTrofi:参数。公式 是一个字符串参数，用于输入价差公式。例如，如果AA+B-CC=1^1^2意味着，如果你以1.00手的量买入工具AA，以1.00手的量买入BB，以2.00手的量卖出资产CC，账户中的资金将以黑色粗线的方式变化。如果你不指定交易量，如图中的例子，指标将显示1手的平衡交易的结果。未来- 未来的烛台数量，将显示多年的趋势。历史线的转移。过去- 在当前烛台之前的工作烛台的数量。BaseSymbol- 基本符号的数量，通过它来计算利润点。如果BaseSymbol = 0，该指标以第一个工具的点数计算利润。压缩- 如果启用，该指标将过去的年份登记在当前的价差中。这种模式便于直观地确定一天中什么时候入仓比较好，什么时候出仓比较好。然而，你不能用鼠标在 "十字准线 "模式下测量前几年的利润。视觉--在指标图的左上角分别显示每一年的指定时间段的利润信息。期限是通过在当前符号的图表上移动两条垂直线来指定的。在图1中，这些线表示从12月10日至29日的间隔。图表显示，如果你在这个时期买入价差，你可以（很可能）获利。按年份的布局显示，过去10年中有3年是不盈利的。每一年的颜色都是以它首先参与的那条线的颜色为准。你可以在移动垂直线后通过重新初始化指标来更新计算结果。要初始化指标，你可以调用指标属性窗口（Ctrl+I），然后按确定，或者干脆把时间框架改为任何，然后再回去。所有8个缓冲区都在指标中使用。零--总是显示当前的价差，其他7个--是几年来的平均价差。平均间隔是在Interval_ 变量中设置的，用连字符分隔。例如，"7-1 "意味着将从第7年到第1年（含）进行平均。也就是说，对于2012年来说，老年的第一年是2011年，第七年是2005年。 谢谢你，我会看一看... 1234567 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
商品和股票价差的情况也是如此。
例如，美国证券的U型合同价差ZBU1-ZNU1=1:1（30年期债券-10年期债券-目前在mt4中可用）。
我们感兴趣的是（我重复）价格连续数次向一个方向移动的概率为60%或以上的区域。
我们在近期--8月--看到了这样一个区域。见上图。
我们不看第一周--价格在一开始就下跌了（红色区域）。但从第二周开始，直到8月底--价差可能会增长得相当高--每周64-73-73%!
让我们看看这个预期的8月债券利差的 "反弹 "是如何结束的!
我预计在8月7-8日左右买入该差价。
买入ZBU1 - 卖出ZNU1 = 1^1
这不是一个坏主意，只要你同时将你的投资分散到几个工具上。问题是，这家公司的统计数据的可信度如何？那么这个案子的价格是多少呢？
还有一点。在当前食品和商品价格上涨的趋势下（由于作物歉收和自然灾害），统计数据可能会让人失望。
假设在8月7-8日左右买入扩散。
买入ZBU1 - 卖出ZNU1 = 1^1
不，Mathemat，--在过去的一个半月或两个月里，我似乎根本没有提到关于ZB、ZN债券及其利差的条目。
因为受季节性影响--这些债券的价差最后一次进入是在5月18日左右，直到5月底。我在Leprecon提供了那个5月的条目。从那时起，就在昨天，我又在这里写了关于这种传播的文章。
至于目前买入ZB-ZN 价差的风险，美国国会是否会批准提高政府债务上限，在8月初就已经知道了。希望它能做到，债券价格失去目前（对我们来说完全没有必要）的 "紧张 "波动，进入一个平静的通道，然后就会 "具体 "明确--进入这个价差是否值得。
这里有一个多年的季节性ZB-ZN价差线的附加图。
这不是一个坏主意，只要你同时将你的投资分散到几个工具上。问题是，这家公司的统计数据的可信度如何？那么这个案子的价格是多少呢？
还有一点。在当前食品和商品价格上涨的趋势下（由于作物歉收和自然灾害），统计数据可能会让人失望。
我不能确切地说，它是否可靠--见个人信息。
----------------------------------------
我不认为现在的食品价格会上涨很多。恰恰相反!
例如，自7月中旬以来，几乎所有的谷物（小麦-大豆-玉米....）都在下跌!棉花趋向于下跌。
尽管咖啡具有季节性，但它现在正在急剧崩溃（我甚至在咖啡KCU1 上抓到了一只麋鹿，--出乎意料，很伤人--见图......）。
有角牛和公牛（GF、LC）也在下跌，而且跌幅很大，价格几乎是开瓶器式的。
你玩的是价差扩大的游戏吗？你以前不是说过这是有风险的吗？
现在我才意识到，我一定是误解了这个问题。
对于市场间价差（ZB-ZN，燃料油，黄金-白银等），风险并不关键--是对收敛或背离的季节性赌注。
一个稍微不同的问题是所谓的日历价差，即同一工具的不同合同的价差。 (例如KCU1-KCZ1,ZSU1-ZSX1 等）。
在这里，季节性卖出价差的风险很有可能与季节性买入价差的风险不同。取决于价格的现状（kotango-backwardation）。
但我（由于我迄今所知不多）避免做出断然的声明。因此，我可以有把握地说--我以前没有说过在一般情况下--"在价差扩大的情况下进行游戏是有风险的"！这是我的观点。
原则上，你可以编写自己的季节性指标。有一次我甚至开始这样做。它看起来像这样：我们采取Ln(Price(t)/Price(t)-1)类型的资产收益率累积图，将其切成长度为一年的等量部分，然后对每个部分进行线性趋势解读（线性趋势在这种情况下是合适的，因为我们将对其偏差感兴趣）。然后提出假设：线性近似值显示了一般的、年度的趋势，它不依赖于季节性因素，任何偏离它的情况都是季节性的。如果确实发生了偏离一般趋势的情况，那么我们将观察到偏差增加的效果，在最后的情况下，偏差将超过样本的标准误差。这将证明有利于季节性的关联性。如果相反，季节性波动将是不规则的（例如，一月的一半价格上升，另一半下降），那么最终所有这些偏差将相互抵消（或相对于总趋势收敛为零），我们将得到轻微的 "季节性 "干扰，但不会超过采样误差。
此外，它也很简单。如果季节性的相关关系得到确认，就会编写一个简单的相关模型，在有限的数据窗口上追踪当前价格 和季节性趋势之间的关系。当相关性增加时，这将是当前价格 "遵循季节性成分 "的明显标志，相反，低相关性百分比将意味着当前价格行为不反映季节性趋势。
另外，研究季节性波动 似乎也很有意思。获得这些信息的方法是一样的。如果我们以一定的概率知道波动率在某些时期会增加或减少，我们就可以通过看跌/看涨期权赚大钱。
指示器已经准备好了!
我迫不及待地想让我的指标在代码库中得到测试。所以我决定直接在论坛上发布。
描述。
该指标绘制了一个或几个工具的价差线（虚拟股票线），并在图表上结合年度趋势。
下图显示了豆粕与豆油指标的结果。
图1 多年期价差趋势 买入ZM - 卖出ZL
我想指出的是，该指标主要用于在每日时间框架上工作。然而，如果没有足够的数据对日线时间框架的历史进行深入分析，该指标将从更高的时间框架中获取价格，将其插值到当前 时间框架中。
参数。
公式 是一个字符串参数，用于输入价差公式。例如，如果AA+B-CC=1^1^2意味着，如果你以1.00手的量买入工具AA，以1.00手的量买入BB，以2.00手的量卖出资产CC，账户中的资金将以黑色粗线的方式变化。如果你不指定交易量，如图中的例子，指标将显示1手的平衡交易的结果。
未来- 未来的烛台数量，将显示多年的趋势。历史线的转移。
过去- 在当前烛台之前的工作烛台的数量。
BaseSymbol- 基本符号的数量，通过它来计算利润点。如果BaseSymbol = 0，该指标以第一个工具的点数计算利润。
压缩- 如果启用，该指标在当前价差中登记以前的年份。这种模式便于直观地确定一天中什么时候入仓比较好，什么时候出仓比较好。然而，你不能用鼠标在 "十字准线 "模式下测量前几年的利润。
视觉--在指标图的左上角 分别显示每一年的指定时间段的利润信息。期限是通过在当前符号的图表上移动两条垂直线来指定的。在图1中，这些线表示从12月10日至29日的间隔。图表显示，如果你在这个时期买入价差，你可以（很可能）获利。按年份的布局显示，过去10年中有3年是不盈利的。每一年的颜色都是以它首先参与的那条线的颜色为准。
你可以在移动垂直线后通过重新初始化指标来更新计算结果。要初始化指标，你可以调用指标属性窗口（Ctrl+I），然后按确定，或者干脆把时间框架改为任何，然后再回去。
所有8个缓冲区都在指标中使用。零--总是显示当前的价差，其他7个--是几年来的平均价差。平均间隔是在Interval_ 变量中设置的，用连字符分隔。例如，"7-1 "意味着将从第7年到第1年（含）进行平均。也就是说，对于2012年来说，老年的第一年是2011年，第七年是2005年。
参数。
公式 是一个字符串参数，用于输入价差公式。例如，如果AA+B-CC=1^1^2意味着，如果你以1.00手的量买入工具AA，以1.00手的量买入BB，以2.00手的量卖出资产CC，账户中的资金将以黑色粗线的方式变化。如果你不指定交易量，如图中的例子，指标将显示1手的平衡交易的结果。
未来- 未来的烛台数量，将显示多年的趋势。历史线的转移。
过去- 在当前烛台之前的工作烛台的数量。
BaseSymbol- 基本符号的数量，通过它来计算利润点。如果BaseSymbol = 0，该指标以第一个工具的点数计算利润。
压缩- 如果启用，该指标将过去的年份登记在当前的价差中。这种模式便于直观地确定一天中什么时候入仓比较好，什么时候出仓比较好。然而，你不能用鼠标在 "十字准线 "模式下测量前几年的利润。
视觉--在指标图的左上角分别显示每一年的指定时间段的利润信息。期限是通过在当前符号的图表上移动两条垂直线来指定的。在图1中，这些线表示从12月10日至29日的间隔。图表显示，如果你在这个时期买入价差，你可以（很可能）获利。按年份的布局显示，过去10年中有3年是不盈利的。每一年的颜色都是以它首先参与的那条线的颜色为准。
你可以在移动垂直线后通过重新初始化指标来更新计算结果。要初始化指标，你可以调用指标属性窗口（Ctrl+I），然后按确定，或者干脆把时间框架改为任何，然后再回去。
所有8个缓冲区都在指标中使用。零--总是显示当前的价差，其他7个--是几年来的平均价差。平均间隔是在Interval_ 变量中设置的，用连字符分隔。例如，"7-1 "意味着将从第7年到第1年（含）进行平均。也就是说，对于2012年来说，老年的第一年是2011年，第七年是2005年。
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