混合神经网络。 - 页 12

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dentraf писал(а)>>

你的想法是正确的！这就是他们随着时代的发展所做的，减少学习曲线

我不知道这一点。>> 谢谢你。

 
gumgum >> :


从理论上讲，这个想法可以继续存在。只是我们已经被困扰了这么久，因为它在某种程度上并不符合我们的讨论。当你使用一个浮动的球场时，你的目标是什么？
 
joo >> :

你是在说梯度下降还是什么？ 我不知道怎么做，也不知道它能做什么。

我并不是对所有的优化方法都了如指掌，我只是在说我擅长的东西，这就是为什么我建议由FF来做，把你的方法和别人的方法进行比较，学习新的东西。

我是这样理解的，你的算法和代码不希望铺开吗？你能要求通过你的GA来优化我的代码参数吗？

 
dentraf >> :

你的思考过程是正确的！这就是他们随着时代的发展所做的，减少学习曲线

是的，我错过了。在维基上做了一点阅读。这是真的，你必须放慢速度，进行更详细的搜索。事实证明，这是一个不争的事实。

 
joo писал(а)>>

是的，我错过了。在维基上做了一点研究。事实上，为了进行更详细的搜索，应该降低速度。事实证明，这是一个不争的事实。

我在任何书中都没有看到这一点。

 
gumgum >> :

我在任何书中都没有看到这一点。


阅读海金。他知道自己在写什么。

 
gumgum >> :

我在任何书中都没有看到这一点。

>>你可以为速度增加一个时刻。

 
IlyaA >> :


阅读海金。他知道自己在写什么。

电子书里有吗？

 
IlyaA >> :
因为它不适合我们的讨论......

的确，这只是特定情况下的一种特殊方法。在我们的案例中，我们首先讨论的是如何减少FFS运行的总次数。 在选择一种或另一种优化算法时，主要就是这个参数。

dentraf 写道>>
我认为你不想把你的算法和代码摆出来？ 我可以请你用你的GA来优化我的代码的参数吗？

难道你忘了，我曾提出用5万美元买下它？:))虽然，最近已经失去了出售他们的发展的愿望，在所有。

至于优化你的...不幸的是，我没有时间做实验，对不起。

该书为电子版，重量为120MB。 :( 看看torrents.ru，那里有许多有趣的东西。

 

dentraf писал(а) >>
.......... .. оптимизировать параметры моего кода вашим ГА?

用遗传算法优化遗传算法参数....嗯，我应该试着像这样优化我的...

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