混合神经网络。 - 页 10

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IlyaA >> :
允许在这里的帖子中附上电子书吗？

我不这么认为，侵犯了版权。最好是发布一个公告，然后私下里或通过电子邮件。

 
IlyaA >> :
我将尝试一下。我将在本周末找到时间进行编程（我真的希望如此:）。如果有的话，是否可以请求支持？

有什么可以尝试的呢？如果这里提到的所有算法都有真实的生活，而不仅仅是文字。

通过复制粘贴的方式插入一个公式而不是一个健身函数，这需要几分钟的时间。:)

你当然可以，我们在这里交流经验，不是吗？

 
我也不明白速度的问题。而书是贴在这里的，我见过。管理员会把它拿下来，如果有的话。:)
 
joo >> :

有什么可尝试的？如果你在这里听到的所有算法都是真实的，而不是说说而已。

通过复制粘贴的方式插入一个公式而不是一个健身函数，这需要几分钟的时间。:)

不客气，我们在这里交流经验，不是吗？


我的感知器和反向传播算法以及遗传学都在Excel中。我正在快速地学习MQL，但你的函数的实现还不适合我的Excel。:)当我开始考虑在MQL中实现算法时，这就是令我困惑的地方。如果需要检查再训练和神经振幅分析时，MQL是否能够帮助患者。你怎么看？
 
joo >> :

你的算法是如何对参数进行编码的？

 
IlyaA >> :
我的感知器和反向传播算法以及遗传学都在Excel中。我正在以很好的速度学习MQL，但你的函数的实现还不适合我的Excel。:)当我开始考虑在MQL中实现算法时，这就是让我困惑的地方。如果需要检查再训练和神经振幅分析时，MQL是否能够帮助患者。你怎么看？

当然，Excel是伟大的，但正确地说，不是我们的方法，就与MT的最佳整合而言，不是最好的选择。

我怀疑你在使用某种现成的软件。这还不错，但你已经有一个更换健身功能的问题。

至于检查、分析和其他任何你能想到的东西，都可以由MQL4实现。

 
dentraf >> :

你的算法是如何对参数进行编码的？

你不知道。参数被直接处理。除其他外，这也提高了速度，因为不存在编码-解码成二进制或格雷码的问题。

 
joo >> :

你不能。参数被直接处理。这提高了性能，除其他外，因为不存在编码-解码成二进制或格雷码的问题。

那么，如果直接处理参数，交叉和变异是如何发生的？

 

取一个附属函数，将n从最小到最大弯曲到最小（最大限制）。

或者是一个从最小到最大和从最大到最小的乙字形函数。

 
dentraf >> :

而如果直接处理参数，那么交叉和变异是如何发生的呢？

如果我使用 "交叉 "和 "突变 "这两个术语，那只是因为我没有为我的算法的运算符发明其他术语。但由于方法的相似性，我使用这些术语。

看这里连续遗传算法。它描述了一种没有编码的方法。

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