FIR滤波器 - 页 3 12345678910...19 新评论 Sceptic Philozoff 2009.05.27 18:37 #21 sab1uk >> : X轴上的时间轴 y轴上的系数值 这张图显示了滤波器对一个单位脉冲的反应，你可以比较一下在一个完美的平坦后出现的差距。 单位脉冲是步骤的导数，即delta函数？ Ol Dirty Bastard 2009.05.27 18:41 #22 gip писал(а)>> 你是一百个测量实体，我还没有看这个软件，我不知道它的输出是什么，也不知道它的输入是什么。 而且你不需要了解这个软件。 换句话说--你如何根据这些限制来级联过滤器？ Ol Dirty Bastard 2009.05.27 18:43 #23 Mathemat писал(а)>> 单位脉冲是步长的导数，即德尔塔函数吗？ 是的，这有点像一个平坦的缺口，在一个新的水平上又平坦了。 Олег 2009.05.27 18:46 #24 sab1uk，是否有可能正式确定频谱估计（例如，找到最大振幅的波的周期）和fatl/satl型滤波器参数之间的关系？谢谢你。 Ol Dirty Bastard 2009.05.27 19:09 #25 neoclassic писал(а)>> sab1uk，是否有可能正式确定光谱估计（例如，找到一个具有最大振幅的波的周期）和fatl/satl型滤波器参数之间的依赖关系？谢谢。 众所周知的fatls和satls是参数受到影响的低通滤波器，即振幅-频率响应（AFC）不陡峭。 如果你想要一个更陡峭的振幅-频率响应，你将需要使用更频繁的滤波器适应。 Viktor Zhuravlev 2009.05.28 18:24 #26 我试着读了viac上的 "过滤资产阶级集市 "主题，这些人在那里讨论/编写这个软件。很明显，你可以通过用眼睛看光谱来获得FIR滤波器。但是，如果频谱是 "浮动 "的，如何能自动监测？ Ol Dirty Bastard 2009.05.28 18:50 #27 renegate >> : 我试着读了viac上的 "过滤资产阶级集市 "主题，那里的人讨论/编写了这个软件。很明显，人们可以通过用眼睛观察光谱来获得FIR滤波器。但是，如果频谱是 "浮动 "的，那么在自动模式下如何跟踪它？ 如果它不漂浮，那就太奇怪了。 我首先想向人们展示，除了砍刀之外，还有一个很好的替代方案。 同意，在其他条件相同的情况下，追着浮动光谱跑，最好是带着普通的过滤器而不是砍刀。 我不知道为什么雨刮器没有想到逃跑的光谱。 毕竟，使用魔法师并不能缓解非平稳性的问题 crom 2009.05.28 20:17 #28 Ol Dirty Bastard 2009.05.28 20:51 #29 这是我们来自西班牙的同事，他知道如何烹饪猫。 Eugene 2009.05.29 05:55 #30 sab1uk >> : 如果它不漂浮，那就很奇怪了。 我首先想向人们展示，除了砍刀之外，还有一个很好的替代方案。 同意，在其他条件相同的情况下，追着浮动光谱跑，最好是带着普通的过滤器而不是砍刀。 我不知道为什么雨刮器不关心逃跑的光谱。 因为使用拍打器并不能缓解非平稳性的问题 数字方法发生器的制作过程中出现了一个错误。作者显然正确地计算了系数，但只使用了这些系数的一半。 信号应乘以整个脉冲响应。因此，产生的过滤器与指定的参数无关。 首先，它缩短了2倍。因此，它有点 "快"。其次，频率响应不能提供指定的抑制。 来自 "数字方法生成器 "的MQL4的代码并不是作者想要的。 任何基于 "数字方法生成器 "的指标都不会完全按照作者的意图过滤。 滤波效果比预期的要差得多，但由于滤波器较短，所以延迟较小。 需要什么样的过滤？我不知道。但我更喜欢了解我在做什么。 作为FIR滤波器的一个例子，你可以尝试使用基于LPF的Kaiser窗口的指标。 这个近似值可以让你得到大量的压制。虽然在我 在我看来，增加延迟会否定过滤的优势。 但要欺骗自然是很难的，尽管这将是非常理想的。压制越大。 滤波器的长度越大，因此滞后越大。 附加的文件： ed_kaiser_lpf.mq4 9 kb 12345678910...19 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
X轴上的时间轴
y轴上的系数值
这张图显示了滤波器对一个单位脉冲的反应，你可以比较一下在一个完美的平坦后出现的差距。
单位脉冲是步骤的导数，即delta函数？
你是一百个测量实体，我还没有看这个软件，我不知道它的输出是什么，也不知道它的输入是什么。
而且你不需要了解这个软件。
换句话说--你如何根据这些限制来级联过滤器？
单位脉冲是步长的导数，即德尔塔函数吗？
是的，这有点像一个平坦的缺口，在一个新的水平上又平坦了。
sab1uk，是否有可能正式确定光谱估计（例如，找到一个具有最大振幅的波的周期）和fatl/satl型滤波器参数之间的依赖关系？谢谢。
众所周知的fatls和satls是参数受到影响的低通滤波器，即振幅-频率响应（AFC）不陡峭。
如果你想要一个更陡峭的振幅-频率响应，你将需要使用更频繁的滤波器适应。
我试着读了viac上的 "过滤资产阶级集市 "主题，那里的人讨论/编写了这个软件。很明显，人们可以通过用眼睛观察光谱来获得FIR滤波器。但是，如果频谱是 "浮动 "的，那么在自动模式下如何跟踪它？
如果它不漂浮，那就太奇怪了。
我首先想向人们展示，除了砍刀之外，还有一个很好的替代方案。
同意，在其他条件相同的情况下，追着浮动光谱跑，最好是带着普通的过滤器而不是砍刀。
我不知道为什么雨刮器没有想到逃跑的光谱。
毕竟，使用魔法师并不能缓解非平稳性的问题
如果它不漂浮，那就很奇怪了。
我首先想向人们展示，除了砍刀之外，还有一个很好的替代方案。
同意，在其他条件相同的情况下，追着浮动光谱跑，最好是带着普通的过滤器而不是砍刀。
我不知道为什么雨刮器不关心逃跑的光谱。
因为使用拍打器并不能缓解非平稳性的问题
数字方法发生器的制作过程中出现了一个错误。作者显然正确地计算了系数，但只使用了这些系数的一半。
信号应乘以整个脉冲响应。因此，产生的过滤器与指定的参数无关。
首先，它缩短了2倍。因此，它有点 "快"。其次，频率响应不能提供指定的抑制。
来自 "数字方法生成器 "的MQL4的代码并不是作者想要的。
任何基于 "数字方法生成器 "的指标都不会完全按照作者的意图过滤。
滤波效果比预期的要差得多，但由于滤波器较短，所以延迟较小。
需要什么样的过滤？我不知道。但我更喜欢了解我在做什么。
作为FIR滤波器的一个例子，你可以尝试使用基于LPF的Kaiser窗口的指标。
这个近似值可以让你得到大量的压制。虽然在我
在我看来，增加延迟会否定过滤的优势。
但要欺骗自然是很难的，尽管这将是非常理想的。压制越大。
滤波器的长度越大，因此滞后越大。