FIR滤波器 - 页 4 1234567891011...19 新评论 Ol Dirty Bastard 2009.05.29 09:33 #31 begemot61 >> : 数值方法生成器的制作是错误的。作者显然正确地计算了系数，但只使用了这些系数的一半。 信号应乘以整个脉冲响应。因此，产生的过滤器与指定的参数无关。 我对这个软件也有不满，但没有必要夸大其词......没有什么共同点...... 如果一个滤波器的阻尼不够，没有人禁止级联滤波器。 [删除] 2009.05.29 12:21 #32 begemot61 >> : 数值方法生成器的制作是错误的。作者显然正确地计算了系数，但只使用了这些系数的一半。 信号应乘以整个脉冲响应。因此，产生的过滤器与指定的参数无关。 首先，它缩短了2倍。因此，它有点 "快"。其次，频率响应没有提供规定的抑制。 来自 "数字方法生成器 "的MQL4的代码并不是作者想要的。 任何基于 "数字方法生成器 "的指标都不会完全按照作者的意图过滤。 滤波效果比预期的要差得多，但由于滤波器较短，所以延迟较小。 需要什么样的过滤？我不知道。但我更喜欢了解我在做什么。 作为FIR滤波器的一个例子，你可以尝试使用基于LPF的Kaiser窗口的指标。 这个近似值可以让你得到大量的压制。虽然在我 在我看来，增加延迟会否定过滤的优势。 但要欺骗自然是很难的，尽管这将是非常理想的。压制越大。 滤波器的长度越大，因此滞后越大。 我采用了你生成的指标ED_Raiser_LPF，并在我的集群指标CL1i_V01中用它代替了МАшаша。 下面的数字已经证明比用MAA得到的数字要好得多。 为了得到这样的价格线，就像你的指标所画的那样，需要花很长时间来选择МАшашаша时期，但它仍然不是 "好 "线。 假设在指标线与零线交叉的时刻开仓和平仓。 几乎所有的头寸都是盈利平仓的。 "作为一个FIR滤波器的例子，你可以试试基于LFO的指标与Kaiser窗口" - 这是什么，我在哪里可以读到它？ 我不明白，这是你的指标还是你在这里讨论的程序的帮助下生成的？ 如果你不介意的话，请告诉我如何降低/增加你所给的指标的灵敏度.....。 当从较高的TFs移动到较低的TFs时，灵敏度应该降低，否则会变得非常热。 附加的文件： ed_kaiser_lpf_1.mq4 9 kb cl1i_v_01.mq4 11 kb Viktor Zhuravlev 2009.05.29 17:01 #33 sab1uk >> : 如果它不漂浮，那就太奇怪了。 我首先想向人们展示，除了砍刀之外，还有一个很好的替代方案。 同意，在其他条件相同的情况下，追着浮动光谱跑，最好是带着普通的过滤器而不是砍刀。 我不知道为什么雨刮器没有想到逃跑谱。 毕竟应用马什卡并不能缓解非平稳性的问题 我同意你的观点。 我今天搜索了 "实时神经模糊数字过滤"，但没有找到任何免费的东西... Ol Dirty Bastard 2009.05.29 17:22 #34 renegate >> : 我同意你的观点。 我今天搜索了 "实时神经模糊数字过滤"，但没有找到免费的东西... 因此，这个免费的发电机被小丑们卖出了一大笔钱http://www.finware.ru/orderdi.html Viktor Zhuravlev 2009.05.29 17:26 #35 sab1uk >> : >>所以这个免费的发电机被小丑们卖掉了，赚了一大笔钱http://www.finware.ru/orderdi.html 是的，我知道这个发电机。而我正在寻找关于创建带通滤波器的信息，但不是线性的（神经模糊）。 Eugene 2009.05.29 18:26 #36 sab1uk >> : 我对软件也有抱怨，但不要夸大其词......没有什么共同点...... 如果一个滤波器的衰减量不够，没有人禁止级联滤波器。 我的意思是，你设置滤波参数，即截止频率和抑制，得到完全不同的特性。由于这个愚蠢的错误，一只非常好的章鱼正在误导人们。你还不如采取任意的系数，得到可接受的结果。这也将是一个过滤器。你只是不知道它的参数。但如果你想创建更复杂的东西，例如一组带通滤波器，你应该知道你在使用什么。 Ol Dirty Bastard 2009.05.29 18:50 #37 begemot61 >> : 我的意思是，你设置了滤波参数，即截止频率和抑制率，但得到的是完全不同的特性。而由于这个愚蠢的错误，一个非常好的振荡器误导了人们。你还不如采取任意的系数，得到可接受的结果。这也将是一个过滤器。你只是不知道它的参数。但如果你想创建更复杂的东西，比如一组带通滤波器，那么建议你想象一下你在使用什么。 抑制和节拍并不明确。 但我的振幅-频率响应测量表明，滤波器的谐振频率就是你告诉振荡器要使用的。 还有一些其他故障，也需要通过振幅-频率响应来控制。 Eugene 2009.05.29 19:07 #38 ssd >> : 我采用了你生成的ED_Raiser_LPF指标，并在我的CL1i_V01集群指标中用它代替了MAA。 我得到了下面这张照片，这比有MA的那张照片好得多。 为了得到这样的价格线，就像你的指标所画的那样，需要花很长时间来选择МАшашаша时期，但它仍然不是 "好 "线。 假设在指标线与零线交叉的时刻开仓和平仓。 几乎所有的头寸都是盈利平仓的。 "作为一个FIR滤波器的例子，你可以试试基于LFO的指标与Kaiser窗口" - 这是什么，我在哪里可以读到它？ 我不明白，这是你的指标还是你在这里讨论的程序的帮助下生成的？ 如果你不介意，请告诉我如何降低/增加你的指标的灵敏度.....。 从较高的TF到较低的TF时，灵敏度应该降低，否则就太盛气凌人了...... 如果英语不是一个问题，我会从阅读这个开始。 科学家和工程师的数字信号处理指南 数字滤波器：简介 它确实需要一些基本的无线电知识。 如果你觉得我的指标有用。 我们将在晚上等我下班回家后再讨论参数问题。 [删除] 2009.05.29 20:29 #39 begemot61 >> : 如果英语不是问题，我会从阅读这个开始。 科学家和工程师的数字信号处理指南 数字滤波器：简介 虽然这需要有无线电工程的基本知识。 如果你觉得我的指标有用，我会很高兴。 晚上我下班回家后，我们再讨论一下参数问题。 非常感谢您的关注。我在英语和无线电工程方面没有问题，所以我会读它。 时间是关键，所以如果你能给我一点时间解释一下 你所制定的指标，我会非常感激。 否则，事实证明，我在没有真正理解它的作用的情况下使用了它...... Eugene 2009.05.30 07:48 #40 ssd >> : 非常感谢您的关注。我对英语和无线电工程没有任何问题，我会读的。 时间是关键，所以如果你能给我一点时间解释一下 的指标，我将非常感激。 否则，事实证明，我在没有理解它的实际作用的情况下使用了它......。 关于这些过滤器的属性，请看一下。 一个正常的MA有大约20dB的抑制。为了提高抑制效果，加权系数要乘以一些被称为窗口函数的函数。 Kaiser窗口允许你获得一个在大范围内变化的设定抑制值。在计算中，通带的不均匀性和 在延迟带的抑制，但滤波器是在不比所需的近似值的基础上计算的。你选择这些条件中最坏的情况。 另一种经常使用的计算方法是应用帕克斯-麦凯伦算法（有时称为雷梅兹算法）。 它在带宽上产生一定的不均匀性，在延迟带宽上产生一定的抑制性。该计算需要相当多的迭代，而且不一定能确保收敛。 我曾使用过凯撒的窗口。它更容易计算，而且结果在质量上与RMEZ算法相当。 关于低通滤波器参数的一点看法。 PassBandBars--以Bars为单位的带宽。 StopBandBars-过渡区的宽度，即带宽和提供所需抑制的频率之间。也是在酒吧的数量上。 StopBandAttenuation- 衰减带中的抑制。 用Bars测量频率是不太正确的，因为它是时间而不是频率。在现实中，频率是以其相应的时间间隔来衡量的。 F=1/Bars。即在1巴时，频率为1，这就是采样频率。在2巴时，频率为0.5Fd，等等。 StopBandBars可以是大于2的任何实数。 滤波器的长度（相当于MA周期）没有明确规定，而是根据指定的波段和衰减来计算。 StopBandBars越大或StopBandAttenuation越大，滤波器的时间就越长。它的滞后性更强，平滑性更好。 1234567891011...19 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
数值方法生成器的制作是错误的。作者显然正确地计算了系数，但只使用了这些系数的一半。
信号应乘以整个脉冲响应。因此，产生的过滤器与指定的参数无关。
我对这个软件也有不满，但没有必要夸大其词......没有什么共同点......
如果一个滤波器的阻尼不够，没有人禁止级联滤波器。
数值方法生成器的制作是错误的。作者显然正确地计算了系数，但只使用了这些系数的一半。
信号应乘以整个脉冲响应。因此，产生的过滤器与指定的参数无关。
首先，它缩短了2倍。因此，它有点 "快"。其次，频率响应没有提供规定的抑制。
来自 "数字方法生成器 "的MQL4的代码并不是作者想要的。
任何基于 "数字方法生成器 "的指标都不会完全按照作者的意图过滤。
滤波效果比预期的要差得多，但由于滤波器较短，所以延迟较小。
需要什么样的过滤？我不知道。但我更喜欢了解我在做什么。
作为FIR滤波器的一个例子，你可以尝试使用基于LPF的Kaiser窗口的指标。
这个近似值可以让你得到大量的压制。虽然在我
在我看来，增加延迟会否定过滤的优势。
但要欺骗自然是很难的，尽管这将是非常理想的。压制越大。
滤波器的长度越大，因此滞后越大。
我采用了你生成的指标ED_Raiser_LPF，并在我的集群指标CL1i_V01中用它代替了МАшаша。
下面的数字已经证明比用MAA得到的数字要好得多。
为了得到这样的价格线，就像你的指标所画的那样，需要花很长时间来选择МАшашаша时期，但它仍然不是 "好 "线。
假设在指标线与零线交叉的时刻开仓和平仓。
几乎所有的头寸都是盈利平仓的。
"作为一个FIR滤波器的例子，你可以试试基于LFO的指标与Kaiser窗口" - 这是什么，我在哪里可以读到它？
我不明白，这是你的指标还是你在这里讨论的程序的帮助下生成的？
如果你不介意的话，请告诉我如何降低/增加你所给的指标的灵敏度.....。
当从较高的TFs移动到较低的TFs时，灵敏度应该降低，否则会变得非常热。
如果它不漂浮，那就太奇怪了。
我首先想向人们展示，除了砍刀之外，还有一个很好的替代方案。
同意，在其他条件相同的情况下，追着浮动光谱跑，最好是带着普通的过滤器而不是砍刀。
我不知道为什么雨刮器没有想到逃跑谱。
毕竟应用马什卡并不能缓解非平稳性的问题
我同意你的观点。
我今天搜索了 "实时神经模糊数字过滤"，但没有找到任何免费的东西...
我同意你的观点。
我今天搜索了 "实时神经模糊数字过滤"，但没有找到免费的东西...
因此，这个免费的发电机被小丑们卖出了一大笔钱http://www.finware.ru/orderdi.html
>>所以这个免费的发电机被小丑们卖掉了，赚了一大笔钱http://www.finware.ru/orderdi.html
是的，我知道这个发电机。而我正在寻找关于创建带通滤波器的信息，但不是线性的（神经模糊）。
我对软件也有抱怨，但不要夸大其词......没有什么共同点......
如果一个滤波器的衰减量不够，没有人禁止级联滤波器。
我的意思是，你设置滤波参数，即截止频率和抑制，得到完全不同的特性。由于这个愚蠢的错误，一只非常好的章鱼正在误导人们。你还不如采取任意的系数，得到可接受的结果。这也将是一个过滤器。你只是不知道它的参数。但如果你想创建更复杂的东西，例如一组带通滤波器，你应该知道你在使用什么。
我的意思是，你设置了滤波参数，即截止频率和抑制率，但得到的是完全不同的特性。而由于这个愚蠢的错误，一个非常好的振荡器误导了人们。你还不如采取任意的系数，得到可接受的结果。这也将是一个过滤器。你只是不知道它的参数。但如果你想创建更复杂的东西，比如一组带通滤波器，那么建议你想象一下你在使用什么。
抑制和节拍并不明确。
但我的振幅-频率响应测量表明，滤波器的谐振频率就是你告诉振荡器要使用的。
还有一些其他故障，也需要通过振幅-频率响应来控制。
我采用了你生成的ED_Raiser_LPF指标，并在我的CL1i_V01集群指标中用它代替了MAA。
我得到了下面这张照片，这比有MA的那张照片好得多。
为了得到这样的价格线，就像你的指标所画的那样，需要花很长时间来选择МАшашаша时期，但它仍然不是 "好 "线。
假设在指标线与零线交叉的时刻开仓和平仓。
几乎所有的头寸都是盈利平仓的。
"作为一个FIR滤波器的例子，你可以试试基于LFO的指标与Kaiser窗口" - 这是什么，我在哪里可以读到它？
我不明白，这是你的指标还是你在这里讨论的程序的帮助下生成的？
如果你不介意，请告诉我如何降低/增加你的指标的灵敏度.....。
从较高的TF到较低的TF时，灵敏度应该降低，否则就太盛气凌人了......
如果英语不是一个问题，我会从阅读这个开始。
科学家和工程师的数字信号处理指南
数字滤波器：简介
它确实需要一些基本的无线电知识。
如果你觉得我的指标有用。
我们将在晚上等我下班回家后再讨论参数问题。
如果英语不是问题，我会从阅读这个开始。
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数字滤波器：简介
虽然这需要有无线电工程的基本知识。
如果你觉得我的指标有用，我会很高兴。
晚上我下班回家后，我们再讨论一下参数问题。
非常感谢您的关注。我在英语和无线电工程方面没有问题，所以我会读它。
时间是关键，所以如果你能给我一点时间解释一下
你所制定的指标，我会非常感激。
否则，事实证明，我在没有真正理解它的作用的情况下使用了它......
非常感谢您的关注。我对英语和无线电工程没有任何问题，我会读的。
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的指标，我将非常感激。
否则，事实证明，我在没有理解它的实际作用的情况下使用了它......。
关于这些过滤器的属性，请看一下。
一个正常的MA有大约20dB的抑制。为了提高抑制效果，加权系数要乘以一些被称为窗口函数的函数。
Kaiser窗口允许你获得一个在大范围内变化的设定抑制值。在计算中，通带的不均匀性和
在延迟带的抑制，但滤波器是在不比所需的近似值的基础上计算的。你选择这些条件中最坏的情况。
另一种经常使用的计算方法是应用帕克斯-麦凯伦算法（有时称为雷梅兹算法）。
它在带宽上产生一定的不均匀性，在延迟带宽上产生一定的抑制性。该计算需要相当多的迭代，而且不一定能确保收敛。
我曾使用过凯撒的窗口。它更容易计算，而且结果在质量上与RMEZ算法相当。
关于低通滤波器参数的一点看法。
PassBandBars--以Bars为单位的带宽。
StopBandBars-过渡区的宽度，即带宽和提供所需抑制的频率之间。也是在酒吧的数量上。
StopBandAttenuation- 衰减带中的抑制。
用Bars测量频率是不太正确的，因为它是时间而不是频率。在现实中，频率是以其相应的时间间隔来衡量的。
F=1/Bars。即在1巴时，频率为1，这就是采样频率。在2巴时，频率为0.5Fd，等等。
StopBandBars可以是大于2的任何实数。
滤波器的长度（相当于MA周期）没有明确规定，而是根据指定的波段和衰减来计算。
StopBandBars越大或StopBandAttenuation越大，滤波器的时间就越长。它的滞后性更强，平滑性更好。