来自移动平均线的移动平均线 - 页 3 1234567 新评论 [删除] 2014.11.18 02:45 #21 真是个有趣的话题））。这个例子更好地说明了为什么TF比MA更好 [删除] 2014.11.18 02:59 #22 Mathemat:现在试着向我解释一下这样一个伟大的带通滤波器的真正意义是什么，因为我对滤波器不是一无所知。)))而且盐也在那里。想象一下，你需要运行多少次Ma 5（例如）来获得双倍或三倍的MA 10（例如），或者更确切地说，要获得他们在这里所说的 "价格滞后 "的相同。并且要考虑到其他一些振幅的特殊性。因此，正如Kokain 所写的那样，权重会有所不同。他们在某处写道，问题出在错误的信号（扭结）上，所以更平滑的曲线--难道不能解决这些问题？但挥舞的动作是值得商榷的，虽然适用。一般来说，如果我们采取FIR、ma或更好的方式，从所有ma的扇形中抽取扇形，将给我们提供另一种 "测量 "来分析原始价格系列。 Awl Writer 2014.11.18 13:02 #23 ZaPutina:这个例子更好地说明了为什么TFs比MAs更好MA是TF的一个特例。 一般来说（从我的观点来看），我们可以将使用中的数字滤波器分为两种类型。 "趋势过滤器"--系数之和等于1的过滤器（这些都是MA的类型）--遵循绝对价格值，用于平滑（根据定义，结果反映的不是现在的过程动态，而是一些最近的过去，在 "假设未来 "的算法中只间接使用，在计算中我们知道过程的一些其他特点）。"振荡器"--系数之和等于0的过滤器--反映了局部波动的水平，也被间接地用于策略中。由于系数之和等于0，通过标准差 将其减少到1（作为一个例子）进行归一化。 从当前价格中减去MA值，我们也得到了震荡器。我们可以假设传统MA的方形和三角形内核是非理想的，并写出一种算法，将内核拟合到任何所需的模式，并有任何振荡周期。 [删除] 2014.11.18 18:07 #24 我理解MA是CKFs的一个特例。但是TFs也必须适应这个光谱，这是一种 "萨满教"。马萨诸塞州也可以用RMS值来推卸责任，但出于什么目的则是另一个问题。要得出关于未来的结论，首先应该正确分解过去，TF做得更好。即使是一个简单的例子，从自己身上跑了几次的扳手也比另一个提示差，例如通过振幅，任何扳手的脉冲响应中都没有负系数。 Vadim Zhunko 2014.11.18 18:15 #25 瓦莱拉回来了！你去哪里了？ [删除] 2014.11.19 17:10 #26 下面是一些相同类型和周期的平均运行，历史越多，图表越像正弦波而且你看不出价格已经被分解了，如果你减少运行次数，它看起来更像现实同一片 [删除] 2014.11.20 07:07 #27 ZaPutina:这里有几个相同类型和周期的平均价格的运行情况，历史越多，图表越像正弦波 而且你看不出价格是分散的，如果你减少运行的数量，就更像现实了同一片好了，这里是))))现在一切都说得通了。而上面的光谱则是一个完全的出局。而顺子会告诉你，整个tsos是建立在z-1和操作之上的，))))。Senk S, colleagues!!!!如果需要的话，DSP甚至可以负担得起做一个反引号，将当前的一个引号废止为零--这不是吗？))))) [删除] 2014.11.20 07:30 #28 _new-rena:好了，这里是))))现在一切都说得通了。而上面的光谱则是一个完全的出局。而顺子会告诉你，整个tsos是建立在z-1和对它的操作上))))。Senk S, colleagues!!!!如果他们愿意的话，COC甚至可以负担得起反报价，将目前的报价废止为零--难道不是吗???)))))我不知道这个顺子 是谁，他在那里会告诉你什么。我还没有说所有的事情。PS。无意冒犯，感觉是你没有任何进展，你在支部里跑来跑去，用结果告诉你的对手，这都是胡说八道），下一个支部的传播也打断了你）。 [删除] 2014.11.20 07:34 #29 你可以用不同的方式来运行，采取奇数周期的过滤器，并在运行过程中把它们移到（N-1）/2。 [删除] 2014.11.20 07:37 #30 自然，历史需要深入，但你可以在不要求增加历史的情况下做同样的质量提升。对吗？)会有重绘，但你有没有看到在加速模式下，这种重绘是如何跳动的，它将是一组过滤器（如果我们用假人的例子），重叠1-3，3-5，5-7，等等。即从3到例如1025的奇数周期的混搭。然后，我们在假设两端的价格没有变化的情况下延长我们的过滤器，并在每次新的运行后做出这一假设。我们获得了相同的运行次数--1025次，或者说512次--对于从3到1025的每一个掩码。然后要对推断结果进行协商。但是，那些通过傅里叶做同样事情的人--使用傅里叶不是为了推断，而是为了分解，可能在进一步进行之前也会在虚部做分析。稍后我们将谈及相位和相位法。有很多方法，只是在不同的时间框架上使用了波动性及其联系的规律，以及周期性，或者说周期性。例如，我们可以在上面描述的分解机制中加入条形大小相对于其他东西的初步均衡的元素，或者使用TF并使权重动态化，好吧。我在上面写到，TF 滤波器更好，不仅是因为可以设置平滑度，而且还因为可以在滤波器本身的系数中设置有关波动率的函数。待续... 1234567 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
真是个有趣的话题））。
这个例子更好地说明了为什么TF比MA更好
现在试着向我解释一下这样一个伟大的带通滤波器的真正意义是什么，因为我对滤波器不是一无所知。
)))而且盐也在那里。想象一下，你需要运行多少次Ma 5（例如）来获得双倍或三倍的MA 10（例如），或者更确切地说，要获得他们在这里所说的 "价格滞后 "的相同。并且要考虑到其他一些振幅的特殊性。因此，正如Kokain 所写的那样，权重会有所不同。
他们在某处写道，问题出在错误的信号（扭结）上，所以更平滑的曲线--难道不能解决这些问题？但挥舞的动作是值得商榷的，虽然适用。
一般来说，如果我们采取FIR、ma或更好的方式，从所有ma的扇形中抽取扇形，将给我们提供另一种 "测量 "来分析原始价格系列。
这个例子更好地说明了为什么TFs比MAs更好
MA是TF的一个特例。
一般来说（从我的观点来看），我们可以将使用中的数字滤波器分为两种类型。
"趋势过滤器"--系数之和等于1的过滤器（这些都是MA的类型）--遵循绝对价格值，用于平滑（根据定义，结果反映的不是现在的过程动态，而是一些最近的过去，在 "假设未来 "的算法中只间接使用，在计算中我们知道过程的一些其他特点）。
"振荡器"--系数之和等于0的过滤器--反映了局部波动的水平，也被间接地用于策略中。由于系数之和等于0，通过标准差 将其减少到1（作为一个例子）进行归一化。 从当前价格中减去MA值，我们也得到了震荡器。
我们可以假设传统MA的方形和三角形内核是非理想的，并写出一种算法，将内核拟合到任何所需的模式，并有任何振荡周期。
下面是一些相同类型和周期的平均运行，历史越多，图表越像正弦波
而且你看不出价格已经被分解了，如果你减少运行次数，它看起来更像现实
同一片
这里有几个相同类型和周期的平均价格的运行情况，历史越多，图表越像正弦波
而且你看不出价格是分散的，如果你减少运行的数量，就更像现实了
同一片
好了，这里是))))
现在一切都说得通了。
而上面的光谱则是一个完全的出局。
而顺子会告诉你，整个tsos是建立在z-1和操作之上的，))))。
Senk S, colleagues!!!!
如果需要的话，DSP甚至可以负担得起做一个反引号，将当前的一个引号废止为零--这不是吗？)))))
好了，这里是))))
现在一切都说得通了。
而上面的光谱则是一个完全的出局。
而顺子会告诉你，整个tsos是建立在z-1和对它的操作上))))。
Senk S, colleagues!!!!
如果他们愿意的话，COC甚至可以负担得起反报价，将目前的报价废止为零--难道不是吗???)))))
我不知道这个顺子 是谁，他在那里会告诉你什么。我还没有说所有的事情。
PS。无意冒犯，感觉是你没有任何进展，你在支部里跑来跑去，用结果告诉你的对手，这都是胡说八道），下一个支部的传播也打断了你）。
你可以用不同的方式来运行，采取奇数周期的过滤器，并在运行过程中把它们移到（N-1）/2。
自然，历史需要深入，但你可以在不要求增加历史的情况下做同样的质量提升。
对吗？)
会有重绘，但你有没有看到在加速模式下，这种重绘是如何跳动的，它将是一组过滤器（如果我们用假人的例子），重叠1-3，3-5，5-7，等等。
即从3到例如1025的奇数周期的混搭。然后，我们在假设两端的价格没有变化的情况下延长我们的过滤器，并在每次新的运行后做出这一假设。
我们获得了相同的运行次数--1025次，或者说512次--对于从3到1025的每一个掩码。
然后要对推断结果进行协商。
但是，那些通过傅里叶做同样事情的人--使用傅里叶不是为了推断，而是为了分解，可能在进一步进行之前也会在虚部做分析。
稍后我们将谈及相位和相位法。有很多方法，只是在不同的时间框架上使用了波动性及其联系的规律，以及周期性，或者说周期性。
例如，我们可以在上面描述的分解机制中加入条形大小相对于其他东西的初步均衡的元素，或者使用TF并使权重动态化，好吧。
我在上面写到，TF 滤波器更好，不仅是因为可以设置平滑度，而且还因为可以在滤波器本身的系数中设置有关波动率的函数。
待续...