来自移动平均线的移动平均线
你好。请推荐一个指标，其中的移动平均线 是由另一条移动平均线建立的。
嗯...你看到这一点了吗？也就是说，MA指标是建立在不同的MA上吗？
在MA设置中增加周期不是更容易吗？）
试试MACD。
从MA到MA--你得到一个更平滑的曲线...
下图显示了三条曲线
黄色是MA的初始时期
蓝色是来自MA的MA
而粉红色的是MA，其周期是初始周期的两倍。
该指标显示MA的差异：MA[x]-MA[x+n] (ROC)
你可以看到，双重MA的曲线更加平滑
FOREXMASTER >> :
嗯...你看到这一点了吗？也就是说，MA指标是建立在不同的MA上吗？
在MA设置中增加周期不是更容易吗？）
我的想法...我的想法)
我使用我自己的函数，这些函数是我根据那些使用平滑的公式而写的...
//------------------------------------------------------------------------------------------------- void EMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount) { double iMuver=2/( iPeriod*1.0+1); ayResult[ iCount-1]=0; for(int Ex= iCount-2; Ex>=0; Ex--) { ayResult[ Ex]= ayResult[ Ex+1]+ iMuver*( aySource[ Ex]- ayResult[ Ex+1]); } return; } //--------------------------------- LagMAArrayShiftToCalc ----------------------------------- // Average square-law deviation int SMAOnArray(double aySrcAk[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount) { double aySimple[]; ArrayResize( aySimple, iPeriod); ArrayInitialize( aySimple,0.0); double SMAValue=0; int SMAIndex=0; for (int Kx= iCount-1; Kx>=0; Kx--) { SMAValue= SMAValue- aySimple[ SMAIndex]; aySimple[ SMAIndex]=( aySrcAk[ Kx]); SMAValue= SMAValue+ aySimple[ SMAIndex]; SMAIndex= MathCyclePrext( SMAIndex,1, iPeriod-1,0); ayResult[ Kx]=( SMAValue/ iPeriod); } return; } //------------------------------------------------------------------------------------------------- void ElasticMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],double iWeight,int iCount) { ayResult[ iCount-1]= aySource[ iCount-1]; ayResult[ iCount-2]= aySource[ iCount-2]; for(int Ex= iCount-2; Ex>=0; Ex--) { ayResult[ Ex]=(1- iWeight)*(2.* ayResult[ Ex+1]- ayResult[ Ex+2])+ iWeight* aySource[ Ex]; } return; } //------------------------------------------ PackToCalcLMAOnArray -------------------------- // MA_Method=3: LWMA - Linear Weighted Moving Average void LWMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount) { for (int Ax= iCount-1; Ax>=0; Ax--){ double Sum = 0; double Weight = 0; for (int Px = 0; Px < iPeriod; Px++){ Weight= Weight+ ( iPeriod - Px); Sum = Sum+ aySource[ Ax+ Px]*( iPeriod - Px); } if( Weight>0) ayResult[ Ax] = Sum/ Weight; else ayResult[ Ax] = 0; } return; } //--------------------------------- LagMAArrayShiftToCalc ----------------------------------- // MA_Method=4: SineWMA - Sine Weighted Moving Average void SineWMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount) { double pi = 3.1415926535; //double del = 0.5*pi/per; for (int Ax= iCount-1; Ax>=0; Ax--){ double Sum = 0; double Weight = 0; for (int Px = 0; Px < iPeriod; Px++){ Weight= Weight+ MathSin( pi*( Px+1)/( iPeriod+1)); Sum = Sum+ aySource[ Ax+ Px]*MathSin( pi*( Px+1)/( iPeriod+1)); } if( Weight>0) ayResult[ Ax] = Sum/ Weight; else ayResult[ Ax] = 0; } return; } void HMA_LWMAOnArray(double aySource[],double& ayResult[],int iPeriod,int iCount) { LWMAOnArray( aySource, ayTemp1,MathFloor( iPeriod/2), iCount); LWMAOnArray( aySource, ayTemp2, iPeriod, iCount); for (int Ax= iCount-1; Ax>=0; Ax--) ayTemp1[ Ax]=2.0* ayTemp1[ Ax]- ayTemp2[ Ax]; LWMAOnArray( ayTemp1, ayResult,MathFloor(MathSqrt( iPeriod)), iCount); return; }
forte928 >> :
>> 谢谢你!
是的，而且SMAOnArray使用循环求和数组来减少求和周期
//--------------------------------- MathCyclePrext ----------------------------------- // Cycle Countter to Prev or Next int MathCyclePrext(int Index,int iIncrease,int iMaxIndex,int iMinIndex) { Index= Index+ iIncrease; while ( Index< iMinIndex) Index= iMaxIndex-( iMinIndex- Index)+1; while ( Index> iMaxIndex) Index= iMinIndex+( Index- iMaxIndex)-1; return( Index); } //-------------------------------------------------------------------------
继续级联低通滤波器，你就会陷入困境。
