市场礼仪或雷区中的良好风度 - 页 35

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PapaYozh >> :

让我纠正你。不是 "距离"，而是 "距离的平方"。

如果有的话，不是 "距离的平方 "而是 "偏差的平方"。
 
TheXpert писал(а)>>
如果有的话，这不是 "距离的平方"，而是 "方差的平方"。

:)

"只是这不是彩票，这是一个偏好的游戏，你没有赢，你输了。"

 

这就是我们得到的东西。


在横轴上是数据矢量，在纵轴上是预测值。

我不知道如何将3个以上的向量添加到一个图形中。我有Matcad 14，它有 "一级Y轴"、"二级Y轴 "和 "X轴"。

在图中，次要的Y轴是Z（右）--使用最小二乘法的直线。顺便说一下，我不得不把这个向量除以10^5，才能在图上看到它。


toPapaYozh

我不明白，亲爱的，你在这里写的东西如此重要，以至于你不能保持沉默？好吧，如果你没有别的话要说？

 
paralocus писал(а)>>

我不知道如何将3个以上的向量添加到一个图形中。我有Matcad 14，它有 "一级Y轴"、"二级Y轴 "和 "X轴"。

逗号隔开!

格式如下：序数轴为y0[i]，y1[i]，y2[i]。尾数轴 - x0[i],x[i],x[i]。或者（如果X的样本重合）：Ordinate轴 - y0[i],y1[i],y2[i]。尾数轴是x[i]。

关于10^5有一个错误。你需要四处搜寻。从图中你可以看到，这条线在视觉上并没有穿过最大密度的区域。也许我的代码有错误，但我似乎准确地得出了线性回归的系数，并在此基础上建立了我上面画的东西。以防万一，再打印一次系数或在Inet中搜索。

 
Neutron >> :

也许我的代码有错误，但我似乎已经准确地自己得出了线性回归的系数，并且用它来建立我上面画的东西。为了以防万一，再次打印系数，或在互联网上查找。

不，我犯了一个错误!当我计算一个神经元的输出时，我是这样做的：W*D，即简单地乘以向量...-:)

现在我正在改写它。

 

这听起来差不多吗？


 
坡度应该在另一个方向，我想。 向上是对的。
 
Prival >> :
坡度应该在另一个方向，我想。 向上是对的。

你也可以走另一条路...我只是在捣鼓ISC的事。


 

现在看来是这样的!

承诺的培训云在哪里？

在图上放一个比例网格，并告诉我你对直线的倾斜角的切线是多少。

 
paralocus >> :

你可以去另一个...我只是在捣鼓ISC的事。


任何直线都可以被刻在这样一个圆里，与水平面成任何角度。

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