谁!谁!但我去学校............ - 页 2

 

2bstone

"无所事事的人就会一无所有"

"不冒险的人不喝香槟"

"无为而治者无过"

但是......这是一种经验......。和它的生活经验。

 
"承诺多的人不可靠" (c) 老子
 
Xalegi >> :

2.关于OOP,我想你会同意,它比非OOP的更难理解一些编程原理。

有些人害怕把语言变得太复杂。但MQL是一种非常简单的 语言,即使它有自己的特点。

3.在这里我再和你争论一下,拿任何一个有良好劳动汇编的工作来说,在那里你会看到一行 "nnnn年的经验",为了提供更大的知识信心(少数工作)表明有一个强制性的国际认证(好吧,我有一个Oracle的OCP,不久前我得到的),但我要诚实地说这只是一张纸而已...为什么他们不招收从GUU毕业的年轻学生,让他们直接担任CEO? 同样......需要经验......。要了解所有错综复杂的问题和陷阱,不给知识,但给经验。

即使你是一个巨大的编程天才,如果没有经验,你也不会被录用为团队领导或项目经理。这正是IMHO经验的作用。而你所参与的项目清单比证书要重要得多。而采访把一切都放在了它的位置上。


然而,我们已经离这个主题太远了。

纬度>>

你好,我想学习如何编程,我已经厌倦了坐在显示器旁,我将尝试编写自己的交易系统。


>> 谁有关于从哪里开始的建议?

你可以阅读如何学习如何编程

 
TheXpert писал(а)>> 而关于pascal -- 老实说,我没有见过一个非客观的,但是如果我错了,对不起,已经过去很久了。

1- 有些人不被允许写方案

[......]实际上没有多少第一次。

拜托,Trubo Pascual在第5版之前是不客观的。

其次:我认为前者是相当多的。特别是,他们几乎都是人道主义者。这就是这句谚语非常合适的地方。"不管你怎么教鸡,你只会知道更多。"我不是在攻击人文学科。这只是一个事实。例如,我永远不会成为一个书呆子(我在学校里讨厌这样)。

 
Mathemat >> :

仔细想想,Trubo Pasqualee在第5版之前是没有对象的。

其次:我认为前者是相当多的。特别是,他们几乎都是人道主义者。

我明白了,我只在第6和第7版上工作。

嘿嘿,我听说过这样的观点:人道主义者更擅长写程序,因为他们能更准确地表达自己的想法。

 
这与人文科学无关,而是关于发明和狂热地将其带入生活的能力。
嗯,不是每个人都这么固执的,这就是为什么他们不是程序员。
 

人道主义者可以更准确地表达他们的感受,但不能表达对方案产出产品的明确要求。他们对正常的、人类的逻辑没有问题,但他们通常对数学逻辑不那么擅长。我怀疑他们中的许多人能够理解数学中严格证明的必要性。

P.S. 而技术人员往往成为主要的文化人物,这又是另一回事。

 
wirwes >> :

你好,我想学习如何编程,我已经厌倦了坐在引擎附近,我将尝试编写我的交易系统。


对从哪里开始有什么建议吗?

我从

1) https://www.mql5.com/ru/articles/1475

2) https://www.mql5.com/ru/articles/1483

3) https://www.mql5.com/ru/articles/1496

4) https://www.mql5.com/ru/articles/1500

5) https://www.mql5.com/ru/articles/1503

我现在正在学习一本教科书。

6) https://book.mql4.com/ru/
 

到数学

Hee......严格的数学证明....,这是mehm-mat。
但是,让我们在资格认证的基础上再走一步--物理系。
在那里,它不存在或几乎不存在了,数学可以说是被舔了,所以噩梦是Urmatfiz。
.... 证明思维,它来自于数学思维,即来自于古希腊人,即使是物理学家也不是固有的。
更不用说技术人员了....

技术人员的主要特点是能够独立评估所取得的成果。
也就是说,要想好如何检查和验证。让它 "像在你的村庄一样",但它必须发挥作用。
IMHO_能够检查程序的人是一个公关程序员。
好吧,总的来说,"对普希金好,对狗娘养的好!"--(A.S.本人在《鲍里斯-戈杜诺夫》的结尾)。

反之,那些与严肃的教育相反,像古希腊人一样思考的技术官僚们(即可以证明的)。
已经能够取得一些成就(如果他们没有在这场战斗中被吃掉的话))))

 

你有一张大嘴,Korey,"mehmat" ...顺便说一句,即使在理科硕士阶段也不会有绝对严格的证明,因为要想严格,就必须从最基本的东西开始--数学的公理。而数学已经有很多了,有趣的数学本身在本质上是不完整的(哥德尔)。但我喜欢你的最后一句话:在现实世界中,将现象的基本属性形式化就足够了,以便建立其充分的模型。